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阿里云推出首个AI大模型应用观测视图,全面支持OpenTelemetry标准

作者:nebula
2024/05/27 17:21

5月27日消息,阿里云全新升级可观测系列产品,应用实时监控服务ARMS等核心产品全面拥抱OpenTelemetry开源生态及标准,实现端到端的可观测全覆盖,并推出AI大模型应用的观测视图。同时,阿里云日志服务SLS引擎重磅升级,数据加工及处理的性能提升10倍,并降低60%成本。

阿里云推出首个AI大模型应用观测视图,全面支持OpenTelemetry标准 

阿里云云原生应用平台产品负责人李国强线上发布 

可观测性(Observability)是对IT基础设施、系统应用、业务及用户反馈等关键环节的监控、分析和系统诊断能力。作为上云必备的基础可观测产品,阿里云ARMS服务率先推进与当下应用极广的OpenTelemetry开源生态全面融合,极大丰富了可观测的数据类型及规模,增强了ARMS核心能力。

基于 OpenTelemetry生态,阿里云ARMS升级了采集策略、指标增强、性能剖析、三方集成等20余项新能力,可提供更强更开放的Java Agent功能。同时,十数款主链路云产品无缝接入 OpenTelemetry W3C协议,实现从用户界面到后端服务的端到端调用链可观测。此外,用户体验监控RUM也已全面支持OpenTelemetry标准,可覆盖移动app、小程序、浏览器等不同类型终端。

阿里云云原生应用平台产品负责人李国强表示,从移动应用爆发到AI大模型的流行,云原生时代的技术发展对可观测提出了更高阶的要求,“ARMS 与 OpenTelemetry生态深度融合,旨在提供更完备、更智能的端到端可观测解决方案,构建全链路诊断分析能力。”

比如,在AI大模型应用的可观测领域,RAG 调用及模型调用均需重新定义调用链格式和标准,阿里云全新推出针对大语言模型应用的观测视图,可高效定位及解决新型应用在运行、调试过程中的诊断难题,提供更及时、更全面的可观测服务。

此外,阿里云日志服务 SLS 发布了三大全新能力:引擎全面升级,SLS 数据加工能力实现 10 倍性能提升、单 GB 数据处理成本降低 60%,数据处理性能达 TB 级/分钟;推出数据集 StoreView 功能,无需迁移可跨 region、跨Project 实现多 Store 关联查询;发布场景化应用“网络质量分析器 ”,可大幅增强 IT 可观测性和运维智能化水平。

阿里云推出首个AI大模型应用观测视图,全面支持OpenTelemetry标准 

据了解,阿里云是 Gartner 应用性能监控与可观测魔力象限报告中唯一入选的国内云厂商,已完成了可观测产品的全平台统一。此次升级的 ARMS 与 SLS 服务均已在阿里云官网上线,企业和开发者可登录官网搜索“应用实时监控服务 ARMS”免费试用体验。

雷峰网(公众号:雷峰网)

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