AI已经成为近几年全球各个行业领域当之无愧的主角，一场关于AI的战争正在上演。而这场盛宴，资本从不缺席，诚如鼎晖投资，在AI领域深耕已久，先后在安防、金融和工业等领域进行AI布局，投资了商汤科技、数联铭品和埃夫特机器人等AI明星企业，致力于打造AI产业上下游商业生态。2017年鼎晖投资再度出手，拟融资30亿元人民币建立AI基金，用以投资那些高速成长的AI场景企业。而18年伊始，鼎晖投资再次落子AI领域，重磅投资医疗大健康AI场景头部公司汇医慧影。据悉，这是AI领域今年的第一笔投资事件。 作为AI医学影像领域的技术商业化程度最高的公司之一，汇医慧影在2017年的医学影像AI领域写下了浓墨重彩的一笔：落地700多家医院，提供智能辅助诊断和量化报告，覆盖肺部、前列腺、乳腺、骨折、头部等多达十个不同部位二几个不同病种，并于2017年10月获得由达泰资本领投的数亿元融资，行业单笔融资额创历史之最。
2015年9月，国务院办公厅提出分级诊疗试点工作考核评价标准。分级诊疗政策主导需求下沉，基层需求释放，带来新的增量空间。
一方面，医学影像需求快速增长，放疗科医生缺口大，特别是具有丰富临床经验的医生十分短缺。数据显示，美国的医学影像数据年增长率达到了63.1%，中国增速也达到了30%。美国和中国放射科医生的年增长率分别仅仅只有2.2%和 4.1%，远远低于影像数据的增长，需求缺口不断加大。
另一方面，医生数量的不足导致误诊率和漏诊率提高。根据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗总误诊率为 27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%，这些误诊主要发生在基层医疗机构。
此外，频频加码的AI扶持政策也为这些布局新技术的影像平台带来了更多发展机遇。从2016年国务院持续发出的一系列政策提出要求发展人工智能，到2017年3月两会“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，7月国务院出台《新一代人工智能发展规划》、11月确定了第一批国家人工智能开放创新平台，包括百度、阿里云、腾讯和科大讯飞，12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》出台，它被视为第一步“怎么走、如何走”的推进计划说明书。
政策的持续红利加持和需求的持续增长，不仅为行业带来了许多成长空间和价值释放，也给了许多创新创业公司弯道超车的机会。汇医慧影就是其中的佼佼者和受大成者，仅2017年一年汇医慧影就布局了500多家医院，是2016年落地医院的2倍多。
汇医慧影联合创始人郭娜表示，“医疗健康这个行业是值得持续投入的。优质医疗资源的稀缺和匮乏，是个根本性矛盾。乡镇医院、卫生所等医疗机构缺的不是设备，而是诊断能力。AI在筛查层面已经实现了大幅突破，汇医慧影的智能诊断系统的阅片效率平均为5秒，准确率堪比高年资影像医生。”
目前，汇医慧影合作的700家医院中，有500多家是基层医院。在郭娜看来，人工智能是分级诊疗落地的一个必然抓手，基层民众能够通过人工智能以及大数据平台享受到平等优质的资源。“人工智能能够有效地将优秀医生的时间解放出来，让优秀的医生聚焦于科研，有时间分享经验和知识，并培养更多年轻优秀的医生起来。而老百姓也可以不出县，即可享受优质的医疗服务，这是个良性循环和多方共赢的事情。因为技术的爆发已经成为可能，同时它解决的问题是关乎国计民生的大问题。”
鼎晖投资表示：鼎晖持续关注人工智能在各个行业的应用。鼎晖之前投资的商汤科技，数联铭品，埃夫特机器人等AI公司在安防，金融，工业等领域均有不错的突破和表现。医疗行业是鼎晖投资布局的重点，也是人工智能近期可能突破的方向之一。而医疗影像是医疗行业中数据积累较为丰富，AI技术应用相对成熟，临床价值较大的领域。
据工信部教育考试中心副主任周明此前向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万。无论是研究开发领域，还是应用落地领域，AI人才的需求有增无减，成为制肘当前AI发展的最大短板。在人才焦虑的当前，关于AI人才的抢夺和培养成为一场新的长征。跨学科的医学影像AI领域尤其如此，医工结合背景的人才大量稀缺。而这一轮独角兽的投资逻辑里，拥有较强的学术背景和技术背景的创始团队受到资本的高度青睐。具备良好的学术经历和技术经历的柴象飞及他的团队无疑具有得天独厚的优势。
