“硝烟四起，群雄逐鹿”——IDC在最新发布的公有云市场报告中如此描述。
的确，经过数年的云上圈地运动，公有云市场数家头部云厂商把持一方，但市场增速只是趋缓，远未停滞，也就形成了当下云厂商整体各自循序发展，间或小规模“交火”的行业态势。
欢迎来到公有云巨头时代。
主角变成了巨头企业，丛林法则自然也得按照巨头那一套，被置于各自集团更重要战略地位的云计算业务，下一个脚印落在哪里，是掌舵人需要不断思考的问题。不同人有不同答案，对于百度智能云，李彦宏日前在乌镇互联网大会上提出了“人工智能正在驱动数字经济向智能经济进化”，而百度定位是一家人工智能平台型公司。
从云到AI，百度智能云有什么不一样？
11月7日，IDC发布的《中国公有云服务市场（2019上半年）跟踪》报告显示，2019上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到54.2亿美元，其中IaaS市场增速稳健，同比增长72.2%，PaaS市场增速有所回落，同比增长92.6%。
相比第一季度IaaS和PaaS的增速，74.1%和101.9%，两项数据均下滑，就目前而言，公有云市场的大部分份额都是IaaS，即以资源上云为主，PaaS是个起步就“慢”的市场，但IaaS和PaaS在企业端面临着差别待遇。
IaaS层包括计算、存储、网络、CDN、数据库、安全等一系列基础产品，虽然业内也有不同声音，但是大体上业内人士都认为，随着技术的成熟，各家云厂商在IaaS层的产品和功能是趋同的，越底层的技术演进速度越慢。
另一方面，趋同意味着竞争壁垒弱，IaaS是云计算集约效应最直接的体现，一年大小数十次的价格下调压榨着云服务商的利润空间，硬件成本的持续摊薄对于所有厂商都是一致的，IaaS决定不了云计算厂商的最终格局。
那么，PaaS是答案么，IaaS层规模大但利润率低，PaaS起步姗姗，规模小但增速稳定保持高于IaaS，目前仍是一门“慢”生意。向下掌控和调配IaaS基础资源，向上从业务逻辑出发实现场景化解决方案，PaaS居中起到承上启下的作用，相比于IaaS趋同，PaaS平台层则特性明显，天生带有云厂商不同的倾向性。
企业上云第一步是成本驱动，重视随时可得的云资源，当云计算成为新的数据基础设施，企业需求从“云优先”转向关注“云效能”，从使用IaaS到探索PaaS，追求的是效率倍增，企业客户现在有多重视IaaS，未来就有多需要PaaS。
因此，从单一产品向提供可定制化的行业解决方案，云服务商的竞争焦点更多看PaaS，至于SaaS层，并不是巨头的主要战场，主要通过赋能形式支持垂直行业解决厂商深耕。纵观国内头部云计算厂商，都是IaaS+PaaS模式，当下用IaaS培育用户粘性，未来图谋用PaaS承接客户的下一步需求。
或许等到全面上云之后，PaaS的爆发期才来临，但是建立竞争壁垒要抓住当下。
观察全球云计算行业领头羊AWS的策略也可得出同样的结论，亚马逊首席技术执行官WernerVogels表示，AWS给企业各种各样的工具、各种各样的深度的或者是从广度来说门类齐全的工具，让客户自己去发挥。我们不会告诉客户确切的如何去做，因为对于开发人员来说，他们最清楚自己应该怎么做。
PaaS竞争看AI
不论是百度智能云还是其他云厂商，都将AI纳入云的战略之中，对此我们很容易理解，《云计算发展白皮书（2019）》指出，智能云是智能化应用落地的引擎，缩短研究和创新周期。人工智能技术能够帮助企业实现降本增效，激发企业创新发展动能。然而，人工智能技术能力要求高且资金投入量大，在一定程度上地限制了人工智能的落地进程。
因此，企业希望“云+智能”共同为产业赋能，根据各类业务场景需求匹配，以云的方式获得包括资源、平台以及应用在内的人工智能服务能力，降低企业智能化应用门槛。
百度PaaS层能力在IDC报告得到着重突出：百度在PaaS市场表现仍然亮眼，其加速将AI底层技术和应用能力向云输入，刺激了百度云在该市场的长足增长。百度智能云在PaaS领域排名第四，处于第一阵营，依然是国内增速最快的云服务厂商之一。
百度是拥抱AI最为彻底的厂商之一，也是与云结合最紧密的厂商，其AI的各项能力大都可以通过云来实现，通过PaaS服务，可以在云环境下为企业提供开发AI所需要的算力、通用算法以及其他的各种开发环境和服务。
比如央视网应用百度智能云VideoMind提供的智能创作能力，在10月国庆期间推出了多个不同维度的阅兵短视频，创作过程几乎无人参与，极大地提高了节目创作的效率；精研科技利用百度智能云技术打造的智能质检设备解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍；在物流领域，唯捷城配、吉诺救援等企业已经将百度物流地图应用在核心业务环节，帮助企业规划路径，调度物流，优化物流企业的运营管理。降低成本的同时提升效率。
AI脱虚向实，在一部分行业环境中确实能发挥倍增作用，百度智能云要做的就是找到这些场景并加以发掘，匹配百度智能云在PaaS层沉淀的能力，进而满足客户实际需求。
百度CTO王海峰
AI竞争看To B
百度CTO王海峰认为，驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今，我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中，人工智能正将人类社会带入智能时代。
百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明也表示， 第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。百度智能云ABC将助推AI工业化时代来临，加速产业智能化，成就智能中国。
百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明
人工智能工业化就是百度新的主航道，百度智能云则是其依托与实践者。
今年8月份的百度云智峰会上，尹世首次提出“人工智能工业化”的概念，还阐述了人工智能工业化公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，将百度AI to B推向新的高潮。
百度智能云承担着百度AI to B的重任，百度智能云的人工智能工业化，就是百度AI to B的商业化，百度的人工智能工业化意味着智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化。
技术长河漫漫，每次成功的技术革命都会存在一个“工业化”阶段，在这个阶段，散兵游勇式的新兴技术被封装成成熟的产品，输送到场景解决实际问题，从“一事一策”到“一款产品打天下”，最早全面拥抱AI的百度，也率先进入了AI技术新的周期。
百度智能云将AI to B的一整套流程归纳为可复用、可落地的工程实践，从最底层的基础设施，到中间层的平台化能力，智能应用让企业更快拥抱AI，生态能力的强大加速产业成熟，百度智能云ABC进入落地快车道。
坦白讲，过去数年互联网几近蛮荒式的发育，巨头互联网企业刚进入到To B领域是“鲁莽”的，企图复制圈地式打法打下新的市场，现实情况是当互联网打法进入To B领域，互联网企业放慢脚步，探索行业know-how，传统To B企业在新势力进入后积极求变，从传统IT维度探索互联网化，两股合力促成了云+AI驱动的To B现状。
让AI实现标准化、模块化和自动化，使企业无需从头开始学习复杂的前沿技术，不用重复“造轮子”，可以非常快捷的结合特定场景开发自己的应用或者产品，帮助企业降低成本和开发时间，以AI驱动云计算的百度发展模式，规模是否绝对第一并不重要，重要的是帮助客户实现业务的智能化再造。
AI to B，先慢下来做场景，才能在未来快起来收获市场。
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董子博