双十一开始前的一个月，阿里巴巴CTO张建锋就给技术部门下了一个特殊的“KPI”——今年双11不但要做的好，还要做的轻松，要让工程师们“喝着茶度过双十一”。
11月11日0点一刻如期而至，阿里巴巴CEO张勇和一众高管坐镇双11技术作战室，在数据大屏前实时关注着双11的各项数据。在一个小时后的媒体连线中，他用“如丝般顺滑的交易” “简单平静的心态”等词汇，对技术团队做出了褒奖。
按照惯例，像双11这样的重大项目，核心“作战室”都会设在阿里巴巴西溪园区的光明顶。3分01秒，100亿；6分05秒，200亿；9时04秒，1000亿；24小时，1682亿。
这次，雷锋网为你重点扒一下，双11历史性交易额背后的“黑科技”。
1、智能客服
据雷锋网了解，阿里人工智能客服系统可以对用户问题进行提前猜测，主动提问、智能提醒。比如，当用户登入支付宝页面“我的客服”，还没开始提问，智能客服就能通过用户以往的行为轨迹、服务需求、浏览页面等数据，提前将对应问题准备好。
此外，支付宝用户在操作遇到问题时，即便没有向客服求助，但是智能客服系统会先对客户做一个观察，然后根据算法，通过弹窗的形式，将解决方案展现在用户面前。
以阿里人工智能服务机器人阿里小蜜所推出商家版“店小蜜”为例，其测试第一天，从23点至次日9点期间，共承接超过1100名用户咨询，并对商品咨询、店铺服务问题来者不拒。
2016年8月，店小蜜alpha版上线；2017年4月10日，店小蜜注册商家数突破10万家；2017年10月20日，店小蜜日常对话量突破1000万，成为首个日对话量达到千万量级的服务机器人。
本次双11当天，店小蜜直接承载超过600万的服务量，主要功能在于帮助淘宝天猫服务消费者，直接为消费者提供各种红包支付、相关问题解决方法的咨询服务。
但实际上，阿里智能服务事业部总经理赵昆对雷锋网表示，店小蜜更大一部分的消费者咨询是用户对商家。去年，仅有包括小米、森马、耐克等在内的十家店铺，而今年，每天启动并使用店小蜜的商家数量超过18000家，可以极大节省人力。
就本质而言，赵昆对雷锋网解释称，店小蜜实际就是对过去传统客服模式的改变，引入机器与人结合的服务模式，并实现成熟应用。
赵昆表示，店小蜜成立最关键的问题，在于想清楚机器最擅长什么，如何让机器将它最擅长的事情做好。要解决这个问题，首先要具备与用户做意图识别的能力。
所谓意图识别，即第一步要判断出客户要问什么问题，第二步，判断这个问题是由机器来解决还是由人来解决。
为了在技术上具备以上能力，赵昆称，团队通过整合商家在平台里的数据，结合平台大数据能力，来初始化回答问题的能力。目前已经具备30%~40%的解决能力。
2、菜鸟物流
11月11日0点12分18秒，双11刚刚启动12分钟，第一笔订单即被签收——上海嘉定区朱桥镇，刘先生于11日0点在天猫超市购买了零食，菜鸟智慧物流从离他就近的仓库发货，实现了分钟级配送。
菜鸟总裁万霖在11月11日天猫双11全球狂欢节现场表示，物流业今天的峰值就是明天的常态，双11物流就是未来每天10亿包裹解决方案的探索和尝试。2017年双11全天，菜鸟物流订单达到了惊人的8.6亿，相当于2006年全年包裹量的3倍还多。
据雷锋网了解，淘宝和天猫的订单通过菜鸟智能仓配系统，由机器人和流水线根据算法自动完成拣选和包装。得益于技术的应用，双11的快递签收“第一单”在4分内商品就被贴上菜鸟电子面单后从仓库发出，12分18秒签收成功。
如此效率的背后，是菜鸟遍布浙江嘉兴、湖北武汉、广东惠阳、广东增城、天津武清等地的无人仓群，这些仓群由菜鸟自主研发的中控系统连接，形成了对仓库环节物流链路的全局把控。
其次，菜鸟网络通过人工智能技术，分析海量历史数据，对爆品在不同城市的销量做出预测，并据此建立前置仓，提前将商品布局在离消费者最近的仓库。包括宝洁、全棉时代等商家都提前进入前置仓，消费者尚未下单的商品，可能已在距离其100公里的地方等着了。
菜鸟人工智能负责人徐盈辉对雷锋网表示，从源头上讲，物流行业必然要解决的一个问题就是供应链优化，其主要优化点在于，从传统快递行业的一仓发全国模式，变成根据前台电商对消费者的洞察，进而理解消费者需求的分布，这样就能够让库存更合理地提前下沉到离消费者最近的地方。
今年围绕双十一，菜鸟物流创建了前置仓，使得热销商品能够更快地分布到离消费者最进的前置仓。
订单确定后，菜鸟需要完成的，就是优化工作。徐盈辉解释称，可以将其理解为基于物流业态的生产线，当用户提出需求后，通过存储分配进行优化，这就是所谓订单分拣优化。
通过这两类优化，大幅提高整个仓库作业效率。货物出仓之后，菜鸟网络还会进行运输优化，可以使快递物流在运输网络内更高效的执行投递任务。
3、AI设计师鲁班
2017年5月，阿里巴巴发布了人工智能设计师“鲁班”，同时公布：去年双11期间共1.7亿张banner，全靠它完成。
“鲁班”AI设计师智能设计平台是一套使机器人通过自学达到设计认知能力的系统，和人类学习设计的过程类似，包括“风格学习-行动器-评估网络”三大核心模块。
据阿里内部人士对雷锋网透露，这1.7亿的素材,至少需要100个设计师连续做300年才能完成。而今年，鲁班比去年更加强大，设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，实现一天制作4000万张海报的能力，并且没有一张会完全一样。据说今年双11高达4亿张的banner海报都由它完成。
鲁班负责人乐乘对雷锋网表示，AI工具鲁班实际在去年双11是第一次对外上线使用，但还是较为初级的版本，智能系统也稍微薄弱。
整个鲁班智能系统实际着重于两件事情——设计生成与精准投放。乐乘表示，模板是死的，但AI 指导下的鲁班是“活”的。它会机动性搭配颜色和谐、细节不同的方案。不同方案的底色、结构等，在滤镜下基本上一样的，但它底色的配色、文字的搭配颜色、按钮等细节，都是根据不同商品图像的特点搭配出来的。
而鲁班最终的效果，就是实现千人千面。
而阿里之所以能够开发出这一一套系统，乐乘表示，是基于阿里平台自身的资源优势、业务场景优势。“至今还没有哪个公司或平台，可以一次性、几亿张地达到这一的需求。”
至于整个鲁班系统的开发难点，乐乘表示，分为两部分——从零到一地将系统构造出来；从无到有地创造一张图像出来。
除此之外，还有很多其他领域内黑科技：
人脸识别佐罗，由蚂蚁金服宣布其独立科技平台ZOLOZ（中文名为蚂蚁佐罗）研发，定位金融级人脸识别，解决用户身份识别问题，全面应用于账户安全保护。
菜鸟机器人拣货员，具备人力三倍以上拣货能力，提升拣货效率。
菜鸟智能配送机器人“小G”、“小G2代”、基普拉斯，末端配送机器人矩阵，无人驾驶技术，末端无人、智能配送。
智能运维机器人“天巡”，于阿里巴巴张北数据中心上岗工作，全天24小时巡检，接替了运维人员30%以上的重复性工作。
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Nemo