作者 王永昂
编辑 岑峰
科技界的Big thing——Copilot发布
3月17日凌晨，微软Copilot在朋友圈刷屏。搭载着GPT-4的全新的AI服务产品——Microsoft 365 Copilot（意为副驾驶）犹如一声惊雷，让业内感受到了生产力的变革。
业内还在震惊于GPT-4带来的改变，微软又带来新一轮惊喜。AI变革速度之迅猛，让互联网用户如做梦般惊讶又恍惚。
Copilot搭载着GPT-4模型，适用于全套Microsoft 365（原名Office）。Copilot可以帮忙做会议纪要。更神奇的是，Copilot还能直接把SWOT表加到指定PPT中，Copilot的出现，可以让打工人不用再被PPT等繁琐的办公程序折磨。
有从业者表示，在微软宣布将在Office中嵌入GPT之后，业内就有一定的期待，但是Copilot成品的效果远远超出了期待。
不过，也有很多人还没意识到，Copilot的发布对整个人类的重要性，其实并不亚于GPT-4。
Copilot的意义在于，它极大提高了用户的办公效率，还将彻底改变人类和电脑的交互方式。
其实，不管Copilot背后搭载的是GPT-4还是其他大模型，大模型只是手段，不是目的。真正让广泛的观众感知的，是应用层面带来的便捷，这一点Copilot确实做到了。
举一个例子，Copilot就像是产品经理，对接一端的设计人员和另一端的技术人员。人和人沟通成本过高，是让人头疼的事实，而Copilot的出现则将改变这一现状。
在新一轮的AI革命中，曾被互联网用户忽视的微软，意外地始终拥抱了变化，力压以创新为名的谷歌，成为AI应用创新的领先者。
此前，微软宣布了新版的必应（Bing）搜索，将搭载ChatGPT，网页浏览器Edge也将内置OpenAI的技术，帮用户浏览网页。
事后，微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella）坦言：微软必应中整合进ChatGPT后，微软已经成为了AI聊天机器人领域的领导者。
可以预见，Copilot的面世也让微软成为AI助手的领军者。
微软30多年未变的AI助手梦
在互联网用户盛赞Copilot时，一些业内人士，也想起了多年前的AI助手——曲别针（Clippy）。
1997年，曲别针（Clippy）面世，在这款Office小助手被设计之初，它是一个不被微软内部看好的项目，内部人员称这个项目为TFC，也是英文The Fucking Clown的缩写，意为“该死的小丑”。2007年，在失意中，曲别针（Clippy）下线。
令人佩服的地方在于，其实，微软从1992年就开始了AI助手的尝试。正因为这份远见和坚持，微软才能在今天，通过Copilot，再次赢得全世界的关注。
1992年，微软推出了一项“乌托邦计划”，希望人们能“像与人类互动一样来跟计算机互动”，并在1995年推出了第一代AI助手——“Bob”，它就是Clippy的前身。
前面两次失败后，微软没有放弃在AI助手方面的尝试。2014 年 4 月，Cortana 在 Build 大会上正式推出。
不过，微软CEO萨提亚·纳德拉在接受媒体采访时，对自家的Cortana也没有嘴下留情，发出「笨得和石头一样！」之类的斥责。
话说回来，远见之外，很多海外大厂在技术规划的能力也令人惊叹。
在昨天，全世界还在为为GPT-4欢呼时，有海外博主发现，GPT-5可能已经完成训练。这位博主在研究OpenAI的技术论文时发现了这一细节。
另外，也有知情人表示，半年前，GPT-4也完成了训练，随时等待发布。
微软和OpenAI能在今日让世人刮目相看，都不是一日之功。有业内人士告诉AI科技评论，外企在产品线规划和发布节点上都有很清晰的计划，从这次微软和OpenAI的表现看，先是在去年11月30日发布ChatGPT，在短短一百多天完成了大众对“Chat”的科普后，再是在百度文心一言发布前两天推出GPT-4，余波未消之际，再度推出一款让普通用户能切身感受到AI带来的便捷的产品Copilot，这一套组合拳的节奏，确实打得国内厂商有些措手不及。
但国内厂商，也不必妄自菲薄，更无需“十五投”，因为未来AI的长跑，才刚刚开始。
在大模型上输的阵
可能要靠场景和应用赢回来
科技界一次次对AI过于强大的革新感到惊讶。
GPT-4的功能已经让中国科技界大震。在GPT-4之后发布的文心一言引得百度股票短暂波动，华为、阿里等大厂更是异常低调，内部正掀起怎样的讨论还未可知。
