雷锋网消息，9 月 17 日，世界人工智能大会（英文名为 World Artificial Intelligence Conference 2018，简称 WAIC2018）在上海徐汇西岸艺术中心正式开幕，首先举行的是大会主论坛。出席大会主论坛的，除了国务院副总理刘鹤、上海市委书记李强等政要之外，还有一批重量级学术专家，以及来自中外企业界的知名人物，比如说我们耳熟能详的马化腾、李彦宏、马云、雷军等。雷锋网注意到，此前宣称要出席本次大会的刘强东没有出席。
上午 9 时，大会主论坛正式开始。
进行开场致辞的，是中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤。刘鹤表示，当前新一轮科技革命产业变革蓄势待发，科学到技术、技术到应用的转化提速，人工智能则是其中最活跃的领域之一；由此中国政府将继续以需求为导向推动 AI 产业发展，高度重视基础研究、激发创新活力，同时推动 AI 人才培育。
谈到中国 AI 的发展，刘鹤表示中国政府经在需求导向、基础研究、知识产权保护等方面加大力度，同时中国将继续激发创新活力，营造自由思考、充分探索的良好氛围，为企业家创新、科研创新提供支持，并提供公平竞争的营商环境。刘鹤还表示，在 AI 领域，中小企业和民营企业力量不容忽视。
接着，图灵奖获得者、中国工程院外籍院士 Raj Reddy 发表了题为《人工智能：未来的机遇》的主题演讲。Rej Reddy 表示:
很多人看到人工智能，看到的都是悲观的景象，但我看到的是光明的未来。人工智能技术会让互联网使用的人数至少翻一番。整个经济的效益就可以增加 3 倍。我们会越来越多地看到全球 GDP 的增长，现在是 100 万亿，接下来 20 年内可能会是 10 倍。
他还表示，未来人类如果拥有了“人工智能守护天使”，就能帮助人类及时应对灾难，度过台风、海啸等无法预测的灾难。他还认为，未来世界将不再发生战争，因为过去 3000 年来发生的战争大多因资源不均产生，如果人工智能技术能将资源分布变得对每个人都一视同仁，那么世界将再无资源掠夺，也将再无战争发生。
而中国工程院院士潘云鹤在随后的题为《人工智能 2.0 及其技术端倪》的主旨演讲中表示：
60 年前是用计算机模拟人的行为，经过 60 年的发展，机器的智能和人的自然智能是不同的，本质完全不同。机器智能在某些方面比人更聪明，但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的，最好的办法是结合起来，变成一体为人类服务，这就是人工智能 2.0。我们做出判断，人工智能必将迈向 2.0。
在演讲中，潘云鹤提到了 AI 赋能行业高校运行的案例。比如，大渡河水电公司汇集 105 个水温、雨量自测站点和中美国家气象中心、欧洲天气预报中心等数据，由人工智能技术根据各电站的水位平衡、少调负载、控制弃水、市场需求以及机组工况等，对公司的三座水电站自动进行一体化调度控制，大大增加了发电量。
潘云鹤表示：
自主智能装备涌现，是人工智能发展的又一新端倪。去模拟人的机器人往往不如对机器人进行智能化的升级，来的更加直接。模拟人的最高水平的公司是波士顿动力，但是真正实用的机器人，是自主智能系统，这一系统不是模拟人的行为，而是模拟人的智力。
在 Raj Reddy 和潘云鹤两位学术大咖的演讲结束之后，本次世界人工智能大会迎来了一个小高潮——由 Gartner 和信通院联合编制的《2018 世界人工智能产业发展蓝皮书》，该书对全世界的人工智能产业的发展状况进行了统揽式的描述，其中的主要两个成果是 2018 全球人工智能技术成熟度曲线及全球人工智能产业地图；蓝皮书指出，人工智能仍处于早期采用阶段，许多企业也还处在正在考虑采用 AI 和规划 AI 的阶段。
与此同时，本次大会也成立了全球高校人工智能学术联盟，该联盟由美国麻省理工学院、新加坡南洋理工大学、澳大利亚悉尼大学、香港中文大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、同济大学、北京航空航天大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、上海大学、上海科技大学、商汤科技等国内外知名高校（科研机构）共同倡议设立。
随后，大会进入到企业界的演讲环节。
首先登台演讲的，是阿里巴巴集团董事局主席马云，他的演讲题目是《智慧创造未来》。
马云表示，人工智能从一种技术的概念，确定成为一场势必影响人类未来生活的技术革命；AI 是技术，但又不是一项具体技术，它是认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身的一种思维方式。马云还表示，AI 应该翻译为机器智能，而不是人工智能，不需要担心机器智能会超越人类智慧，还是要担心人类智慧本身会自身停止生长。
他认为，未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，彻底重塑传统制造业。企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难存活下去。AI技术再先进，如果不能和制造业结合推动转型升级，也将失去意义。
“未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业都会进入失败领域。”
