疫情当前，PC 游戏玩家们也是时候出一份力了。
雷锋网消息，近日，NVIDIA GeForce 官方推特发布公告称：“ PC 玩家们，让我们的 GPU 一起加入工作吧。加入我们，用闲置的 GPU 算力支持 Folding@Home 项目，以对抗新冠病毒”。
那么， Folding@Home 究竟是个怎样的项目？
据中国分布式计算网站介绍，Folding@home 是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程，由斯坦福大学化学系的潘德小组( Pande Group )主持，于 2000 年 10 月 1 日正式启动，同时 Folding@home 也是目前世界上最大的分布式计算项目。截止目前有超过百万人参与项目并提交成果，它的计算能力总和也能达到全球超级计算机 TOP 10 水平。
并且该项目也是 AMD 和 NVIDIA 等 GPU 厂商最早参与推进的分布式计算项目，该项目由于其高密度分子动力学计算原理，对于 CPU、GPU 等硬件的资源消耗是非常明显的，因此它也几乎成为芯片性能测试的应用类项目之一。但简单来说，这就是一台大型分布式超级计算机，而用户们可以为此贡献一个节点。
在研究方向上，Folding@home 专注于精确地模拟蛋白质折叠和错误折叠的过程，以便能更好地了解多种疾病的起因和发展，包括阿兹海默症(脑退化症)、牛海绵状脑病(疯牛症)、多种癌症和癌症相关综合症、囊胞性纤维症。到目前为止，Folding@home 可成功模拟长达 5 秒时段的折叠过程，超出先前估计可模拟的时段数百万倍。
正是基于此，2 月 27 日，Folding@home 宣布加入新冠病毒研究，以帮助研究人员开发出治疗方法。
Folding@home 表示，当病毒表面的蛋白质与肺细胞上的受体蛋白质结合时，肺部感染就发生了。这种病毒蛋白称为刺突蛋白。由于蛋白质不会停滞，会摆动，折叠和以多种形状展开呈现，所以我们不仅需要研究病毒刺突蛋白的一种形状，还需要研究该蛋白摆动、折叠成其他形状的所有方式，以便更好地了解其与 ACE2 受体是如何相互作用的，从而可以开发出治疗抗体。
也就是说，研究人员需要收集刺突蛋白摆动并折叠而成的所有形状，如果可以研究蛋白质如何折叠，就可以帮助研究人员开发可以治疗的药物。但很显然，收集需要耗费大量的计算能力，而 Folding@home 则是通过在志愿者闲置时利用其 CPU 来产生的。
而此前，该项目使用的是闲置的索尼 Play Station 3s，其独特的“核心”处理器在当时的特定任务上比同类电脑提供了更好的性能。但索尼在 2012 年已经将这一功能从 ps3 上移除。
所以，Folding@home 向全球发出号召，希望更多志愿者加入到其中，贡献自己的闲置算力帮助其寻找 新冠肺炎的突破口。
3 月 14 日，英伟达发出号召后，各大硬件厂商也应声齐上。英特尔，微星等硬件厂商表示是时候让硬件巨头们聚在一起了。
当然，广大网友们也绝不会缺席。不少网友表示：“我们终于有用武之地了”！
那具体要怎么捐呢？
据介绍，首先需要下载一个客户端，让其在后台自动运行，安装好之后，在客户端，你只要选择“Any disease”即可，相关项目会根据需求发送到你的 PC 端。
值得注意的是，参与 Folding@home 的用户需要输入姓名、团队号码以及万能密钥来进行注册。而在成功参与 Folding@home 后，该软件无论在用户工作时还是电脑空闲时都会进行自主运作，关闭软件即可退出运算，因此不会影响计算机的正常使用。
此外，在客户端运行方面的要求是：
NVIDIA 显卡：Windows XP SP3 以上。Geforce GTX 400 及以上桌面或笔记本显卡，或同等规格以上 Quadro 专业级显卡。
AMD 显卡：Windows Vista SP2 以上。Radeon™ & Mobility Radeon™ HD 5000 及以上桌面或笔记本显卡，或同等规格以上 FirePro™ 专业级显卡。
最后需要注意的是，虽然 Folding@home 由用户自愿参与，程序在电脑系统闲置时启动，不会影响用户使用。但科学计算比较吃性能，要发挥运算，造成的电脑风扇声也偏大，而且此类计算比较耗电，如果是笔记本电脑会导致电池提早老化，所以，大家还是要量力而行。
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附下载地址：http://t.cn/A67WiJ8f
参考资料：http://www.equn.com/wiki/Folding@home
https://www.cnbeta.com/articles/science/950533.htm
https://www.toutiao.com/a6804261659213824519/
https://www.theverge.com/2020/3/2/21161131/folding-home-volunteers-researchers-coronavirus
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刘伊伦