前不久，百度大脑推出了包括语音技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱等在内的通用AI能力，以及开源深度学习框架方面的优化升级。与此同时，人工智能已经连续三年进入政府报告、“智能+”成为2019年行业的新命题。
雷锋网了解到，百度大脑自2016年启动开放以来，目前已经是服务规模最大的AI开放平台。共计开放了158项AI能力，24小时快速集成，开发者数量超过100万。面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力，不断降低AI应用落地的门槛。
在今年1月的百度输入法探索版发布会上，首次发布了领先国际的语音技术：在线语音领域全球首创的流式多级截断注意力模型SMLT「Streaming trancated multi-layer attention」。值得注意的是，这是首次在大规模语音识别工业界采用注意力（attention）模型。
提升识别率的同时大幅优化了解码速度。“语音识别极速版”，拥有更快的响应速度，相对识别准确度提升15%。此项语音能力在API调用方式下，实时率小于0.1，意味着5s的音频不到500ms即可完成识别过程，减少了识别音频所需的耗时，提升语音交互的响应体验。
在近距离安静环境下，识别准确率可达到98%，同时支持略带口音、童声、耳语的识别，使语音识别应用更加广泛。多平台的SDK也即将推出，使APP、服务器端更可实时识别，应用这一领先技术。目前，每个开发者账户将赠送5W次免费调用量，针对新能力的使用者，也即将推出一系列赠送及优惠活动。
同时，近场语音识别升级了预置语义解析。预置场景由35个升级为51个，包括天气、航班、电话、电影播放、页面屏幕控制、电视剧、美食、手机设置、通用录、提醒、短信、故事等，语义解析效果全面优化，80%优于原有解析结果。
百度大脑称以下新品也将推出，例如：语音识别自训练平台，支持自动评估选出最好的基线模型，仅上传业务场景文本语料即可训练语言模型，零代码自助训练专属的语音识别模型，极大地方便语音开发者提升所在业务场景的识别准确率，满足业务上的语音识别需求。
另外，远场语音开发套件，可快速进行远场识别开发评估，此套件应用于机器人、儿童故事机、家电、车载设备等硬件。同时还将开放离线合成，以及推出更多音库。
首先，在OCR方面：
新增了卡证OCR 4个新能力：户口本OCR、出生医学证明OCR、港澳通行证OCR、台湾通行证OCR，总数达到9种；
新增票据OCR 4个新能力：行程单OCR、保单识别OCR、通用机打发票OCR，定额发票OCR，总数达到9种；
汽车场景3个新能力：车辆VIN OCR、机动车销售发票OCR、车辆合格证OCR，总数达到6种。这些OCR新能力在关键字段的准确率均在90%以上，并有多项是业界首次平台化开放。至此，OCR产品全系列共34款，实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。
对已有的OCR能力也进行了功能升级：表格识别：支持合并单元格、无表格线等复杂样式；iOCR 自定义模版文字识别：支持列宽不固定、有合并单元格的表格样式的定制识别；驾驶证识别：支持驾驶证副页的识别。
其次，在车辆分析方面，推出包括车辆检测、车流统计、车辆属性分析和外观损伤识别。
车辆检测，通过识别图像中的所有机动车辆（包含小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车），返回每辆车的类型和坐标位置，并对每类车辆分别计数，可应用于违章停车监测和智能停车场。
车流统计，则根据视频抓拍图片序列，进行车辆检测和追踪，识别各类车辆（包括小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车）在指定区域内的驶入/驶出情况，实现动态车流统计，可应用于实时监控交通道路、卡口的车流量，自动统计不同时段各类车辆的进出数量，分析路口、路段的交通状况，为交通调度、路况优化提供精准参考依据。
车辆属性分析和外观损伤识别两项服务，也即将开放。
最后，在人脸人体识别方面，新发布了情绪识别，可以准确识别7类情绪：生气、害怕、厌恶、高兴、悲伤、惊讶、无情绪。
此项技术可应用于幼儿园安全监控等场景，通过监控孩子的心理状态，判断教师和幼儿是否有异常状况，从而保障幼儿安全、及时预警并参与辅导等。
同时，人脸融合以及手部关键点将在3月推出。此外还有2项功能全新升级，包括：人脸检测快速检测人脸并返回人脸框位置、定位五官与轮廓关键点数量，从72个增加至150个；新增2种手势，共24种常见手势，整体识别率在90%以上，使得手势识别更丰富、更准确；而即将上线的更高进精度的人像分割，可应用于人像美图、影视后期等场景。
图像识别方面，新增红酒识别和地标识别这2个新能力。通过红酒识别，用户只需要对着红酒标签拍照，系统就能自动识别红酒的品牌和名称，目前可识别数十万种国内外红酒，识别准确率98%以上，从法国波尔多到中国张裕，商品信息都能得到准确关联。
地标识别则能够精准识别约5万中外著名地标、景点，准确率高达94%以上。用户只需要拍摄包含国内外著名景点、地标的照片，系统就能自动生成足迹、图文博客等有意思的交互内容。
百度大脑还宣布即将上线邀测钱币识别功能。该功能可以精准识别中外钱币，支持数百类币种、数千种面额，识别准确率98%以上，不仅能够提升金融机构货币兑换的效率，也能让“外币骗局”无处藏身。目前，百度大脑的图像识别种类已经多达11种。
雷锋网了解到，百度大脑语言及知识方向能力集，共包括语言处理应用平台、语言处理应用技术、语言处理基础技术、知识理解以及知识图谱。
语言处理应用技术方面，推出新能力：
文本纠错，识别文本中有错误的片段，进行错误提示并给出正确的建议文本内容；
新闻摘要，对新闻内容进行全面的语义理解与分析，自动抽取新闻文本中的关键信息并按指定长度生成摘要，可应用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP消息Push等场景；
智能写诗，用户只需要输入任意主题词（如公司名、节气名），机器便可自动生成融合了该主题词的诗词；
智能春联，用户输入任意主题词（如自己的名字），机器可自动生成融合了该主题词的春联，可以应用在企业互动营销、APP春节互动活动；
对话情绪识别，可以针对一段对话文本，自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别。
在知识理解方面，推出新能力：
作文检索，有数万篇作文范文，可支持按文体、字数、年级、常见主题等进行查询检索，可应用在少儿教育产品（如学习机）、图书馆等场景；
知识问答，可提供娱乐、人物、教育、影视、综艺、动漫、小说、文学作品等垂类的问答能力，以及日期历法、年龄差、算数、时间时区差等推理计算能力，可应用于智能音箱、儿童故事机、泛娱乐产品等场景。
不久后，智能写作平台也将上线，将从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感，提升创作者的写作效率和产出质量，降低写作成本。
雷锋网了解到，2016年，百度开源了深度学习框架PaddlePaddle。近期，百度大脑对PaddlePaddle进行了更新：
视频分类模型库：核心框架Paddle Fluid v1.3新增视频模型库，提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码，用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。视频理解权威竞赛ActivityNet - Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。
基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度训练，新增支持NLP语义表示BERT模型，支持多机多卡训练，支持混合精度训练，训练速度对比主流实现提升50%+，提供完整部署示例。
提升分布式训练性能：大规模稀疏参数服务器Benchmark发布， CPU多机异步训练发布显著提升点击率预估任务IO吞吐的built-in reader，多机多卡训练性能多方面提升。
推出深度强化学习框架PARL1.0，支持可定制的并行扩展，覆盖DQN、DDPG、PPO、A3C等主流强化学习算法。通过8块GPU拉动近20000个CPU节点运算，将近5个小时迭代一轮的PPO算法加速到不到1分钟。
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田哲