马云表示，人工智能也好，机器智能也好，都不是简单的技术的改变，而是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来，数据是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，我们所有的生活都会被数据、被计算所改变。
“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代，制造业是个性化、智能化、按需定制。”
马云谈到，未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业和服务业的完美结合。未来制造业依靠的不是资源和产业配套，而是数据、服务业，服务业发达的地方，新制造会起来。未来制造业的重点不是引进资金，而是引进知识和人才。
这是马云过去一个月内第二次谈及新制造。在此前的重庆智博会上，他就提出，新零售之后，新制造是关键，新制造是经济转型的新动力，新制造是制造业和服务业的完美结合，也是实体经济和虚拟经济的完美结合。实体经济和互联网以后谁也离不开谁，未来90%的零售在互联网上，90%的制造业在互联网上。
人工智能大会上，马云强调，AI不是某项技术，而是一种认识和思考世界的方式，是我们改变世界的工具。
“AI技术、区块链技术、IoT技术，这些技术再先进，如果不能和制造业、服务业相结合，不能推进转型升级，不能推动社会更加绿色、更加持续发展、更加普惠，不能让我们的生活更加健康、更加快乐，也将失去意义。”
马云还谈到大热的互联网金融。他认为，不是通过网络就是互联网金融，今天绝大部分P2P公司是披着互联网金融的外衣在做非法金融服务，真正的互联网金融是依靠数据技术、依靠数据风控体系和数据信用体系。“当你拥有大量数据的时候，必须用AI机器智能来源进行风控。”
马云最后表示，如果数据时代的使命之一是推动转型升级，是解决今天经济社会的许多问题，那么我们的规则、体系，我们的思考方法和教育，都要改变。
“创新要严防叶公好龙，这不仅仅是科学家、技术人员的挑战，也是政府运营巨大的挑战。”
马化腾：AI 处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表了《人工智能助力创新发展》的演讲。马化腾表示，上海发展 AI 有得天独厚的优势，从智能芯片、到软件、硬件服务已经形成全产业链布局；上海能吸引全球最优秀的科技人才，为创新应用提供大数据和应用场景。由此，腾讯华东总部已经落地上海，和上海的合作将全面升级。
他从“可知”、 “可控”、“可用”与“可靠”的角度，提出了人工智能发展过程需要面对的四个问题，希望引发全球 AI 从业者的思考。第一个是“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个是“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？第三个是“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用？第四个是“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠？
他认为，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。
马化腾说，“中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终的目的是提升人类的生活品质。”
马化腾认为，人工智能技术的发展，正在通往“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，我们希望连接人与人、人与物以及人与服务。今年微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿量级的互联网产品。目前连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人与物，也就是把我们与常用设备实时有效地连接起来，那么我们的节点规模将会增长到几百亿的量级。
“人与物，人与服务的连接，关键就在于人工智能。可以说，整个人类的“朋友圈”规模将会从几十亿，扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的‘大社交’时代。”他表示。
今年腾讯提出的目标是，做各行各业的数字化助手。为此，腾讯需要做好“连接器”、“数字工具箱”和“生态共建者”。
马化腾称，数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们“数字工具箱”中的制胜法宝，它与大数据、云计算共同构成了新型基础设施。
据了解，腾讯 AI Lab、腾讯优图、WeChat AI 三大 AI 实验室集体亮相大会，腾讯 AI 开放平台也正式发布，未来将与各方一起共建AI生态。
马化腾称，上海打造全球科技创新中心、建设国家人工智能发展高地的决心，可以用“众志成城”来形容。
