雷锋网按：3月2日，“百度深度学习技术及应用国家工程实验室”正式揭牌，百度公司创始人李彦宏出席并发表了致辞。在致辞中，他表示不仅要在这个行业成为中国的第一，在世界上也要被仰慕。在外界看来，“国字号”深度学习实验室落地百度，是李彦宏在全国政协会议上所提的“中国大脑”的某种实现，即便官方并没有采用这个词。揭牌仪式上，该实验室的负责人林元庆，为在场的媒体讲解了实验室的初步构想和计划。
以下是林元庆的演讲内容速记，雷锋网在不改变原意的基础上做了调整：
下面我跟大家分享一下我们深度学习实验室接下来的计划。之前我们跟共建单位清华、北航经过了几轮的讨论，在这里面我简要介绍一下我们在这个国家工程实验室里面到底要做些什么，我们一些初步的计划是什么。下午我们这几个单位还会再进行一下午的Workshop，未来会讨论对于我们这个深度实验室的规划。
人工智能现在不但是百度的战略，应该也是国家的战略。人工智能在过去这几年经历了从量变到质变的一个过程，去年特别热的一个题目是谷歌的AlphaGo战胜了围棋冠军。我还记得在2012年的时候，当谷歌第一次发布自动驾驶视频的时候，我觉得这个东西哪一年会实现？觉得非常遥远。但是仅仅短短几年过去了，这个自动驾驶已经是很多公司扎扎实实的目标了，在百度我们希望能实现三年的商用，五年的量产。
我们今年年初参加了《最强大脑》人脸识别的比赛，能够看到，其实人工智能技术发展到今天，确实在一些任务上已经超越了人的能力，甚至是最优秀的人的能力，这个其实对于我们后面的应用是非常重要的。比如说很多任务上，机器能够真正的比人做得更好。
我想说的是，人工智能其实是一个非常大的系统工程，其实是需要很多方面的因素结合在一起。这里面提到了人工智能的四大要素，可能在座的各位曾经听过人工智能很重要的是深度学习、大数据和大计算，其实大应用也是非常重要的。
我想用这张幻灯片来解释一下为什么大应用是非常重要的，比如说我们有了一些初始的算法，有了一些初始的数据，可以搭建一些初始的技术。我们这边发布一些产品或者是服务，有了这些产品和服务的话，我们能够搜集到更多的数据，这样的话，数据跟算法一起迭代，能够演化出更好的算法。当然有了更好的算法，我们就有更好的技术，有更好的技术，我们就有更好的产品，就会使更多的用户来用，因此这是一个正循环。也正是因为这个正循环，人工智能演化的轨迹跟普通传统的技术是不一样的。比如我们平常说的精密机床，它可能是几十年非常线性的往上进步。但是人工智能不是这样的，人工智能的技术就是，可能在前期会是线性的慢慢的往上进。但是当这个正循环真正起作用的时候，它的发展是非常快的。因此，不管是技术水平或者是应用的深度和广度都会有一个迅速的体现，这个其实是对于人工智能技术的研发非常重要的。从这个图里面也解释了刚才我们看到，要做人工智能技术，我们这四个大要素都需要有很好的技术，这样的话，我们才能够研发出真正非常强大的人工智能的技术。
基于这样的考虑，去年我们筹备深度学习实验室的时候联合了清华大学、北京航天航空大学还有电子四院，我们也是希望在这几个方面同时发力。在这个实验室里面我们准备搭建七个平台，百度参与深度学习平台，清华会参与生物特征识别平台、视觉感知平台，北航会参与视觉感知平台和新型的人机交互，电信研究院会参与知识产权平台和标准化平台。标准化平台其实也是非常重要的，我们很多人工智能的技术一定要变成一个标准，让它得到广泛的应用。中间这个是我们通常说的人工智能的基础技术，包括听的、看的还有理解的就是自然语言处理。最基础的就是我们要搭建我们深度学习的平台，刚才张院士提到，我们在这个深度学习的国家工程实验室，其实我们的基础是PaddlePaddle这个深度学习平台。但是我们往上面研发的是整个人工智能一系列的技术。
我们列了这个实验室的建设目标，在接下来的两到三年我们要实现的目标，要搭建这七个平台，每个平台要实现的目标都在这里。
