雷锋网按：新一波AI浪潮的涌起，让全球科技巨头们无时无刻不处于风暴当中。谷歌的“AI is First”，百度的“All in AI"，近日腾讯也提出“AI in All”.....这些战略虽大同小异，但无形之中却有一种誓言的力量。
日前，腾讯研究院联合腾讯开放平台发布《2017互联网科技创新白皮书》（以下简称《白皮书》）。在《白皮书》里，腾讯率先提出这样一种观点——目前正处于一个三浪叠加的时代，即AI时代以移动宽网技术和智能IOT共同发展。未来三五年内，AI技术、5G技术与IOT将逐步融合一体，腾讯将其简称为AI技术社会。
同时，腾讯还在该份白皮书里首次对其AI生态的布局和构建进行了全面介绍，具体有以下四大战略：
加速技术研发共同体的组建和积累
构建消费共同体，创建AI多维应用场景
构建产业共同体，AI技术赋能全行业
建立开源生态
在四大战略的指导下，腾讯相继成立人工智能联合实验室、腾讯AI Lab和腾讯AI Lab-西雅图实验室，那么，各个实验室的研发进程到底到哪一步了？在各实验室AI研发成果的支持下，腾讯在内容、社交、游戏、金融、医疗等领域的应用又收获了哪些典型案例？作为数字经济时代的一大重要经济指标——“用云量”，基于腾讯云的小微和优图平台又为哪些企业提供了具体支持，获得了哪些成就？这些都是业界非常关注的重点。下面就让雷锋网带着大家一一了解。
一、AI技术社会的崛起
在腾讯看来，未来推动AI技术社会的三要素共包括技术创新、技术文化和技术商业。
1、当下的AI技术创新浪潮
据一项数据显示，截至2017年6月，中国企业总量AI企业全球排名第二，共有592家，占比23%。如此增速，离不开国家战略的推动，如国家相继颁发的《新一代人工智能发展规划的通知》、《新一代人工智能发展规划》等等。
另一方面，创投热度的持续飙升也为AI创业潮提供了极为有利的温床。据IT桔子数据显示，截止至2017年6月，我国AI领域的投资案例即高达767项。从投资金额来看，2017上半年产生的融资已经超过150亿元，累积融资额高达635亿元，全球融资总额占比33.18%。
当然，最为重要的还离不开AI技术的支持。随着AI相关算法应用的迅速增长，以及各大巨头在AI领域的陆续挺进，都刺激了AI应用往深度和广度的扩展。
2、AI技术文化的产业突破口
整体上，AI技术从根本上改变了内容生产、分发和变现的一系列过程。在AI技术的持续作用下，内容产业出现了全新的生态系统。
内容生产走向IGC（智能化内容生产）
近期而言，内容生态系统将是IGC（Intelligence-generated Content )生产模式。即人和机器协同生产，可归结为两种方式，一是机器代替人类部分工作，将重复性、规范性协作和库管数据聚合类劳动用机器替代，二是机器服务人类生产内容，人工智能可以通过语料、素材与数据的搜集处理与高效率加工等完成内容生成工作。
内容分发走向C2M
C2M，即指单用户沟通。在AI时代，机器对信息进行分拣，从而对用户进行个性化推荐。如Netflix大赛就是使用的深度学习模型。另一方面，大体量的内容平台对推荐系统也提出了新的技术要求。
内容变现开始加速
AI技术的发展，带动内容产业的发展，是其变现成为可能。IGC模式下能有效节约生产成本，C2M模式可协同延伸长尾效应，提高平台商业价值。
3、科技公司商业化的使命
据BBC预测，全球AI市场在2020年将达到183亿美元，约1190亿元人民币。相较全球市场，虽然美国以绝对实力处于领先地位，但一批中国科技企业也正蓄势待发，正在快速铺建围绕自身技术展开的商业生态。具体说来，AI主要在以下四个产业呈现出绝对的生命力：
智能农业
智能制造
智能医疗
智能金融
二、腾讯布局AI生态的四大战略
据腾讯在白皮书中介绍，该公司正从技术、场景和平台三方面打造AI能力。
1、加速技术研发共同体的组建和积累
从2012年开始，腾讯已经相继成立腾讯优图实验室、人工智能联合实验室、腾讯AI Lab和腾讯AI Lab-西雅图实验室。
腾讯在技术研发的布局
其中，优图实验室的重点主要放在对图像技术的研究和应用上。图像技术包括图像识别、智能鉴黄、OCR技术、图像分割以及超分辨率技术等。人脸识别包含人脸配准追踪技术、人脸核身技术、海量人脸检索技术等。音频技术包括原音识别与哼唱识别技术、原音消除技术、语音合成技术和声纹识别技术等。目前优图AI技术以及广泛应用在金融、鉴黄、安防、医疗、寻亲等领域，手机QQ、QQ空间、广点通、微信、腾讯觅影等产品中多有应用。
腾讯AI Lab则专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四大基础研究，另外四大应用探索则为内容、游戏、社交和平台工具型AI。
而目前月活用户已近10亿的微信团队，也是AI技术的率先应用者。如微信产品的语音输入、语音转文字、声纹锁、摇一摇搜歌等都应用了大量的语音识别、自然语言处理等技术。
2、构建消费共同体，创建AI多维应用场景
在技术和研发的支持下，目前腾讯在AI领域的布局，除了游戏、内容、社交，还有金融、医疗等传统领域。
游戏AI：腾讯推出的围棋AI绝艺应该算是游戏AI的代表。据了解，此游戏可以通过数据挖掘算法和机器学习算法了解网络的结构特征，以及玩家在游戏里的社交行为特征，进一步优化游戏体验。在游戏安全方面，也能利用AI筛选数据，识别外挂等，以建立游戏公平竞争环境。