不过，Copilot发布却让金山的股价大涨——在国内的文字处理领域，金山是最像微软的玩家。对于金山来说，这是利好，也是挑战。
在Copilot的带动后，也会有更多人关注，金山在AI的实力到底如何，能在此次变革中扮演怎样的角色？
在2021年金山的技术开放日上，金山办公副总裁姚冬曾表示“一个成熟的办公软件应该学会自己做PPT”。可见，金山在产品实现上，有着跟微软一样的愿景。2021年，金山已经围绕办公领域，开发了近100项AI能力，涵盖翻译、文档校对、PPT美化等多项应用。
不过有知情人士透露，这一产品只面向政府部门。可见金山的技术积累是足够的，只不过之后如何将自身实力套在C端市场，还有待考验。
在微软宣布嵌入GPT-4后，金山做了哪些准备？
在GPT-4发布前几天，金山CEO章庆元向AI科技评论表示，在接入大模型这块，金山是两条腿走路。现阶段，金山把自己定位为一个应用公司。以开放的心态接受很多需求方，以合作的形式或者以投资的形式来开展合作。
除此之外，金山自己的团队也开始研发大模型。“以前金山在业务上做得比较杂，而且主要聚焦在传统的AI技术。今年开年的几个月，金山的研发人员基本上都转到大模型上去了。”
尽管OpenAI在大模型上相比起国内厂商有先发优势，但在用户层面，最终对AI能力的感知还是反映在产品上，这也是国内厂商们“翻盘”的机会。
在此前AI科技评论的文章中就指出，在这一波人工智能浪潮中，场景与数据将取代之前的算力和算法，成为决定AI是否能真正走出实验室、走入我们生活的最重要因素。
并不是说算力和算法不再重要，而是在过去的十几年中，AI公司们在算力和算法的竞争上已经卷无可卷，硬件成本与技术进步的边际效用递减，使得算力和算法的竞争早已成为烧钱的游戏。
而在想做事的公司来看，能用钱解决的问题，都不是问题。
这就是数据和场景才是关键的原因——在互联网时代和移动互联网时代，中国之所以涌现出一大批新兴科技公司，背后是中国这一世界最大的单一网民市场。而伴随世界级的市场的问题，一定是世界级的问题，能解决世界级问题的公司，一定是世界级的公司。
在新一轮AI落地的竞争中，在数据和场景占优势的中国公司，一定会想办法在主场赢回来。
除了庞大的文字处理用户数量，作为"微软最好的替代者"，金山的第一个优势在“云”。金山云或许不是国内云服务最有名的，但却是在文字处理这个细分市场最能打的。金山的策略是让新的 AI 技术跟云再结合，让云的数据被再次利用。“私有数据跟 AI 的一个整合，可能是未来的一个比较重要的一点。”
第二个优势是移动端。2011 年，金山办公正式推出了移动端的 WPS。而移动端，是金山在此次AI变革弯道超车的另一个着力点。在移动端，金山甚至不仅在国内有优势，在国外也会有优势。
关于未来展望，章庆元表示“未来让每一个人都会有自己的一个智能模型，这是金山长期未来要做的事情”。
One more thing
时代的变革正在来临，我们不能充耳不闻。
从2022年末ChatGPT横空出世，到GPT-4再一次令大众折服，再到Copilot拓宽了人类对新一代生产力的想象。未来已来，而现在只是开始。GPT-4代表的大模型和搭载着GPT-4能力的产品，将一步步刷新互联网用户的认知和体验。
微软和OpenAI的一鸣惊人，也让中国创业者兴奋又焦虑。
未来的技术变革可能很快又会到来，下一次变革来临时，手握各种数据、深耕多个场景的国内大厂，在全球范围内，如何跟硅谷的科技领先者同期正面竞争，这是大厂和从业者们需要思考的问题。
Copilot带来的，是在系统化工具方向的新一轮竞争。
对于普通的用户来说，不需要了解GPT-4，只需要享受Copilot带来的便利就好。就像普通人不用理解抖音的推荐算法，只需在抖音看自己喜欢的短视频内容就足够。而这一趋势，也给国内大厂和创业公司指明了道路，那就是，加强工程化能力。
未来，机会掌握在少数的公司中。这些公司可以将GPT化为无形，通过极强的系统化能力，为用户提供生产力工具。Copilot在办公领域的宣战只是开始，如果国内的AI公司能在自己擅长的业务场景（如电商、游戏、AIOT、工业质检...等等）中为用户提升生产力，或许是国内公司AI之战破局的关键点。作者微信yongang77，欢迎交流。
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