汇医慧影CEO柴象飞、首席科学家-斯坦福大学终身教授邢磊以及COO郭娜形成了最强铁三角：柴象飞为荷兰阿姆斯特丹大学医学影像学博士、美国斯坦福大学博士后，在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过10年的跨学科的科研和工程经验，在团队负责AI场景融合和产品定义；斯坦福大学医学物理中心主任、终身教授邢磊则为汇医慧影带来了强大的学术资源和人才资源，据悉邢磊担任首席科学家，带领团队进行AI技术创新和技术转移；毕业于清华大学、拥有10多年TMT经验的郭娜则负责商业化落地，在郭娜的带领下，汇医慧影已经完成全国8个重点省份的全面商业化网络布局，落地超过700家医院。
鼎晖投资汇医慧影，看中的是创始人柴象飞博士和郭娜非常互补的技术前瞻能力和商业落地能力，也看好首席科学家邢磊教授在斯坦福大学几十年积累的医疗影像方面的前沿性研究成果和人才资源；此前鼎晖曾投资布局过数十家医疗领域的公司，资本和技术的结合，将释放出更大的价值和力量。
此外，汇医慧影积极谋求全球跨学科人才布局。以技术团队为例，在60多人的技术成员中，医工结合背景的人多达30多人，有医学背景的，有专注于云架构的，还有人工智能背景的，其中，海外博士将近20位，从斯坦福引进AI博士5位，拥有5年以上丰富的理论和实践经验。
在美国，大量AI创新创业公司集中在斯坦福大学周边，以斯坦福大学等高校为学术依托，形成了斯坦福AI人才聚集效应。在首席科学家邢磊的带领下，汇医慧影以斯坦福大学为人才高地，一方面实施全球人工智能优才计划，将优秀的医学背景人才输送至斯坦福大学进行深造交流，致力于培养中国医工结合背景的优秀跨学科人才，缩短中美技术差距。另一方面，拥有斯坦福大学和清华大学强大学术资源的汇医慧影正积极进行校企合作，与斯坦福大学和清华大学成立联合创新实验室，致力于AI顶级人才的培养和技术创新及转化。
在柴象飞看来，AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。当前医疗AI的最大掣肘是跨学科人才的大量稀缺，医生对于技术相对欠缺了解，技术人才又难以深入了解医疗领域。汇医慧影十分重视交叉学科人才的挖掘和培养，这亦是汇医慧影保持高速发展的重要因素之一，拥有不同知识和经验背景的人才，集合不同领域的智慧，最终形成生产力上的闭环，能够突破单学科的局限性。
据中国AI投资市场相关研报显示，2017年前三季度AI总投资额已超过2016年全年投资额，AI“疯狂吸金”。业内人士认为，专注特定细分领域产品研发的应用层企业将更受资本青睐，医学影像人工智能领域被认为是2017年的最大黑马，以技术为驱动力，致力于技术创新和医学影像场景落地的应用企业，优势明显。
汇医慧影以AI落地垂直医疗场景，并围绕提升效率和准确率两个维度进行，突破两个行业痛点：用图像识别来找到影片中的病灶等，提升阅片效率，尤其是在大器官小病灶的病灶定位难点上，如乳腺的肿块检测准确度，汇医慧影的准确度大于91%，效率提升至少40%以上；搭建全流程预测模型，结合时间维度的数据，让机器作出诊断结论，可以帮助解决病灶的定性定量，提供量化报告，准确性堪比高年资影像医生，并帮助医生做出个性化的治疗方案。
商业化落地才是决定一家公司成败的关键。在柴象飞看来，产品化才是商业化落地的基础，医疗AI产品的易用度和友好度是评估医疗AI产品价值和前景的金标准。汇医慧影一直坚持和医院合作开发模式，坚持需求从医院来，再应用到临床去，让价值回归医院，在提高产品易用性和友好度同时，持续提高产品效能，由单中心向多中心临床应用推广，在医院就形成应用调优以及服务的闭环。
好的产品自己会说话。据汇医慧影联合创始人郭娜表示，截至2017年12月底，成立仅仅2年多的汇医慧影已经落地700多家医院，包括200多家三甲医院和500多家基层医院。
郭娜表示，“汇医慧影的核心竞争力是技术创新和医学场景融合能力，汇医慧影将积极推行国家分级诊疗制度，打造多方共赢体，做健康的赋能者和守护者，让优质的医疗资源惠及每一位患者”。
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