内容AI：基于内容生态，腾讯在内容搜索、推荐分发等板块已铺设了较为全面的赛道。以Dreamwriter为例，其利用大数据和交叉算法技术，已在体育、财经、证券和科技等领域有了批量报道的经验，平均单篇成文用时0.5秒。此外，QQ音乐也应用了AI模型，可为每个用户推送千人千面的banner焦点图。
社交AI：说到腾讯的社交，自然不离微信和QQ两款王者产品。以腾讯翻译君为例，其提供的自然语言翻译服务，就包括语音识别、精准文字识别OCR等技术，以便满足多场景、多行业的翻译需求。
金融AI：相较社交和内容，腾讯在金融领域“扑腾”的声响并不大。典型案例如腾讯理财通。该产品借助腾讯在NLP的积累，配合业务产品本身建立客服机器人系统，从而大量减少人力的投入。；另外，FiD智能投顾则从更精准的用户跟踪和更智能的投资目标管理，对传统智能投顾进行升级，多方面增强用户参与感，实现个性化投资决策。
医疗AI：医疗也是腾讯扩展多维应用的一个重点领域。2017年，腾讯推出首款AI医学影像产品“腾讯觅影”，通过图像识别和深度学习方法对医学影像（如内窥镜、CT、眼底照相、病理、超声、MRI等）进行训练学习，从而达到对病灶的智能识别，以助于疾病的早期筛查。据《白皮书》一项数据显示，“腾讯觅影”对早期肺癌的敏感度可达到85%以上，而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。
3、构建产业共同体，AI技术赋能全行业
腾讯在这份白皮书中还强调了对云服务、云平台的重视。其认为，在数字经济时代，“用云量”将会成为一个重要的经济指标。工具AI的开放将大幅降低企业使用AI云服务的门槛。
腾讯云
雷锋网了解到，腾讯云除了开放计算机视觉、智能语音识别、NLP三大核心能力，还针对不同类型企业提供各种基础框架服务。截至2017年6月底，腾讯云已提供25种AI服务，其中包括8种应用服务，15种平台服务和2种框架服务。
2017年6月，腾讯云小微正式上线。接入小微平台的硬件可以快速具备听觉和视觉感知能力，“语音交互”是其一大突出特点，在接入腾讯云的框架优势后，小微可将语音语义技术引入云端架构，为音箱、汽车、电视等设备带来智能解决方案。
同时，腾讯还推出腾讯云DI-X深度学习平台。该平台目前支持TensorFlow、Caffe、Torch三大深度学习框架，可针对精准推荐、游戏行为洞察等应用场景推出适用于社交、广告、游戏等平台的算法和模型。
腾讯优图开放平台
2015年，腾讯优图实验室发布优图开放平台，后者主要为广大开发者提供一个接入平台，创业者借其可享受人脸识别技术带来的价值和便利。在《白皮书》中，腾讯介绍了两个人脸识别技术的典型方案。一为Faceln人脸核身解决方案，二为优图天眼系统。
据了解，Faceln人脸核身解决方案是一种通过用户的一段自拍视频（或一张自拍照）与另外一张照片（可来源于身份证或实现留存自拍照）之间的1:1人脸验证来确认用户身份的技术手段。该服务已经在金融行业全量上线，在满足用户实名认证需求的同时，还能识别用户为本人并判断是否为真人。目前，优图人脸核身服务已在微众银行、联通、滴滴等多个产品中落地使用。
而优图天眼系统是一种以安防需求为导向，基于多场景海量数据库，是面向缉查布控、刑侦办案、安防活动、社会服务等多场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。雷锋网了解到，该系统已在福建省公安厅“牵挂你”防走失平台，苏州公安等成功落地。
4、建立开源生态
和其他科技企业一样，腾讯也十分重视开源平台的构建。尤其在今年，腾讯Code平台向外输出了两大AI开源项目——ANGEL和NCNN。
Angel是一个基于参数服务器理念的高性能分布式机器学习平台。2017年6月，Angel开始对外开源，目前其Star数超过2k，Fork数超过500。NCNN是一个转为优化手机端的高性能神经网络前向计算框架，其于今年7月上线。至目前为止，从开放SDK到真正开源，NCNN在腾讯多个APP都已落地使用，如人像自动美颜、照片风格化、人脸检测与识别等等。
雷锋网结语
正如马化腾在《白皮书》序言里所说：过去一年，整个经济社会都迈入了数字化的进程。以云、大数据、人工智能等为代表的新型基础设施，不但开始为各个产业的革新提供源动力，而且逐渐构成新型社会管理的主平台，并为前沿科技的发展与应用打造强载体。
腾讯作为中国科技企业的代表之一，正不遗余力的将工作重点放在AI生态的布局和构建上。照目前情况来看，虽然腾讯正按照其战略目标一步一步在走，但是对于“如何实现AI的多维应用”仍然困阻重重。这也是国内一众科技企业和传统企业共同面临的难题。除了不断提升AI技术和研发实力，以及加强各AI平台之间的合作深度以外，对各行业的痛点捕捉和思考也尤为重要。
注：本篇报告资料来源于腾讯研究院联合腾讯开放平台发布的《2017互联网科技创新白皮书》，报告原文可关注“雷锋网”公众号获取。后续雷锋网还将针对中国其他科技巨头出具AI相关报告总结，届时欢迎大家继续关注。
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