CCF牵手滴滴出行，挖掘大数据技术、助力人才评选与培养

*CCF秘书长杜子德（前排左）和滴滴出行高级副总裁章文嵩（前排右）

雷锋网按：在2012年成立之时，没人想过滴滴会成为一家科技公司。随着业务不断发展和扩张，滴滴不但拥有了自己的机器学习研究院、美国硅谷研究院，还先后与国内外众多高校和科研机构展开合作，不断向技术驱动型企业迈进。在这条与科研机构合作的道路上，滴滴又多了一位“重磅”合作伙伴。

7月4日，中国计算机学会（CCF）和滴滴宣布展开战略合作，双方将共建“CCF-滴滴大数据联合实验室”，同时在前沿型科研平台搭建、学术交流、人才评选和培养等领域携手探索。

滴滴作为一个庞大的共享出行平台，拥有着大量的城市交通数据以及处理数据的技术能力；CCF则是知名的行业学会，在计算机领域影响深远，背后又连接着诸多科研院校的资源。这种优势互补的关系是二者走到一起的基础。当然，作为前CCF副秘书长的章文嵩，如今是滴滴高级副总裁，这层关系也让此次合作变得更为顺畅。

事实上，滴滴已经和诸多高校及研究机构有合作。在智慧交通方面，滴滴在国内与同济大学、北方工业大学合作，在国外则牵手密歇根大学，还和斯坦福大学建立联合实验室。

章文嵩向雷锋网表示，“我们要让外界知道我们有很多挑战和问题，而科研机构则可以共同参与，不断去解决新的问题和挑战。”在滴滴这里，科研机构可以接触到全球最大的共享出行平台的真实问题、大量数据；而如果科研机构有好的成果出来，对于滴滴的业务也是有价值的。

据章文嵩介绍，针对“CCF-滴滴大数据联合实验室”，滴滴会公布出一部分数据集，提供给实验室做相关的研究，率先开始初步探索。未来的方向则是开放的，因为滴滴目前也无法断定这些数据具体可以用来做些什么。

实际上，滴滴作为一家出行服务公司，背后已经沉淀了大量数据，包括车辆行驶的轨迹数据以及用户行为数据。据章文嵩介绍，每天产生的轨迹数据量在70T，用户行为数据量达30T，总共100T的每日新增原始数据量。通过训练，这些数据已经产生了诸多实际价值，比如在出行平台的车辆调度问题上就发挥了重要作用。当然，对于这些数据更广泛的价值，则需要如CCF这样的组织来联合学术界共同探索。

章文嵩表示，对于一些当下的技术问题，滴滴可通过自己的工程师团队去解决。而对于更加长远的“重要而不紧急的问题”，可以引入学术界的力量和滴滴一起做。这其中包括但不限于机器学习、智慧交通、智能驾驶。章文嵩告诉雷锋网，“签约是第一步，未来会有更多成果通过这个实验室落地，为滴滴本身的业务创造价值。”此外，滴滴也希望更多的科研机构和团队来使用其数据集。

大数据之外，滴滴在人工智能算法方面也有很多积累，内部对传统的机器学习、深度学习、DNN、CNN、RNN以及增强学习都有应用。章文嵩称滴滴的计算平台在明年会建设到100P，运算速度可媲美太湖之光超算。

除了大数据技术方面的探索以外，CCF和滴滴还将在人才评选和培养方面下功夫，该领域则是CCF最为擅长的。双方将在青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）、学科前沿讲习班（CCF ADL）、CCF走进高校以及CSP（计算机软件能力）认证等项目上进行合作，共同评选、培养具有创新意识的高水平人才。而上述这些项目都是CCF这么多年一手培育起来的。

总结起来，CCF秘书长杜子德认为，CCF通过和滴滴的合作，可以构建产学合作平台，充分利用滴滴的大数据，为学术界进行学术研究提供“原材料”，促进学术能力的提升，同时也让数据创造出应有的价值；章文嵩则表示，两者合作将在产业和学术界搭建一个有效转化的平台，促进大数据、机器学习、数据挖掘、智慧交通、信息安全等领域的产学研合作落地。

当然，如此美好的合作愿景，还要靠实际的成果来支撑。

值得一提的是，由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会——“全球人工智能与机器人峰会”（CCF-GAIR），将于7月7日-9日在深圳召开。

CCF-GAIR为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。