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麦肯锡报告:汽车行业如何依靠AI腾飞? | 雷报第3期

作者:彭赛琼 编辑:伦晓敏
2017/09/18 16:57

雷锋网按:这是雷锋网第3次与您分享报告。

人工智能已经是许多产业中的热门话题了,汽车行业的玩家们不仅要注意人工智能能够为他们做什么,也要开始考虑更加具体的几个问题:

麦肯锡近日题为《Smart Moves Required-The Road Towards Artificial Intelligence in Mobility》的报告,为上述的这些问题提供新的指导,并对于整个汽车市场环境提供了行业层面的视角。雷锋网整理了并编译了部分内容。感兴趣的读者可以在雷锋网公众账号后台回复“麦肯锡自动驾驶报告”获取PDF报告原文。

麦肯锡报告:汽车行业如何依靠AI腾飞? | 雷报第3期

是炒作还是行业的颠覆者?

不是所有的新事物都是人工智能构建的,事实上,许多应用程序都是用传统方法构建的。

今天人工智能是行业的新话题,尽管我们取得一定的发展,但是我们仍然处在人工智能的初级阶段。现在的人工智能只是专用人工智能,并非通用性人工智能,它只能在某些特定的具体的任务中超过人类。

当然,人工智能这个领域正在迅速发展。比如,在2015年,机器学习的图像识别能力已经超过了人类的图像识别能力。2016年,深度学习系统AlphaGo击败了世界冠军的围棋棋手,而围棋是现存最复杂的棋类游戏。

自动驾驶虽然很复杂,但是也是专用人工智能的应用的一种表现。这份报告的重点是如何使用机器学习,特别是深度学习,来增强或者创造一些关于汽车的新的人工智能应用领域。

可以通过三个实用标准来描述机器学习。

机器学习更主要是透过数据来实现人工智能的,而不是靠既定的规则。机器学习也使人工智能在现实世界中能够得到广泛使用。根据实际的工作定义,机器学习能够在汽车的三个关键领域中起作用:

机器学习是不可避免的趋势,它将是未来几十年内巨大竞争优势的技术基础和来源。比如在自动驾驶中,图像识别是一定需要用到机器学习的,因为人类编程无法跟上。在决策领域,机器学习或许只是是解决方案当中的一个组成部分。但在图像识别领域,机器学习是不可或缺的。


机器学习为汽车行业将提供大量机会

令人惊讶的是,大部分消费者希望人工智能能够改善其生活方式,希望人工智能能够更加便捷地服务人类,使人类更加舒服。

一项清晰的报告预示了人工智能的发展,消费者不仅希望人工智能带来更大的影响,更重要的是带来更多的影响。如下图所示,超过一半的人认为人工智能够带来改变。

麦肯锡报告:汽车行业如何依靠AI腾飞? | 雷报第3期

与预期的相反,消费者对人工智能接受程度非常高,如图表二,47%的人认为如果使用完全自动驾驶会感觉很好,在中国消费者、年轻人以及城市居民当中更是如此。

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相似的,70%的消费者认为政府应该让自动驾驶合法化(比2015年高出15%比率)(图表三)。因为便利是在消费者看来最重要的因素,也因此支持自动驾驶合法化的支持率高达70%。

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为什么机器学习对于汽车领域这么重要?有两个关键的原因:

想要获利,还需面临许多挑战

基于机器学习的自动驾将会在全新的生态中蓬勃发展,但是这对投资者来又是充满挑战的。

还有许开放性的问题需要面对,例如:

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更明确来说,投资者们将会面临以下几个挑战

真正实现自动驾驶,还需要一些对策

有许多的消费者预计,能够将自动驾驶汽车带入市场的,将会是汽车制造商,而不是科技公司。汽车造商有能力满足消费者的预期并从中获利。不过,它们需要做到以下的五点:

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雷锋网注:关注“新智驾”(微信 ID:AI-Drive),后台回复“麦肯锡报告”即可获得全文报告。

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