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金正恩的“超安全系统”竟被一个链接轻松攻破,祝开发人员好运!| 每日锋评

作者:黄韦
2016/12/07 09:56

金正恩的“超安全系统”竟被一个链接轻松攻破,祝开发人员好运!|  每日锋评

金正恩想要的“超级安全系统”,竟被一个链接轻松攻破

红星(Red Star)操作系统是朝鲜基于Linux操作系统自行研发、改进的电脑操作系统。据悉,红星系统桌面之所以和mac OS系统相似,很可能与“金”同学个人喜好有关。朝鲜开发该操作系统的主要原因在于朝鲜官方一直认为微软的Windows等国外操作系统当中存在后门和木马,因此决定自行开发一套更安全的操作系统,于是红星(Red Star)操作系统横空出世。朝鲜官方声称该系统可以完全阻止黑客攻击,然而一群安全研究人员用了一个网页就进入了这套操作系统。

@金鑫:祝红星开发人员好运!

@Jack:其实就是一个linux+KDE3,再具体从什么发行版改过来的忘了,大概是debian系的,我天朝也有中标麒麟!

@MarkWhat:朝鲜版Mac OS X,如果我没记错的话,“金”同学办公桌上还有一台Mac,堪称真·果粉!

亚马逊推出革命性的线下便利店品牌——Amazon Go,完全抛弃结账环节

金正恩的“超安全系统”竟被一个链接轻松攻破,祝开发人员好运!|  每日锋评

作为世界电商巨头,亚马逊却在不断探索线下经营。去年,它开始在美国开设实体书店——但这不过是小打小闹,亚马逊还谋划着彻底颠覆传统超市。昨日,它在西雅图开张了一家革命性的线下便利店——Amazon Go。看起来,这才是线下零售业的未来。Amazon Go 彻底抛弃了传统超市的收银结账过程。顾客们不再需要提着购物篮等待结账,只需拿起你想要的东西,然后走出商店——没错,就这么简单。

@王超:非技术人员,大胆猜测一下,当顾客刷码进入的时候,周围机器会对顾客做一个全身扫描和五官记录,并将该顾客账户与扫描到的数据做一个绑定,当顾客拿起商品的时候,商品下边的传感器会触发对该商品附近的顾客进行扫描识别,并将该商品计入绑定账户,放回时再次识别并去掉之前记录,走出超市后结帐。这个项目最核心的技术就是机器识别和传感器运用。这个项目看上去高大上,其实就是做了收银员工作,付出成本应该不低,感觉不值得。

@ingp:感觉国内小团队可以搞起来了,租个小超市,店面简单包装,风格留白,也省钱,性冷淡风文艺小清新最待见了。这样,“互联网 O2O 人工智能购物中心”就起来了,简称 AI Go,爱狗。

@谁末:只是内部测试而已,敢在黑人社区开放不?

继 OpenAI 之后,DeepMind 开源深度学习训练平台 DeepMind Lab

金正恩的“超安全系统”竟被一个链接轻松攻破,祝开发人员好运!|  每日锋评

今天,据彭博社消息,谷歌 DeepMind 实验室也将向大众及其他开发者开放其用于众多实验的迷宫类游戏平台。DeepMind 宣布,将把这一 AI 训练环境的整个源代码发布至开源社区 GitHub,并将其名称由 Labyrinth 更改为 DeepMind Lab。届时,所有开发者都能下载源代码并对其进行个性化设置,以此训练和测试原有的 AI 系统。DeepMind 的这一举动又一次证明了该实验室对研究成果的开放态度。

@LeftNotEasy:DeepMind 与 TensorFlow 不一样:TensorFlow是属于工业界的东西,Google可以用它来制定标准,而且可以卖自己的Cloud service。而DeepMind是更远更未来的东西,开源DeepMind说明Google看到了未来这个领域的竞争会更加激烈(Facebook也在做自己的DeepMind吗?),用开源来扼杀竞争。从开源的角度来说目前大部分的平台肯定会死掉,参考当年Hadoop生态圈的开源竞争,能活下来的就那么一两个项目,最终winner takes all。

@龙星镖局: 现在巨头真是拼了命开源,特别是G公司,有了Hadoop失败的教训,现在拼命弥补 TensorFlow 和 DeepMind Lab 明显就是未充分准备,先开了再填坑。

Uber 开设 AI 中央实验室,收购 AI 创业公司 Geometric Intelligence 作为核心

据外媒报道,Uber今日宣布,已收购纽约人工智能(AI)技术初创公司Geometric Intelligence。与此同时, 谷歌 (微博)宣布成立“Uber人工智能实验室”(Uber AI Labs)。该实验室位于旧金山,由刚刚收购的Geometric Intelligence的15名员工组成,主要致力于研究人工智能和机器学习技术。“Uber人工智能实验室”将由Geometric Intelligence创始人兼CEO加里·马库斯(Gary Marcus)领导。当前,Uber位于匹兹堡的研究团队已经在从事机器学习研究,但这部分研究主要解决自动驾驶相关问题。

@Duras:Uber还是有追求的,在科技行业一个公司能走多远最终还是要看技术储备,Uber目前的成功是靠商业模式,如果不在技术上多做储备,很容易被颠覆。

@Wayne:传统公司都还在想着怎么互联网化,而现在互联网公司却开始想怎么 AI 化。

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