最近，腾讯的华东总部正式落户上海，腾讯与上海市的合作将全面升级。其中双方最为重要一个合作领域就是，腾讯要在上海聚焦人工智能产业，并将先进技术充分应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生健康等领域，全面加入“智能上海”行动，共同打响“上海服务”、“上海制造”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。实际上，腾讯优图6年前就将总部落地上海，一直积极推进人工智能技术的研发与应用。
据悉，腾讯是国内将AI技术运用于医疗领域的主要推动者之一。目前，腾讯觅影重点在两个方向上努力：一个是AI医疗影像处理，运用计算机视觉和深度学习技术，对各类医学影像进行学习训练，目前已经在早期食管癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，可以辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查；另一个方向是AI辅诊，目前我们首先开放了智能导诊技术，可以根据医院需求定制，缓解医院导诊咨询的压力。2017年，科技部宣布，将依托腾讯建设医疗影像方面的国家新一代人工智能开放创新平台。
马化腾还强调，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会后果。未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，也将带给我们前所未有的挑战。
马化腾还表示，AI 处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙，带来前所未有的挑战。比如说，国内一些黑产利用人工智能，会让病毒的分发更加隐秘，甚至让网络诈骗更加精准。腾讯安全团队正在借助 AI 技术，形成对黑产的动态打击。由此他提出四个问题：未来 AI 是否能做得到可知、可控、可用、可靠？
接着，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋发表了题为《聚生态之力，助 AI 创新》的演讲。沈向洋表示，人工智能的快速发展，主要有 3 个原因：一方面互联网和物联网带来的大数据，另一方面云计算带来了强大的计算能力，最终以深度学习为代表的精准算法已经可以支持自主地完成相当多的复杂任务。因此他认为，人工智能将会颠覆所有的商业应用、影响每一个人的生活。
谈到微软在人工智能方面的发展之后，沈向洋宣布，微软将在上海成立微软亚洲研究院（上海），推动上海的基础研究和发展；同时，微软将与上海仪电合作，在上海建立人工智能创新院，创新院旨在打造将人工智能研究成果转化为应用的基础平台。
作为人工智能领域专家，沈向洋表示，人工智能的快速发展，主要有3个原因：一方面互联网和物联网带来的大数据，另一方面云计算带来了强大的计算能力，最终以深度学习为代表的精准算法已经可以支持自主地完成相当多的复杂任务。因此他认为，人工智能将会颠覆所有的商业应用、影响每一个人的生活。
在演讲中，沈向洋主要回顾了微软在人工智能方面的思考和实践，包含了微软必应智能搜索（Bing）、微软小冰、微软智能云Azure等。
百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在《 AI 时代全面到来》的演讲中表示：
20 年前，我们觉得信息化是现代化，企业做了一个网站，就是现代化。今天现代化的定义要改了，就是 AI 化。人工智能的渗透力不断提升，对产业升级和经济变革影响越来越突出，提供新的动能。未来没有任何一家企业可以宣称自己和 AI 没有关系。对于绝大多数企业来说，重要的是率先拥抱 AI，尽快使自身 AI 化。
李彦宏还表示，不够 AI 的企业，注定会被新的企业所取代；AI 技术更快渗透到社会各个层面，为解决社会问题开辟新的路径。
他认为，AI 化会让我们的社会更加美好。当越来越多的公司拥抱 AI、融合 AI，AI 技术会更快地渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享受到智能的福祉，同时也为解决社会问题开辟新的路径：
比如说我们之前用AI技术，用人脸识别来寻找走失或者被拐卖的儿童，这个过去用人去一一地去对应，就算是花个十年、二十年你也找不到，但是，用计算机的能力，用今天的AI能力，可以大幅度地提升效率，提升匹配度，这样已经有很多的成功案例；
再比如说，我们今天城市交通拥堵不仅造成了经济的损失，而且衍生出来了空气的污染、摩擦纠纷……各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同的技术可以对此进行有效的改善和治理，让经济的发展血脉更加畅通。
接着，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军登台，发表了题为《人工智能赋能新时代》的演讲。雷军首先亮出一个观点称，AlphaGo 是人工智能发展史上的里程碑事件，这是因为技术产生了巨大的颠覆和突破，不仅仅是计算能力的原因，最核心的是算法的突破，使得 AI 进入了大规模的实用阶段。由此，雷军表示，人类进入了人工智能的新时代。
对于小米公司，雷军表示 AI 是小米的重要战略，小米的优势是有海量设备和海量数据，而小米的突破口是 IOT。他最后表示，AI 和 IoT，也就是物联网，既让公司立足，也为整个世界的 AI 发展作出一点点的贡献，实际上，小米现在拥有全球最大的消费级 IoT 平台，AI 智能助理（小爱同学）在其中的角色至关重要。
