百度云的边缘计算能力正在国际上获得越来越大的关注度，近日在开源社区GitHub上，百度云智能边缘的好评（star数量）首次超过微软。
（1月16日，百度云智能边缘在GitHub上获得star数量623）
（1月16日，微软边缘计算在GitHub上获得star数量580）
有机构预测，到2020年，全球将有500亿台设备同时连接网络。IDC预测，到2021年全球有43%的物联网计算将发生在边缘。这些庞大的终端数量对运算速度、网络带宽都提出了更高的要求。比如一辆自动驾驶汽车在运行过程中，车载计算系统需要即时分析、反馈各种传感器的信息，引导发动机、车轮、制动器等运行。如果通过传统的云计算来处理，高响应延迟就会对交通安全造成重大影响。
由于更靠近数据生成的设备端，边缘计算有着诸多“先天优势”。它能更实时、更快速地处理数据，对网络带宽需求也较低。此外还对让数据隐私具有较高的保护作用。全球两大知名IT市场研究公司Gartner与IDC发布的2019年预测中，都将边缘计算列为了“战略性技术趋势”和“热点产业”。 云端共存、云端互动将是未来云计算市场的发展趋势。
目前，亚马逊、微软、谷歌等科技巨头都在积极探索“边缘计算”技术，亚马逊AWS 的Greengrass、谷歌的Edge TPU和Cloud IoT Edge相继推出，微软发布了Azure IoT Edge服务和开源Azure IoT Edge Runime。
雷锋网此前梳理，其他主流云厂商对边缘计算的布局还包括：阿里云发布了IoT边缘计算产品Link Edge；华为发布了基于边缘计算的物联网EC-IoT解决方案；腾讯云采取了“CDN+云”的路线让CDN具备智能计算的能力；网宿科技推广社群云，CDN节点升级为边缘计算节点；Facebook建立了自己的全球服务系统Sonar搭建边缘服务器以及边缘路由器；Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务；高通提出“全面提升终端侧的AI计算能力”（人工智能的边缘计算能力的提升）；LimeLight允许用户在边缘端进行本地内容输入；AT&T等在积极探索网络边缘机房DC化改造和业务承载；CloudFlare支持用户在边缘端使用交互...
百度云在边缘计算的布局处于靠前位置。2018年5月，百度云发布了中国首个智能边缘产品BIE （Baidu Intelligent Edge）。同年12月，百度云推出国内首个开源边缘计算平台OpenEdge，宣布全面对外开源。在2019年CES现场，百度云分别联合英特尔和恩智浦（NXP）重磅发布两款边缘计算硬件设备，全场瞩目。据雷锋网了解，这也是百度智能云事业群组在去年12月战略升级后，携全方位领先技术及产品的首次集体亮相。
边缘计算如何落地？百度云已将边缘智能技术快速落地应用在农业、城市环卫等诸多领域。在中国湖北、江苏、辽宁和安徽四个省份，麦飞科技借助百度云边缘计算架构，实现了在无人机上直接运行识别算法，避免了数据传送到云端、识别结果发送到设备的延时。通过这种“精准用药”，辽宁盘锦一位农户的农药使用量降低50%；在江苏苏州，跑在路上的渣土车搭载了BIE-AI-BOX，就能实时识别渣土掉落情况，及时发现、提醒司机处理，还能把相关信息报告给环卫部门。
雷锋网此前报道，边缘计算的实施主体分为公有云提供商、网络通信提供商、专业服务提供商以及工业设备/服务提供商四类：
第一类：公有云提供商将公有云服务延伸至终端设备，当前重点是IoT，还将包括CDN等云服务，例如AWS IoT无缝扩展至设备，百度云IoT服务延伸到设备；
第二类：网络通信提供商在网络重构以及5G网络建设构建中推进网络云化，在通信网络边缘引入边缘计算节点，例如中国电信、联通、移动、AT&T等在积极探索网络边缘机房DC化改造和业务承载；
第三类：专业服务提供商如视频监控提供商、CDN提供商等专业服务提供商进行计算升级；
第四类：工业设备/服务提供商推出适应边缘场景的服务器/网关和微型数据中心设备/服务升级，例如研华推出IoT边缘智能服务器，提供集中式数据管理、边缘分析及云连接等服务。
边缘计算仍在吸引厂商不算涌入其中，而在新技术浪潮的趋势中，如何把握5G和云计算、人工智能之间的关系，将边缘能力融入到产业之中，催生新的应用形态和商业模式，将成为边缘计算厂商乃至行业的成年考。
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成妍菁