在一条120米的生产线上，国内最大的轮胎制造企业中策橡胶实现了“自动驾驶”。
所谓产线的“自动驾驶”，是工业制造领域近来兴起的一股技术趋势。它的本质是将大数据、AI与自动化技术融合——过去，大数据和自动化在制造业是两条不同的路径，“自动驾驶”巧妙地把两者结合，打破了自动化必须要有大型机械臂的迷思。
在位于杭州下沙的中策橡胶的102工厂，一套复杂的算法被写进了胎面压出产线的中控台协议里，每10秒自动对几十个关键的工艺参数进行微调，全程无需老师傅手动干预，就能保证胎面滚过120米的联动生产线，依然厚薄均匀、形状尺寸及重量稳定。
胎面压出工艺的“自动驾驶”在行业内尚属首创。1月8日，记者获悉，通过这套技术，中策橡胶的胎面压出产线一次良品率大幅提高，能将橡胶制品重量误差控制在1%内。
“我们在集团内部称之为‘1%战役’，”中策橡胶集团企划部经理慕晓宇说，“在轮胎制造领域，能把重量误差控制在1%内，是非常不容易的。”
作为国内轮胎制造业的老大，中策希望挑战“不容易”的事，为行业带来更多前沿经验。成立62年来，中策抓住了中国汽车保有量飞速增长的机会，从成立之初的一家胶鞋工厂发展为国内排名第一、全球排名第九的专业轮胎制造商，旗下有朝阳、威狮等多个知名品牌，每年有40%的轮胎远销海外近200个国家和地区。
刚刚过去的2020年，中策橡胶的生产总量、销售总额和效益又创下历史新高，并入选浙江省经信厅评定的《2020年浙江省“未来工厂”》。
这些成绩都归功于集团的“数字化”战略。“包括和阿里云的合作，是我们的‘一把手工程’。”慕晓宇说。
某种程度上，它也回答了一直以来困扰本土制造业龙头的问题——“米其林、固特异、普利司通都是百年轮胎老店，我们如何去追赶他们，甚至找到机会超越他们？”
中策橡胶的数字化“初体验”发生在2017年。当时阿里云发布“工业大脑”，提出将人工智能、数据技术与工业生产相结合。中策橡胶成为“工业大脑”的第一批用户，希望算法工程师能帮忙改进轮胎制造的第一道工序“炼胶”。
全球每年有1700万吨的橡胶被消耗，其中很大一部分被制成几十亿条跑在路上的轮胎。但橡胶变轮胎，是一个相当复杂的过程，第一道“炼胶”就难点重重：橡胶来源不一，科特迪瓦和越南的橡胶特性差别巨大，把它们混在一起，投入到一个密封的空间里密炼，就像投入充满未知的“黑盒子”。
为了保证炼胶结果的稳定性，一些轮胎巨头的做法是“粉碎均化”，把各种胶料剪成小块儿，不断掺和，直到调出想要的结果为止。但这种传统手段的能耗很高，成本很高。
“工业大脑”解锁了封闭密炼空间的“黑盒子”：首先接入关键生产数据和质量指标，再通过应用算法模型对数据进行深度运算分析，模拟出“黑盒子”内的状况。这样一来，将哪些产地的原料进行组合，使用怎样的参数配比都一目了然。
据介绍，炼胶工厂的产品一次性合格率从最初的92.2%提升到99.9%，能耗下降15%，用工人数减少35%。2018年，中策橡胶凭借和阿里云“工业大脑”合作的胶料密炼项目，获评“IDC中国数字化转型大奖优秀奖”。2019年，中策的炼胶工厂被评为浙江省的数字化工厂。
“一开始我们把合格率作为第一诉求，结果它带来了整个流程的变化和全面的效益提升，也更加坚定我们选的路是对的。在这个基础上，我们决定要全面推进数字化。”慕晓宇说。
胎面压出工艺的“自动驾驶”是中策橡胶全面数字化战略的新近成果，也是行业内的首创。
“胎面压出就像擀饺子皮，饺子最重要的功夫就是在皮儿里，饺子皮儿的功夫到了，饺子才好吃。”慕晓宇说，但轮胎橡胶从模具里压出时还是热乎的，通过连续辊道时极易变形，用传统的手段很难达到理想的效果。