接着登台的，是亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian，他的演讲题目是《以机器学习推动人类创新》，他首先谈到了 AI 的重要作用，比如说在医疗领域，甚至在 F1 方程赛中。随后，Swami Sivasubramanian 宣布 AWS 将在上海建立人工智能研究院，该研究院将成为一个包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，开展以中文为主的多语言自然语言处理研究，参与和开发开源深度学习生态系统，支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。
上海市正在打造成为全国领先的人工智能创新策源地，计划到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元 。据了解，这是AWS在亚太地区首个人工智能研究院。
雷锋网获悉，在AWS上海人工智能研究院，将会看到世界各地和中国本地的顶尖人才，包括卡内基梅隆大学领先的机器学习科学家、AWS机器学习和深度学习总监Alex Smola博士，加州理工学院电气工程系Pietro Perona博士和Allen E. Puckett教授，加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、亚马逊人工智能应用科学总监Stefano Soatto，以及AWS机器学习首席科学家李沐博士。
AWS上海人工智能研究院将成为一个包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，开展以中文为主的多语言自然语言处理研究，参与和开发开源深度学习生态系统，支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。
AWS上海人工智能研究院与AWS遍布世界各地的人工智能研究院一起，聚焦于推进和发展深度学习算法及其未来应用。它将为AWS贡献于中国的开发者社区发挥关键作用，将提供多种工具，让客户更容易采用人工智能技术，构建模型并在深度学习生态系统中运行。AWS上海人工智能研究院还将培养中国新一代的机器学习人才，与中国的顶尖大学和研究机构协作推进人工智能研究项目，联合建设人工智能与机器学习研究实验室。
“亚马逊已经在人工智能领域持续投入20多年。在中国，我们与一些具有世界级远见的公司携手，例如图森TuSimple、氪信科技CreditX、汇量科技Mobvista、Hubble Connected和流利说等，他们已经在使用AWS机器学习和人工智能云服务来构建关键业务应用程序。”
亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian先生如此表示。
他还谈到，随着AWS上海人工智能研究院的成立，他们将与AWS中国团队、中国产业界和学术界密切协作，帮助更多客户实现人工智能民主化，让先进的人工智能和机器学习技术惠及所有人。
雷锋网获悉，AWS上海人工智能研究院将由上海纽约大学计算机科学系教授、纽约大学全球网络教授张峥领导。张峥教授在大规模分布式计算理论与实践、及其与机器学习的交叉领域被公认为经验丰富的世界级专家。他拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位，是计算机协会成员，也是SIGOPS APSYS研讨会和CHINASYS研究社区的创始人。
张峥表示：“非常荣幸加入AWS人工智能研究院，与世界上最聪明的一批人共事，我们有机会激发创新，让技术变得简单、快速、有用，服务于中国各种规模的企业和机构。”
随后，科大讯飞创始人、董事长刘庆峰发表了题为《人工智能将是一个伟大的历史进程》的演讲，刘庆峰表示，AI 在多个领域的发展有重大进展，比如说语音到语音的机器翻译在明年能达到专业八级的水平，机器人全科医生使得大家看病成本能大大降低等。刘庆峰还表示，人工智能领域的合作非常重要，既要技术合作，也要法律、伦理等层面的合作。
随后登台的，是商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥，他的演讲题目是《人工智能，大爱（AI）无疆》。汤晓鸥表示，人工智能与传统产业没有边界，人工智能的发展将实现赋能百业，AI 的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力；另外，人工智能的发展需要全世界的智慧，全球企业、机构应该加强合作，打通 AI 学术研究的国界。在现场，汤晓鸥用一段视频展示了十几种人工智能技术，显得别开生面。
在汤晓鸥教授看来，首先，人工智能与传统产业没有边界，人工智能的发展将实现赋能百业。汤晓鸥教授表示，“并不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。”
同时，商汤还联合15所高校成立“全球高校人工智能学术联盟”。大会开幕式上举行了“全球高校人工智能学术联盟”发起仪式， 这一联盟由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等全球15所高校及商汤科技共同发起，旨在通过跨越学科、跨越地域的学术合作，汇聚全球的“最强AI大脑”，打造世界顶尖的人工智能学术交流平台，持续推动国际学术交流与人才培养，共同推动人工智能技术的长足发展。
