雷锋网：在奔涌而来的“算力时代”，算法和算力已经成为推动经济社会数字化转型的最大变量。计算产业也历经半个世纪的发展，持续改变着社会，改变着产业。
5G、人工智能、大数据、VR/AR等催生新业态层出不穷，对算法、算力需求呈现激素递增态势，对计算技术提出更高的要求，而计算人才短缺、应用问题也是不争的事实。
计算应用如何突围、计算人才如何培养值得深入思考。
10月15日，以“纵横驰骋 ‘码’上争锋”为主题的第二届“先导杯”计算应用大奖赛由中科曙光、百度等科技企业及郑州大学等高校科研院所强强联手，为大赛提供业界领先的计算算力平台和应用实践平台。
点燃计算人才的火种
人才是创新的源泉，也是第一生产力。想要拥抱计算应用的星辰大海，就要有足够多的人才投身于这一行业。
在第二届“先导杯”计算应用大奖赛收官的现场， “先导杯”组委会秘书长、中科曙光副总裁李斌博士在会后媒体沟通中表示，“如果可以通过比赛，让一波人愿意参与进来，比如给在校学生提供一些新的方向，让他们在计算应用的新方向上成长更快，这是办比赛的意义。”
据了解，自开赛以来，国内外共计1500余选手、1000余战队积极参与比赛，涵盖北京大学、清华大学、慕尼黑大学等国内外知名学府，浦发银行、滴滴、小米科技等先进企业。最终，51支战队进入决赛，在智能交通检测、量子计算、开放应用、CP2K、tracer2d、及SpMV、特征值求解七个赛道展开角逐，共同瓜分300万大奖。
有嘉宾表示：“大赛之于人才培养其实非常有意义。一些真实的场景数据，可以让学生或者入门选手更好的去了解，不论对商业场景还是技术的培养都很有帮助。”
正所谓独行快，众行远。随着比赛关注度的提升，参与的人也越来越来多，企业、高校、社会共同协作，给计算人才提供发挥空间，从而点燃计算人才的热情，才能让更多的人投身这一行业，为计算产业的发展添砖加瓦。质变才能产生量变。
比赛一方面促进了技术的进步，另一方面也是培养人才的一种方法，有了新鲜血液的加入，那么中国计算产业的发展未来可期。
高手过招，精彩绝伦
比赛通常给人的感觉是激动人心，紧张激烈。“先导杯”历经六个月，中间经历了种种小插曲，以及长时间的精力消耗，早已不是能用简单的几句激动人心的词来形容了，更多是在比赛过程中选手的成长，人才之间的碰撞与火花，催生新的思考与观点，这才是比赛的魅力之处。
在颁奖现场，令人最印象深刻的莫过于“香蕉牛奶”战队和“Seigato”战队，“香蕉牛奶”战队可谓是本次比赛的最大赢家，会议现场，在一二等奖的名单公布中多次看到了他们的身影。他们揽获CP2K赛道、tracer2d赛道的一等奖及SpMV赛道、特征值求解赛道的二等奖，成为本届比赛最多奖金获得者。
同时今年新增的智能交通检测赛道，竞争异常激烈，据了解这一赛道报名人数最多、成果产出最多、奖金比例也是最高的。最终天津天瞳威势电子科技有限公司的“Seigato”战队，超过一众对手获得最高分。
“Seigato”战队队长兼队员顾竟潇告诉雷锋网记者：一人即是一个战队。能够赢得比赛的原因，首先凭借的是实践经验多，资历老心态老；其次是更加细致。相比在校的学生，有实践优势的他经验更加丰富。
顾竟潇认为，本次智能交通检测赛道的难题在于不常见的场景检测，同时他还认为，目前我国计算产业还有待突破，现有算力供给与复杂行业数字化转型需求尚无法精准匹配。
其实从0到1，我们已经有了，而这一步也是最难的。剩下的只要我们慢慢积累，投入精力去做，逐渐突破甚至超越未必没有可能，未来计算在产业应用方面会更加成熟，如今只是一个开始。
软件应用“一直在追赶，有望去超越”
在过去的的很多年，我们一直在技术上追赶着国外，相关技术也比国外起步晚。
中科曙光高级副总裁任京暘在发言中指出：“目前我国计算硬件设施上已达到了世界领先水平，但计算软件生态、软件人才及应用领域还存在短板，这需要产学研各界共同努力把产业应用短板补齐。”
那么如何“补齐短板，两条腿走路”？
在会后采访中李斌指出：“举办‘先导杯’的目的之一就是希望国内的软件生态在上层、中间层、底层能够发展的更好。”
目前国内的软件应用对比国外还有一定的差距。从底层来说，最开始硬件和系统的接口不全，因而早期花了一些时间补这块内容，同时性能的优化和完善也得跟上，底层现在正在逐步完善。从中间层来说，相比国外的很多优秀的中间层软件，国内确实比较缺乏好用的软件。上层软件更是，很多时候还是在学校，为了满足科研需求开发的。
本次比赛中科曙光在中间层投入了很大的精力，比赛的算法其实是最底层的数据库，是为了推动算法库和工具集等发展，提升中间层软件优势。
据百度AI技术生态部总经理刘倩介绍，本次比赛的选手们也是在“飞桨+曙光”的国产化软硬件开发环境中进行计算。
值得一提的是，此次比赛的成果数量和质量远超首届，大赛共计产出400余份创新应用的移植、优化成果，涉及生命科学、材料模拟、计算化学、物理、天文、气象、海洋、石油、地质等20多个领域的交叉应用，成为同类计算机应用大赛中领先者。在应用和技术方面，实现了多方突破。
举例来说，在tracer2d赛道，有不少选手做出更接近成熟的开源函数库，这就比现有的系统更加优化，所以可以直接把成果应用到实际的工业产品中。包括智能交通检测赛道，很多成果可以直接在真实场景中应用。
这仅仅是一个开始……
中国工程院院士、大赛咨询委员会副主席孙凝晖表示，计算应用是一个“老大难”问题，通过这些年的努力，我国在传统计算应用领域提升巨大。这次大奖赛除了传统的计算应用，更涌现出人工智能、大数据等新的领域，切实推动一批基础软件及重要应用领域的突破和创新，极大地促进计算应用发展。
即使我国的软件应用生态还有短板，突破计算应用的重围也尚有很长一段路要走，但拨开云雾见太阳的那一天需要更多人去共同努力。
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嘉嘉