雷锋网按：老黄的骚帅，只有见过的人才懂。
在经过昨天一整天的大新闻爆炸发布，英伟达GTC大会已经进入了第二天，老黄早上却开了个“小差”——坐飞机到赌城拉斯维加斯，客串了一把Adobe正在举行的SUMMIT大会。
在短暂地跟Adobe董事长兼CEO Shantanu Narayen对话之后，黄仁勋马不停蹄地就从拉斯维加斯飞了回来，再次出现在GTC的现场，专门为媒体们进行了一场自由发挥的Q&A。
在这场Q&A中，黄仁勋正面回答了数个关键性的问题，以下是雷锋网为你总结的其中关键性内容。
谈到Uber事故，教主脸上的严肃表情
Q&A刚一开始，就有外媒记者提到了Uber的自动驾驶致死事故，同时也向黄仁勋询问为什么英伟达会选择叫停自己的自动驾驶路测。黄仁勋对此着重讲了几点：
Uber使用了自己打造的软件平台，而不是英伟达的软件平台，所以英伟达也不清楚目前什么情况；
英伟达也很希望能够看到整个事故最终的调查结果，因为这件事对整个自动驾驶行业都有研究反思的意义；
实际上Uber事件发生1-2天之后，英伟达就已经短暂叫停了自动驾驶的路测，从工程师的角度来看，这是一个再正常不过的决定；
不仅英伟达应该这样做，整个自动驾驶行业都应该先把自动驾驶的公开路测停下来，在具体情况清楚之后再重新开始；
记者：“英伟达的产品目前为什么还是供不应求的状态？你怎么看区块链？”
黄仁勋：“供不应求这件事，主要是因为目前英伟达在去年有四个方向的需求都比较旺盛。第一方面是去年有非常多的游戏出现，例如吃鸡，这些游戏进一步拓展了整个游戏市场；第二点是视频捕捉和视频制作，人们生活中的图像类内容还在不断增加。第三点是人工智能，英伟达这次GTC也进一步拓展了人工智能方面的能力，我们相信人工智能还会在社会的各个方面带来改变。”
最后是区块链，黄仁勋表示：“区块链的本质是分布式数据库，而英伟达的显卡实际上就是一个一个的分布式超级计算器，他们所打造出来的这套系统是完全去中心化的，这件事本身是很震撼的。”
记者：“英伟达对于技术的发展怎么看，如何保证自己的竞争力？”
黄仁勋：“英伟达是是全球在先进计算力领域投资最多的公司，同时也是最有恒心的一家公司。例如这次GTC上发布的RTX实时光线追踪渲染技术，这项技术在上世纪70、80年代就已经开始提出，并且在上世纪90年代就开始全面应用。但问题是，人们往往都需要额外抽出大量的硬件和时间去进行这样的运算，对于英伟达来说，实时完成这样运算的梦想10年前就有了。但事实证明这并不是一个简单的东西，我们在10年的时间里不断提升硬件、优化软件，到了现在才实现。”
记者：“虽然这次GTC主要是关于GPU的底层技术，但是我想了解一下云端游戏平台GeForce Now的进度？”
黄仁勋：“目前来看，GeForce Now需要解决的问题还有很多，网络是最主要的一个。因为云端游戏平台跟使用你的自己电脑不同，任何一点的网络波动都可能影响最终的游戏体验。当然，我们也可以通过提升成本来在当下实现这样的游戏体验，但这样并不具备实际意义，所以还是得继续发展，直到我们能够在可靠性和整体成本这两个关键点上取得突破。”
记者：“这次全新发布的DGX-2中，NVswitch这项将16颗V100 GPU‘融合’到一起的技术非常惊人，英伟达为什么会决定开发这项技术，是客户提的需求么？”
黄仁勋：“实际上这项技术并不是客户然个英伟达打造的，我们甚至可以坦白的说，能真切体会到这项技术带来的不同的客户也不多，很可能只有极少数的人工智能和超级计算机用户。但他们同样是我们的客户，而且英伟达自己也想要去做这样一个尝试，我们必须多去挑战一下自己的极限。从结果来看，我们的确做到了其他技术路径无法实现的东西。”
记者：“我们实际上可以看到有越来越多的公司开始进入AI芯片这个市场，英伟达是怎么看这些新的竞争者？”
黄仁勋：“人工智能是一个巨大的市场，会覆盖各个领域，这实际上不可能被一个公司所占有。所以我们也很高兴看到这么多的公司参与进来。英伟达自己实际上对于AI市场的芯片竞争保持着开放的态度。”
记者：“您是否会担心CPU摩尔定律减速的情况，出现在GPU行业之上呢？”
黄仁勋：“对于同行认为制程越来越困难这件事，我们其实有着不同的看法，第一个是制程对于并行计算并不同于串行计算，第二个是GPU的架构实际上很复杂，架构背后的运行库、针对算法的优化，这些改进同样能带来更好的表现。第三个是英伟达目前在基础的硬件之上已经构建了更丰富、高效的stack架构。
未来十年我们还将基础在半导体领域继续坚持下去，最终的物理限制何时真正出现？我甚至认为，未来半导体和量子计算的边界也会是相当模糊的。”
记者：“您能介绍一下接下来英伟达和ARM合作的计划么？英伟达的DLA加速芯片和Google的TPU相比，孰强孰弱？”
黄仁勋：“需要说明一下DLA加速芯片是我们一套已经完全开源的ASIC芯片方案，它同样包含在我们和ARM的战略合作中，不同的用户可以将这个架构嵌入到他们的ARM处理器之中。跟TPU对比话，可能唯一的共同点就是大家都是ASIC芯片，但对于DLA和ARM的融合来说，我觉得肯定会意义重大。很简单的一个判断依据，他们融合之后的产物将会是‘IoT+AI+SoC’，这听起来就很厉害。”
记者：“您认为英伟达何时能够拿出完全满足自动驾驶需求的SoC产品？”
黄仁勋：“自动驾驶是一个巨大的市场，它值得专门为它打造芯片，甚至是完全定制的ASIC芯片。但同时我们也要意思到自动驾驶中会运用到各种各样的算法，这实际上对芯片的灵活性提出了要求。整件事最终的关键并不仅仅是几颗芯片，而是最终如何打造一个非常复杂的系统，让车厂们进入自动驾驶成为可能。”
6、英伟达的自身定位，以及之前的两次转变
记者：“我们现在可以将英伟达看做一家软件公司么？”
黄仁勋：“软件公司只是英伟达目前定位中的一部分。实际上在过去10年里，英伟达实际上已经做了两次转变，第一次是从GPU图像芯片公司转变为并行计算公司，典型的应用场景是人工智能。第二次是我们决定在少数特定场景中提供最完善的解决方案。这其中包括游戏、专业渲染，超级计算、自动驾驶。所以我们其实也可以看到，英伟达做的东西越来越多。同时，我们的客户越来越轻松，也能更好的利用到我们的能力。”
记者：“在英伟达目前的发展中，你是否有看到什么潜在的危机？”
黄仁勋：“英伟达实际上是非常有风险的一家公司，例如你可以认为人工智能未来不可能成功、未来桌面级的游戏应用不成为主流等等，这些市场风险都是必然存在的。英伟达作为一家从底层开始打造服务的公司，必然会面对这些风险，但对于我来说，这也是它有趣的地方。”
作为本次GTC上最重磅的产品，DGX-2真身也出现了在展示区现场，以下是雷锋网拍到的几张美照：
拆解状态的DGX-2
DGX中关键性的两颗芯片：NVswitch（左）、V100 GPU（右）
为了回答媒体问题会站上桌子的教主
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刘伊伦