此外，商汤科技作为唯一全程合作伙伴的2018世界人工智能创新大赛（AIWIN），也在大会开幕式上正式揭晓SAIL榜单。
最后登台的，是 Landing.AI 创始人及首席运营官吴恩达。在演讲中，吴恩达表示，学习“大数据”对于人工智能性能的提升固然重要，但是学习“小数据”同样需要得到充分重视。他表示，目前大部分人工智能企业都能通过分析 100 万张以上的图片，提炼、模拟出先进的算法，如何训练人工智能，通过只分析 100 张图片就能优化出有效的普适性算法，是下一步重点攻关的方向。
伴随着吴恩达演讲的结束，本届世界人工智能大会最重磅的主论坛开场环节也由此告一段落；接下来的进行的，将会是大会的分论坛。雷锋网也将在现场为大家带来更多的 AI 相关报道，敬请关注。
附截止目前雷锋网收到的沈向洋、马化腾、李彦宏演讲全文：
尊敬的李强书记、匡迪主席，各位领导、嘉宾，媒体朋友们：
大家早上好！非常高兴回到上海参加全球顶尖的、第一届世界人工智能大会。
我非常兴奋地看到，微软正与各方一起，通过云计算和人工智能，加速中国和全球的数字化转型。我们看到，云计算和已经分布在各处强大的计算能力，采集无处不在的传感器上的数据、利用机器学习分析数据，并用人工智能，创造出我们工作、生活中各种各样的体验。这是一件非常了不起的事情。
未来几年之中，我们身边，每天会产生千万亿字节（Petabyte）量级的数据，多到难以置信。
无论是在家里还是在路上，在城镇还是在乡村，甚至在工作中的每个角落；或是从工厂到医院的每个行业，所有的一切都将因大数据、云计算和人工智能而发生改变。
这，就是摆在我们面前的，超级机遇！
今天人工智能快速发展主要得力于三个因素，我称它为两大一精。
第一，是越来越多因为互联网和物联网带来的大数据。
第二，云计算带来的强大的计算能力，让我们轻松驾驭全球的信息，让我们能够以前所未有的大规模计算，去获取和处理信息。
第三，以深度学习为代表的精准算法已经可以支持我们自主地完成相当多的复杂任务。
我认为，人工智能将会颠覆所有的商业应用、影响每一个人的生活、帮助我们解决人类面临的很多最具挑战的问题。接下来，让我简单介绍一下微软在人工智能方面的思考和实践：
首先，我们相信，人工智能将会延展人类的能力。这要求必须以基于人类立场来设计和发展人工智能，以人为先——以人为中心。以人为先的途径，关键在于设计系统时，让人工智能放大并提升人类智能，而非取代人类智能。将人工智能擅长的领域（从大型数据集中学习模式和提炼信息）与人类擅长的领域（譬如，创造力、同理心、判断力）相互结合。
计算机本身并无善恶之念。善恶之心在于人类、在于人工智能系统的设计者。我们需要确保人工智能的设计者——软件工程师、算法科学家——掌握正确的工具，拥有正确的意识观念，帮助他们在恒久的普世价值观指导下来设计人工智能的系统。
微软在27年前成立了微软研究院，从那个时候开始，我们就人工智能研究。事实上微软研究院最早的三个研究方向是自然语言、计算机语音和计算机视觉。相当一批的微软研究员都是在Raj Reddy教授的培养下训练出来的。
今天，人工智能创新的节奏快得令人难以置信。
很多人类感知能力，都在被人工智能逼近或超越。比如说，三年前，微软亚洲研究院发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%，这种能力和斯坦福研究生的水平相当。一年前，我们在 Switchboard 语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水准。今年1月，微软亚洲研究院率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解测试上获得超越人类的分数。今年３月，我们研发的机器翻译系统在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文测试集中，第一个达到了可以和人类专业翻译相媲美的水准。
虽然我们曾经在人工智能的研究上取得了不错的进展，人工智能要真正达到人类的水平，特别是在认知方面，还有很长的路要走。
微软在人工智能上的投入，始于科学研究，但远远不止于此。我们打造了全新的人工智能产品，微软必应智能搜索（Bing）和微软小冰。我们把人工智能融入微软的每一款产品、每一项服务。我们构建起强大的人工智能平台，提供实时的人工智能基础设施，以及方便易用、开放的开发工具。更重要的是，以此来赋能和帮助所有的企业打造他们自己的人工智能平台，创建他们自己的人工智能应用。所有这些，都汇聚到微软智能云Azure上。Azure是予力人工智能的最佳云平台。
利用智能云平台 Azure 和人工智能，微软致力于帮助每一位开发者成为AI开发者，让每一位数据科学家成为AI数据科学家，让每一个企业都能成为AI企业。
我们非常欣喜地看到，许多中国的客户，已经从微软智能云Azure和人工智能中，取得了实实在在的收益。特别是在上海，我们取得了更加令人骄傲的进展！众多上海的领军企业借助微软智能云和人工智能工具及技术，如火如荼地开展着数字化转型。
今天，我们进一步宣布了在上海的四个新的合作项目：
礼来公司将采用微软的人工智能技术，与Airdoc和博彦科技一起，共同推动诊疗和医药创新。
远景能源和临港集团，正在共同打造智慧产业园区解决方案。
百芝龙与金茂集团，将着手部署，在微软智能云上打造的智慧家庭方案。