过去，要等到一车胎面生产完之后才会进行质量检测。如检测不合格，就只能做报废处理，再返回到第一道密炼工序，从头来过。对能耗、人力成本造成很大的浪费。
阿里云“工业大脑”算法工程师叶斯介绍，针对这些问题，技术团队制订了完整的流程改造计划。首先，完善了生产数据的采集。如果出现漏扫码，会通过钉钉实时上报给管理人员，保证数据实时上传至云端。
下一步就是基于数据进行工艺参数的优化。胎面的种类规格有上百种，一条胎面压出的产线每隔半小时就要换一种规格。规格频繁切换，参数也要不停重置。过去，工厂基于人工经验或过去几周的平均值进行参数设置，经常出现偏差，导致胎面压出的重量、尺寸不合标准。
引入“工业大脑”的工艺参数模型和优化算法后，可以为每个规格设定更优的工艺参数，在每次下发任务前进行调节。通过对前宽、后宽等数据的前置分析、预测和控制，还能提前10分钟判断橡胶压出的重量和尺寸，把事后回炉变成事先调整。
但如果只是推荐参数，技术团队发现，无法与作业员形成有效互动，容易存在不使用、不参考的问题”。为了让这套数字化技术能真正发挥作用，中策橡胶又联合阿里云开创性地将“参数推荐”改为“自动驾驶”，形成了有效的生产操作闭环。
“自动驾驶”改变了人们对自动化必须要有机械臂的迷思，巧妙地把大数据、AI与自动化技术相结合，无需花费数千万元购置大型设备，就实现了产线的自动控制和生产效益的提升。
“自动驾驶”在工业领域已引发广泛关注。在云南昆明的锦江垃圾焚烧厂，通过“自动驾驶”实现了“一键焚烧垃圾”，稳定性大幅提高，排出气体的CO含量也大幅降低。
与垃圾焚烧的“自动驾驶”相比，轮胎胎面压出产线的“自动驾驶”实现难度更高。这是因为，前者是一个不间断的重复过程，而后者需要根据上百种不同品种规格的胎面生产，实时调整产线，相当于挑战了柔性生产的极限：每半个小时就要更换产线。
“就像在乡间小道上，常常会遇到坑，车子就要停下来重启。”叶斯说。
尽管技术难度高，但目前在多个规格轮胎的胎面压出上都表现稳定。中策橡胶正计划将“自动驾驶“推广到下沙基地各工厂的全部15条胎面压出生产线。
2018 杭州云栖大会上，中策橡胶集团高级副总经理张利民说：“以前，我们也通过自身50多年的专业积累和对数据的认知优化了某些生产流程，但阿里云的大数据处理方法改变了我们对数据的传统认知，把沉默的数据价值发挥到极致。”
作为集团的“一把手工程“，中策橡胶成立了中策-阿里云项目组，以董事长沈金荣为核心，高级副总经理为项目负责人，项目组由企划部牵头——这是负责集团战略落地的部门，计算机中心、硬件装备中心、产品研发部门、制造部门、品管部门等共同参与。
这一年，中策橡胶集团总部搬到了钱塘江畔1号大街1号的的新园区。园区里专门设立了一间数字化转型的展厅，一块数据大屏实时展现生产数据，以及一些重要指标，如：人员数、产值、合格率。
这些指标清楚地展现了制造企业在数字化转型中的三大诉求：产品质量要提升，产品成本要下降，还要提高产能。如今中策橡胶正在一一实现。
未来，中策有一个“宏伟的规划”：打造行业级的工业互联网平台，带动全产业的数字化升级，寻找下一个“中策”。
好消息是，技术正在让行业的成功经验变得更容易复制。据叶斯介绍，在新的产线和新的工厂，交付时间可以从几周缩短到几天。“只用拖动组件和调试就能上线，不用从头开始写代码。”
这是因为“工业大脑”的算法、优化模型、机器控制能力都实现了“原子化”，只要做出一个标杆，就可以把参数、算法开放出来，让更多企业受益，成为“下一个中策”。
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刘路遥