雷锋网消息，10月27日，洋葱数学联合中央电化教育馆在北京中学召开2018HOPE卓越教师培训活动。
活动现场，教育部《高中数学课程标准》研制组组长王尚志分享了他对于人工智能背景下数学教育发展的思考；洋葱数学人工智能实验室首席工程师姬弘飞则谈到了人工智能在教育领域如何落地，以及洋葱数学将人工智能技术融入教育场景的应用和实践。
王尚志在数学教育研究领域深耕多年，他认为，信息技术的发展给传统的教育教学模式带来了巨大挑战，而回应人工智能等技术发展带来的挑战，是教育改革最迫切的命题，我们在经历以知识为本的教学教育模式向以人为本的教育教学模式的转化。
首先，学生所学的课程一定会把人工智能作为学习内容，在信息技术大课程中，已经设置了人工智能的子课程，目前正在开展试验和推广。
其次，数学课程一定会应用人工智能所提供的所有功能。在教学、学习、评价和考试中，教师将来都会依赖于某些人工智能带来的好处，来改进他们的教育教学。
在人工智能迅猛发展的今天，它可以帮助教师进行备课，甚至制作有特色的PPT，可以帮老师改作业，改试卷，可以对试卷答题的结果进行评价，并且依据作业和试卷反馈一些关于解题的指导信息。甚至还可以帮教师制作一些必要的微课等等。
但是，王尚志说到，“人工智能不能代替我们的阅读理解，我们的质疑提问，我们的梳理总结，我们的叙述表达，它也不能代替我们发现、提出、分析和解决问题，也不能代替我们分析思考、思维中的问题。也不能代替我们开展数学建模和数学探究活动，更不能代替我们成为学生心目中的榜样。”
总之，王尚志认为，人工智能技术能够对教育教育模式带来很大的影响，但在某些核心的环节上仍然无法替代老师。而作为教育从业者，也应该时刻关注技术发展带来的变革，不断反思并改进教育教学方法。
洋葱数学人工智能实验室首席工程师姬弘飞认为，图像识别、机器翻译、语音识别等都可以很好地应用于教育领域，人工智能落地的时候，需要在实际的教学体系和整个完整的教学回路里进行恰当的嵌入。
在AI教育产品设计过程中，首先要考虑具体的应用场景，比如是为了提供给老师、家长还是学生使用。
其次，要形成完整、可复用的产品闭环，一个完整的产品闭环应该是：识别出题目文本，然后找到该题目的一些解法和解决的方案，接着返回给学生，并且保证学生能够消化吸收所学知识。
第三，要考虑AI技术使用的必要性。“人工智能不能当饭吃，不是所有的问题都可以用AI来解决，在我们面临一个问题的时候，是不是说人工智能就比我们传统方式会有比较大的提高，它提高在哪里？”
迄今为止，国内先后已经有40多家在线教育机构宣布推出AI教育产品，主要集中在AI题库、AI作业和AI测评等细分领域，而对于“教”这个核心环节，却很少触及。而这部分，却是整个学习环节最不可或缺的，也是对学生来说最重要的部分。
工具型产品虽然也很有价值，解决了教育的便利性和可获得性问题，但并没有从根本上解决师资力量不足、个性化教育缺失的问题。而主打AI智适应学习的公司，正是看到了这个痛点。
雷锋网之前专访洋葱数学CEO杨临风时也提到过，洋葱数学成立之初就致力于将AI技术应用于教育场景，并逐步自主搭建了AI自适应学习引擎。目前，洋葱数学将大数据和人工智能技术充分应用于学、练、刷、测、诊、纠的学习全过程中。
而作为AI智适应明星创业公司的乂学教育·松鼠AI，也在融合了最前沿的AI智适应教育技术的基础上进行创新，成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的AI智适应学习引擎“松鼠AI”。
AI智适应学习的最新研究成果都有哪些？人工智能会对教育场景带来怎样的变革？全球AI+教育领域又有哪些新风向？
11月15日-16日，雷锋网联合乂学教育·松鼠AI，以及IEEE教育工程和自适应教育标准工作组共同举办『全球AI+智适应教育峰会』，邀请人工智能泰斗Michael I. Jordan教授、机器学习教父Tom Mitchell、斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT学习方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者；VIPKID、作业帮、沪江网等国内著名教育创业公司创始人；以及Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等国外最具影响力的AI智适应教育公司创始人齐聚北京，共同探讨AI智适应热点话题。
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