我们还与中国外汇交易中心一起，在金融交易领域的智能辅助系统，以及金融交易知识图谱建设等方面进入深入合作。
我们的目标是，就像我和李书记讲的，我们要植根上海，服务上海！与此同时，微软联合学界和商界力量，共同发掘人工智能的无限潜力，推动人工智能的普及。我非常高兴的是，多年来我们与上海的顶尖院校、创业企业展开了广泛的合作，共同打造一个开放的生态系统，加速创新。
一代伟人邓小平曾经在上海说过：“计算机普及要从娃娃抓起“。我想，人工智能的普及和教育，自然也要从孩子开始。我们将在明年，把全球孩子们最为喜爱的《我的世界（Minecraft）》教育版正式引入中国。教育版《我的世界》可以与中小学课堂教育相互配合，寓教于乐，并提供了专为课堂设计的功能。
2016年11月发布以来，教育版已经得到超过100多个国家和地区、几千家教育机构的广泛支持。欢迎大家到徐汇西岸油罐艺术馆5号罐，微软“AI+教育”站台来体验。
接下来我也非常高兴地宣布，我们将在上海成立微软亚洲研究院，推动上海的基础研究和发展。今年11月，我们将迎来微软亚洲研究院在北京建院20周年。我非常期待，20年以后，我们能回到上海，再来庆祝微软亚洲研究院（上海）的20周年。
我更加高兴地宣布，微软与上海仪电合作，在上海建立人工智能创新院。创新院旨在打造，将人工智能研究成果转化为应用的基础平台，推动政府和企业的数字化转型及人才升级，助力上海成为中国，乃至全球领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地。在这里，我要特别衷心感谢上海市政府、上海经信委、徐汇区和仪电集团各级领导的鼎力支持，还有为这个项目付出辛勤工作的所有同仁。
继往开来，我们要成就的，是一个远大的梦想：予力全球每一人，每一组织，成就不凡。
我们通过开拓新方法、发明新技术，来造福社会。聚生态之力，助AI创新！
微软非常有幸，能与各位一道，为打造上海人工智能高地，尽绵薄之力。让上海创新活力源源不断、祝上海创新精神生生不息！
谢谢大家！
尊敬的李强书记、徐匡迪副主席，
各位领导、各位嘉宾和媒体朋友，大家上午好！
非常高兴再次来到黄浦江畔！也非常荣幸参加上海2018人工智能大会，这次从国外来的嘉宾也非常多。上海市提前给全球各地的顶尖高科技企业、专家递送了“英雄帖”。包括腾讯很早就收到了邀请。我上个月来上海的时候，李书记和应市长再次向我当面发出了热情的邀约。今天看到大会的盛况，更让我感受到，上海市自上而下对这次活动的高度重视和精心筹备。上海打造科技创新中心、建设人工智能发展高地的决心，可以用“众志成城”来形容！
刚才认真听了几位领导和嘉宾的精彩发言。特别是，李强书记宣读了习近平总书记的贺信。中央对科技产业的关注，对上海创新发展的支持，让我们很受鼓舞。上海发展人工智能，有得天独厚的优势。上海已经具有从智能芯片到智能硬件、软件以及服务的全产业链布局。同时，作为中国现代化、国际化程度最高的城市之一，上海既能够吸引全球最优秀的科技人才，也能够为人工智能的创新应用，提供最丰富的大数据和应用场景。更为重要的是，上海市政府正全力推进“智能上海”行动，这不但会深刻地改变这座城市的传统面貌，而且还将促成一个巨大的创新生态，让上海成为人工智能创新的策源地。
腾讯早在2012年，就在上海布局人工智能项目。我们专注计算机视觉研究的优图实验室，就诞生在上海，目前是腾讯进行人工智能研究的三大实验室之一。最近，腾讯的华东总部正式落户上海，我们与上海市的合作将全面升级。其中最为重要一个合作领域就是，腾讯要在上海聚焦人工智能产业，并将先进技术充分应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生健康等领域，全面地加入“智能上海”行动，共同打响“上海服务”、“上海制造”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。
在今天大会的讲台上，大家可能已经注意到两边的屏幕上，在我左边是“腾讯同传”的屏幕，在我右边是科大讯飞的翻译，在屏幕上看到不断跳出的中文字幕和英文翻译，目前全部是由我们后台的机器来完成的。人工智能在同声传译的应用整体上还处于初期。所以，今天腾讯同传在现场完全依靠机器来完成，而不是采用“人机协作”的方式进行同传，这需要很大的勇气！腾讯同传是我们内部两个团队共同努力的结果。微信智聆提供的语音识别技术，相当于腾讯同传的“耳朵”，比如现在它就在聚精会神地听我说广东普通话；同时腾讯翻译君提供的技术，是立刻把刚刚听到的中文翻译成英文。在这个过程中，还要迅速识别我的口音，理解我的一些个性化的表达，对目前的人工智能技术来说，还是有挑战性的，所以也请大家多多包涵，给我们一些鼓励。
下面我也想借这个机会，从一线从业者的角度，谈谈自己对人工智能发展的一些看法。
第一个看法，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。我看到，今天有许多国内外的顶尖科学家来到了现场。我们需要向他们致敬！他们在人工智能做出的巨大贡献，为全球科技产业开辟了新的空间。中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终目的是提升人类的生活品质。
