(谷歌Storyboard)
又一个好玩的装逼P图应用来袭，这个应用还来自谷歌。
雷锋网获悉，谷歌今日发布AI图像处理应用Storyboard（Android）。该应用可以从视频中自动选取有趣的帧，然后将每帧的照片转换为漫画风格。目前有六种漫画风格可选，转换的时间只需要几秒。
(谷歌Storyboard)
雷锋网发现，由于是第一个版本，Storyboard功能还很单薄。用户只能上传视频然后等待转换出来的效果，没有办法自己选择帧来安排漫画的内容，也没办法进行后期编辑，例如加上文字，编写漫画故事。但是即使没有这些功能，Storyboard依然很可能刷爆Instagram、Facebook和朋友圈。
(Prisma)
Storyboard与去年火爆朋友圈的Prisma是异曲同工。
Prisma能在十几秒内将普通照片转换成名画风格。Prisma不仅深得用户喜欢，其采用的黑科技也获得业界的瞩目。Prisma主要采用了CNN（卷积神经网络技术）来将用户上传的图片的内容和风格进行分离和重新组合，再将名画的风格转换到用户图片中。Prisma火爆的原因在于其巧妙地利用了深度神经网络抽取高层图片表达的能力，而此前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，无法独立的对图片的语意内容和风格的变化进行有效地建模和合成。
然而，Prisma好景不长，和脸萌这一类工具类应用一样，大家玩了一阵就腻了。如今，Prisma将重心转移到了B2B，为开发者提供SDK。
但是，Prisma引爆的图片艺术风格转换的潮流却没有消退。人工智能领域引起革命的深度学习技术已经将众多任务推向了实用的水平，各大巨头公司也积极布局机器视觉和图像处理领域。
在Prisma大火的三个月后，谷歌发布了一种新的迁移网络（来自其论文《A Learned Representation for Artistic Style》）同时学习多种风格的简单方法，可以让单个深度卷积风格迁移网络同时学习多种艺术风格。这种方法能实现实时的风格插补，其不仅可以应用于静态图像，还可应用于视频中。
在实际使用中，用户可使用13种不同的绘画风格，通过滑块调整这些风格的相对强度。多种风格实时结合到一起，最后得到一个输出。与之前快速迁移风格的方法不同，这种同时建模多种风格的方法让用户能实时与风格迁移算法进行交互，而且可以基于多个风格的混合进行自由创造。
此次的Storyboard想必是谷歌对此技术的应用。
Prisma专注于西方名画，在名画风格上有深度的积累，谷歌选择漫画风格则是另辟蹊径。从谷歌的技术积累来看，Storyboard不久应该就能迭代出编辑功能，用户就可以根据自己的想法创建漫画。
值得一提的是，谷歌在今年8月还收购了一家俄罗斯计算机视觉公司AIMatter，其主要产品是图像滤镜Fabby。最强大的功能是“抠图”，将照片中的对象从背景中区分出来，可以快速地跟换背景。除了美图秀秀等图片美化编辑器都有的降噪、化妆、脸部美容等，Fabby还有性别识别、面部识别等功能。
(AIMatter)
其实，谷歌于2015年推出的"谷歌Photos"就应用了人工智能，其人工神经网络训练系统可以对海量的图像数据进行搜索，识别照片中的人和物体。Storyboard或许也会应用在谷歌Photos中。
除Google以外，Facebook也跟进了AI在图像处理的应用。2017年1月，为了让你在用手机拍摄视频时，有种手持梵高画笔的奇妙感受，Facebook首创了一个全新的深度学习移动平台——Caffe2go。利用Caffe2go，处理的照片不用再上传到服务器，在手机上就能进行风格转换算法，完成对像素特征的实时提取、分析和处理。Prisma的图片处理需要等待十几秒，而有了Caffe2go，Facebook可以对拍摄的视频进行实时的风格转换。但是从官方公布的视频来看，每一帧的效果都不一样，人物也变得模糊，效果并不好。
(Caffe2go)
除了Storyboard以外，谷歌还同时发布了Selfissimo!（iOS | Android）和 Scrubbies（iOS），这两款应用没有那么黑科技，但是却还是有使用价值。
Selfissimo!是一款自动拍摄照片的应用，点击屏幕启动拍摄后，每当你摆好一个动作（静止下来），系统就会自动按下快门。可惜目前只能拍摄黑白照片。
Scrubbies可以通过单指、双指左右拖动来实现视频画面的回放/快放循环。
在雷锋网看来，人们拍摄、记录、编辑和分享图片的欲望是无限的，技术和应用的创新如何去满足这些欲望让人期待。而就在近几天，美图秀秀也推出了”绘画机器人“，用人工智能的办法将普通的人脸照片变成漫画风格。但是这个效果却似乎没有Prisma当初那样火爆。
除了人工智能技术的不断进步以外，如何找到真正有创意、有价值的应用方式或许更为重要。
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郑佳美