深度学习平台
一方面我们要开放我们的PaddlePaddle，这是我们去年9月份就已经做的。我们不单单要开放PaddlePaddle，我们还要开放深度学习的计算模块，这里面会有GPU，还有大机型的CPU。在这个里面，我们希望把这个建成中国最大的深度学习平台。
听觉平台
包括语音识别、语音合成、语义理解，还有后端的一些很多的资源。百度在这个上面已经取得了非常不错的技术，我们这些技术去年入选了MIT的发布的十大突破技术榜单。
视觉感知
平台包括的方面比较多，包括我们的检索跟识别，包括清晰度图像识别，我们也正在搭建医学影像分析，比如说我们希望拿到一张CT，来分析这个病人是不是有癌细胞。
生物特征识别平台
我们能够单独拿出来，这是一个非常重要的方式。其实我们应该在两个礼拜之前，我们的人脸识别获得了MIT的十大突破技术之一。我们在这个工程实验室，希望生物特征的识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别等身份特征的识别做成一个能够广泛应用的技术。
新型人机交换平台
这个里面会融合计算机视觉的AR，百度最近也成立了一个事业部，就是纯语音的，用非常自然的这种交互系统，我们最后希望能够把这些系统都放在一起，是一个基于AI的交互系统。包括我们最近这几年基于触摸的，就是在那个基础上，我们想建立的基于AI的方面，这里面包括语音、语义识别和理解能力，还有计算机视觉的能力。
刚才也提到，我们希望把我们研发出来的很多的技术都标准化。因此，我们也会在这个工程实验室里面推进标准化平台的建设，这样的话，希望很多研发出来的技术，当它足够成熟的时候，能够应用在各个行业。
知识产权的保护
也是非常重要的，我们希望成为中国甚至是世界上最好的人工智能实验室，我们研发出来的很多技术，我们也需要去做非常好的知识产权的保护。这个里面还包括知识产权的一些分析，比如说能够分析人工智能这个方向的趋势各个方面，对于我们技术的研发提出建议，哪些技术是非常重要的，直到最后知识产权的保护。
我刚才提到了，人工智能的技术需要从四个大要素一起来发力，我们在这四个大要素上具体是怎么做 的？
深度学习的平台
我们把我们的PaddlePaddle去开源，我们争取把PaddlePaddle做成一个非常好的开源系统。
计算资源
因此我们的PaddlePaddle会在这个计算资源的平台上进行深度的优化，这是我们要做的一件非常重要的事情。这个计算资源跟PaddlePaddle我们会向社会开放和科研单位开放，他们只需要一个账号，就可以在这个平台上去做各种各样的实验和人工智能的研发。
大数据
我们会和目前的共建单位，甚至包括我们后面更多的合作单位我们来定义问题，定义问题的方式就是通过数据，或者我们叫Benchmark来定义人工智能，我们会去看哪一些人工智能的方向是人工智能领域一些非常核心的，同时也需要技术突破的。这些方向，我们百度跟合作单位会投入很大的力量，吸引非常多的科研单位到这个平台上我们一起来做研发。我们提供深度学习平台、大计算平台和大数据平台，我们一起研发，希望能够在一些技术上取得非常大的突破。
大应用
假定我们前面的研发取得不错的技术，这样的话，我们希望能在百度很多的应用上很快的用起来，或者是说我们也会把这些应用推到社会上，期望通过百度这个平台，这些研发出来的技术能够获得非常广泛的应用。
这样的话，刚才我强调的那个闭环希望能够建立起来，对我们要研发的技术进行迭代。
我就讲到这里，谢谢大家！
雷锋网了解到，在揭牌仪式之后，百度及其他实验室共建单位还进行了一个workshop，各自介绍了彼此在人工智能领域的研究与探索，为了今后的进一步整合、共建做准备。
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