全球人工智能正在形成新的产业链，从技术研发到应用落地，从软件、硬件到服务，需要全球协作才能实现最优化的配置。美国强大的先进技术和中国丰富的应用场景，在未来很长一段时间都是天然互补的。去年，腾讯在美国西雅图建立了首个海外人工智能实验室。同时，我们看到，谷歌等美国科技企业也在上海、深圳设立了新的分支。人工智能产业的全球化趋势，可以说是势不可挡。
第二个看法，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，我们希望连接人和人、人和物以及人和服务。微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿级的互联网产品。连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。可以说，未来整个人类的“朋友圈”的规模将会从几十亿，扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的“大社交”时代。
今年腾讯提出，我们的一个目标是做各行各业的数字化助手，为此我们需要做好“连接器”、“数字工具箱”和“生态共建者”。数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们“数字工具箱”里的制胜法宝，它与大数据、云计算共同构成了新型基础设施。
明天上午，大家还可以来腾讯的分论坛，了解腾讯AI开放平台的具体情况。此外，腾讯还将AI应用在医疗领域，我们重点在两个方向上努力：一个是AI医疗影像处理，我们推出了腾讯觅影，运用计算机视觉和深度学习技术，对各类医学影像进行学习训练，目前已经在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查；另外一个方向是AI辅诊，目前我们的智能导诊技术，可以根据医院需求定制，缓解医院导诊的压力。腾讯觅影已经在上海多家医院进行应用尝试，并与复旦、交大等高校展开了深度合作。这些AI的技术和产品，可以提升基层医院诊疗水平，改善医患关系，节省医保费用。
第三个看法，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。今天，人工智能还处于发展的初期，但是，未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，必将带给我们前所未有的挑战。比如我了解到，国内一些黑产已经借助人工智能技术让病毒的分发更加隐蔽，甚至让网络诈骗更为精准，这就迫使我们改变过去传统的安全防护模式。魔高一尺，道高一丈。目前腾讯安全团队借助人工智能技术，能够实现对最新黑产活动的动态监控和精准打击。
借此，我想在这里提出四个问题，希望抛砖引玉，引起全球人工智能从业者的思考。未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？第四“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？
最后，我想再次感谢上海，以“海纳百川、追求卓越”的精神，为我们搭建了这样一个重要的合作交流平台，让我们能够汇聚国内外各界人士，为人类发展面临的共同难题，寻找“中国方案”与“世界智慧”。衷心祝愿上海早日建成国家人工智能产业高地，让“人工智能”成为新的城市名片！腾讯也将扎根上海，与中国改革开放的排头兵、创新发展的先行者一起携手未来！
谢谢大家！
非常高兴来到上海参加世界人工智能大会。上海可以说是全中国最现代化的城市，不仅现在是这个样子，一百年以前就是这个样子。但是不同时期，大家对现代化的定义是不一样的。100年前有几台纺织机，成立一个纺织厂，这就是最现代化的城市了。50年前，在我们的城市里看见冒烟的烟囱，我们觉得这就是一个现代化的城市。我记得我小时候，可能是40年前，在马路上闻到汽油的味道，觉得这是一个现代化的城市了。就像我们今天醉氧一样，觉得汽油味儿特别好闻；20年前，我们怎么定义现代化呢，我们觉得信息化就是现代化，我们用excel代替了手写，我们的企业做一个网站，我们就觉得是一个现代化的企业了。所以我们国家今天有一个部委叫工业和信息化部，其实这就是那个时候的现代化部。
但是今天，现代化的定义需要改一改了。今天的现代化是什么意思的，我觉得就是AI化，就是人工智能化。人工智能技术的渗透率不断提升。随着近几年AI技术的爆发式进步，算法、算力和数据之间的良性循环，对于产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来的几十年中为产业和经济的发展提供“新动能”。可以说，未来没有任何一家企业可以宣称他与AI无关。
但是，有能力做AI技术研发、做AI平台和生态的企业，毕竟是少数的。对于绝大部分企业来说，至关重要的还是如何在现在这个时代趋势之下，率先拥抱AI，做一个成功的AI技术应用者，尽快使自身AI化，赢在起跑线上，为未来提供发展动力。
AI时代的生活跟过去是不一样的，AI时代的公司，也会是不一样的公司。在我看来，一个真正的“AI化公司”是三维一体的。哪三维？它首先要具备AI思维，其次要拥有AI能力，第三还要遵循AI方面的伦理。
