11 月 8 日，伴随着第五届世界互联网大会进入到第二天，本次大会迎来了以“人工智能：融合发展新机遇”为主题的 AI 论坛。来自企业界、学术界、国际组织的多位知名大咖谈到了在当前 AI 技术发展及其面临的机遇，其中包括百度公司董事长兼首席执行官李彦宏、中国工程院院士邬贺铨等人；当然在论坛之外，也有不少大咖分享了其对 AI 的看法。
在此，雷锋网也整理了世界互联网大会上大咖们关于 AI 发展问题的想法思考。
网络安全是人工智能很重要的应用。这包括两个方面：一方面，人工智能降低了黑客的门槛，现在更多人学会黑客，以后病毒的变种会越来越多，周期会越来越短；但是从另外一个角度，人工智能也有助于帮助网络安全的工作。我们发现用人工智能一分钟就可以完成一个新手安全师一年分析数据代码的工作量，对于重复性的一些分析工作是有用的。
人工智能的应用才刚刚开始，当前大数据促进了概率计算取得了巨大的进步。人工智能已经在很多领域产生了深刻的影响，但是目前人工智能的发展还处于起步阶段，深度学习目前的实质是通过将曲线弥合的数据，通过离合数据实现分类，在相关性上有进步，但是在因果关系上目前还是无能为力的，更多的希望要寄托在人工智能的进步上。而人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。
车的智能化其实还要有一个配合的东西，就是基础设施，就是路的智能化。比如，大家非常清楚，我们现在讲公路还经常讲马路，马路其实最早是跑马的，后来汽车发明了以后，它变成了跑汽车的。所以你可以想象，如果没有柏油路、红绿灯，汽车跑起来会非常痛苦。
同样，当无人车逐步开始在我们的生活中有应用的时候，路要跟着变得更聪明，要变得更加智能，过去我们的城市都花了很多钱去建造立交桥、地铁、大型停车场，都是为了解决交通问题，但是未来可能更多的基础设施上的投入要在软件、要在智能化上。
我们以前讲的要“致富先修路”，那是在刚刚改革开放的时候，今天我们进入数字经济时代，这个路是什么？网络仅仅是一个方面，计算力基础设施成为一个地区甚至一个企业数字化转型非常关键的一个基础，应该说数字化转型要从计算力基础设施建设开始。
AI 发展的三个趋势：第一是创新速度是 AI 发展的核心竞争力；第二是 AI 产业化在快速发展；第三是产业 AI 化。我们要发展 AI，大家可能更关注的是 AI 产业，但我的建议是：第一，发展 AI，还是一定要把 AI 发展的基础建设——也就是计算平台——要建好。第二，地方在吸引投资的时候，最好是要把政府、要把本地的企业，建设 AI 应用的示范，而不仅仅是去做 AI 产业，而是要把这些传统的产业 AI 化，要把政府的运行 AI 化，为 AI 发展提供一个好的实验平台。
人工智能和医学的关系如何？医学是高度依赖技术发展的学科，人工智能的发展一定在推动医学技术的新飞跃。从互联网医疗到医学人工智能，它是对医疗行业一个重大变革的机会，因为医学的诊断是从定性到定量，AI 的使用是第一步。我们还可以通过人工智能来做助理、做病历，通过 AI 来提高诊断的准确率，也可以有辅助诊疗，也可以通过大数据和人工智能帮我们来做一些疾病风险的预测，还可以做药物挖掘、健康管理、医院管理，以及辅助一些医学研究平台的建设。医学涵盖了医疗、管理、护理、药物等一系列的方面，都需要和人工智能可以密切地合作。
通过远程医疗和智能化设备、大数据等技术，可以实现分级诊疗和健康管理，基层医疗机构可以成为未来居民健康的一个健康管理者，成为主力军。AI 为医生提供了很大的平台，但是 AI 到目前为止是不能取代医生的，它是作为医生的助手，使之更有效、更准确。我们需要更积极和应对的问题是，AI 使医学人才的需求发生了转型，我们需要医生+工程师。AI 带来新的医学能力问题，以及如何应对超级人工智能对人类的挑战等等，但是可以相信，未来的医学趋势一定是跨界融合、共享数据、精准医疗，迎接挑战，共同为维护人类的健康做出新的贡献！
就计算机视觉技术的未来发展而言，随着 5G 的到来，它在智能手机上的应用将会在 AR、3D 视觉方面有着巨大的发展空间，因为消费者对影像内容的要求（包括清晰度和互动性）会越来越高，而摄像头本身的数量也会增加，三到五年之后智能手机的摄影水平甚至会达到单反相机的的水平。
另外，市场需求本身的变化，也在引导计算机视觉技术面向新零售、智能驾驶、安防监控、保险等行业等进行融合发展，包括许多大公司和创业公司在内。但是，要想实现 AI 与传统行业相结合，最重要的是拥有相关行业知识，并且一定找到相关的行业合作伙伴来合作。
另外，这一波人工智能浪潮的发展，是由互联网的发展带动起来的。不过互联网和人工智能是不同层面的工具，一个是通信工具，一个是赋能工具；它们之间更像是道路和汽车的关系，二者之间是相互促进、共同发展的。
MAAS 也就是制造即服务（Manufacturing as a service），将是人工智能时代有形商品生产效能最高、用户体验最优的商业模式。这既是供给侧改革，有效解决了库存和产能过剩的问题；又是营销变革，可以在线实现用户个性化的需求。
人工智能不要一味地想着颠覆实体经济、取代实体经济，而是要树立服务实体经济的理念，帮助实体经济提高效率、降低成本、改善成果。比如说，有机制造相对于通常的智能制造的进化之处在于，不光要解决所谓“智慧大脑”头脑发达的问题，还要解决”软硬结合”四肢协调的问题，避免产生头重脚轻，或者四肢发达、头脑简单等问题。也就是，软件定义装备、软件定义产线。不仅要在装备侧实现自动化，关键还在于产线侧可以根据市场和用户需求，进行智能分析、智能预测、智能设计、智能资源配置，从而制造出智能产品和服务。
未来人工智能发展有三个趋势：
第一，机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段；但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智慧城市、交通、教育和健康等场景应用将成为人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心。由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来 20 年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，也将成为未来由专业领域向通用领域过渡的突破点。
三、人工智能产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争。随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。但是一个企业不可能面面俱到，必须通过开放生态才能实现人工智能产业链闭环。
纵观这些大佬在世界互联网大会上对于 AI 的相关论述，雷锋网认为，AI 发展已经从单纯的技术推进走向了与相关产业走向融合的阶段，尤其是在安防、零售、医疗等领域，AI 所带来的影响已经相当深入。当然，要想实现 AI 与产业的深度融合，真正重要的，应该是加深对行业本身的了解，从行业的需求来着力，让 AI 真正发挥它的作用。
本文图片来自央广网
正在生成分享图...
林觉民