那么什么叫拥有AI思维？AI思维意味着必须基于万物互联，来重新思考公司的战略。今天我们的生活当中已经遍布传感器，我们的企业要在一个遍布传感器的社会找准自己的定位。互联网提升了人与人的沟通效率，人工智能则会解决人与万物交流的问题。刚才Pony（马化腾）就讲了这个观点。所以从万物互联的角度，就有机会实现降维攻击。比如金融、医疗、出行这些行业，这是当前AI最热门的应用领域，带给用户的感受也是完全不同以往的。另外，很长一段时间来，不论是PC互联网还是移动互联网，企业主要的关注点还是在软件层面。但是在AI时代，企业必须更多地去关注软件和硬件的结合，从中寻找新的创新机会。比如说无人驾驶汽车，它既包括了激光雷达，要搭载各种各样其他的传感器、捕捉雷达、摄像头等等，也要各种各样的软件来加持，甚至需要在城市的基础设施层面改造和配合之后才能够实现。所以前几天，我们也宣布开源百度阿波罗无人驾驶的车路协同方案，不仅车要有AI能力，路也要变成聪明的路，也要有AI的能力，它们的协同会大大降低无人驾驶的成本，提升出行效率。
那么什么叫做拥有AI能力，这个指的是企业利用人工智能技术的能力，不是发明人工智能的技术。今天AI领域存在着大量的开源和开放的平台，世界领先的科技公司在这方面的投入都是长期的，巨大的，所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。企业要能在公开的、成熟的第三方的基础AI能力之上、深入场景，结合行业特点和竞争环境，来强化自身所擅长的业务，从中发展出来独特的AI应用能力和优势。这就是企业充分了解AI能做什么，不能做什么，自己有什么资源，自己有什么数据，以及自己能够获得什么资源，获得什么数据。这样也有利于企业把精力更多放在自己的优势上，取得相关的数据，获得相关的计算算法，这些能力作为基础建立起来，区隔于同行的长期优势。因此，对于每一家立志于AI化的公司来说，一方面要有能力持续、高效地积累大量的、优质的、独特的数据，使得这些数据成为AI应用创新的燃料；另一方面也要具备连接AI技术、AI平台的能力，以开放的方式借助AI从数据当中挖出“金矿”。
最后，遵循AI伦理。一家真正的“AI公司”，不仅技术层面是与AI紧密结合的，它的文化也必须是“AI化”的。这意味着公司的发展必须遵循AI伦理的四个原则——第一个原则，AI 的最高原则是安全可控；第二个原则，AI 的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力；第三个原则，AI 存在的价值是教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人；第四个原则，AI 的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。这是因为AI的目标是为了让世界变得更加美好，是为了把人类从既有的认知局限中解放出来；另外一方面，数据的广泛可连接和应用，有可能导致隐私方面的问题也会日益凸显，因此我们的企业必须要牢记初衷，把安全、把伦理以及广泛的社会关怀，融入到公司的血液当中。
很多人担心，AI的发展会导致机器大量地代替人的工作，从而产生大量的失业。这个我倒不是那么担心，因为我们看到每一次的技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量的新的机会被创造出来，新的产业会蓬勃地兴起，层出不穷。我们AI知识的匮乏会限制我们的想象力，但是却不会限制工作机会的产生。当然，工作机会的不减少也并不意味着企业不会大量地倒闭。恰恰相反，那些不够AI化的企业无法适应新的时代，那么注定会被新一代的企业所取代。
AI化会让我们的社会更加美好。当越来越多的公司拥抱AI、融合AI，AI技术会更快地渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享受到智能的福祉，同时也为解决社会问题开辟新的路径：
比如说我们之前用AI技术，用人脸识别来寻找走失或者被拐卖的儿童，这个过去用人去一一地去对应，就算是花个十年、二十年你也找不到，但是，用计算机的能力，用今天的AI能力，可以大幅度地提升效率，提升匹配度，这样已经有很多的成功案例；
再比如说，我们今天城市交通拥堵不仅造成了经济的损失，而且衍生出来了空气的污染、摩擦纠纷……各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同的技术可以对此进行有效的改善和治理，让经济的发展血脉更加畅通。像上海这样的大城市，我们测算，交通拥堵大概对GDP造成损失在5%左右，5%的GDP（损失）是交通拥堵产生的，平均一个司机，或者说坐在车里的人，一年可能有100个小时是处在交通拥堵状态当中的。我们开发无人驾驶汽车，很多人讲说，我不需要无人驾驶汽车，我自己开车我觉得挺舒服。是，你在高速上开的很快的时候你很舒服，你找停车位的话就不舒服了，可是，原本你有30%的时间是在找停车位的，而恰巧的是，在找停车位的这最后一公里，现在技术，现在的无人驾驶技术，基本上成熟了，可以替代。在更加复杂的开放的环境中，不一定，但是在最后一公里，在找停车位的时候，我们可以很好地去解决，（用）无人驾驶、自动驾驶，那么下次你再到公司上班的时候，把车开到大门前面，自己下车，剩下的事就不用管了。所以，这将是一个非常美好的世界。
我们完全可以预见，能够用好的AI技术，去解决这些社会问题的企业，一定会是最有前途的企业。因为他们在努力给我们带来一个更加简单、更加美好的世界。这样的世界，会让我们感觉到更加幸福，充满希望；这样的世界，需要我们一起努力，抓住机会，携手创造！谢谢大家！
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马蕊蕾