阿里云推出首个AI大模型应用观测视图，全面支持OpenTelemetry标准

5月27日消息，阿里云全新升级可观测系列产品，应用实时监控服务ARMS等核心产品全面拥抱OpenTelemetry开源生态及标准，实现端到端的可观测全覆盖，并推出AI大模型应用的观测视图。同时，阿里云日志服务SLS引擎重磅升级，数据加工及处理的性能提升10倍，并降低60%成本。

阿里云云原生应用平台产品负责人李国强线上发布 

可观测性（Observability）是对IT基础设施、系统应用、业务及用户反馈等关键环节的监控、分析和系统诊断能力。作为上云必备的基础可观测产品，阿里云ARMS服务率先推进与当下应用极广的OpenTelemetry开源生态全面融合，极大丰富了可观测的数据类型及规模，增强了ARMS核心能力。

基于 OpenTelemetry生态，阿里云ARMS升级了采集策略、指标增强、性能剖析、三方集成等20余项新能力，可提供更强更开放的Java Agent功能。同时，十数款主链路云产品无缝接入 OpenTelemetry W3C协议，实现从用户界面到后端服务的端到端调用链可观测。此外，用户体验监控RUM也已全面支持OpenTelemetry标准，可覆盖移动app、小程序、浏览器等不同类型终端。

阿里云云原生应用平台产品负责人李国强表示，从移动应用爆发到AI大模型的流行，云原生时代的技术发展对可观测提出了更高阶的要求，“ARMS 与 OpenTelemetry生态深度融合，旨在提供更完备、更智能的端到端可观测解决方案，构建全链路诊断分析能力。”

比如，在AI大模型应用的可观测领域，RAG 调用及模型调用均需重新定义调用链格式和标准，阿里云全新推出针对大语言模型应用的观测视图，可高效定位及解决新型应用在运行、调试过程中的诊断难题，提供更及时、更全面的可观测服务。

此外，阿里云日志服务 SLS 发布了三大全新能力：引擎全面升级，SLS 数据加工能力实现 10 倍性能提升、单 GB 数据处理成本降低 60%，数据处理性能达 TB 级/分钟；推出数据集 StoreView 功能，无需迁移可跨 region、跨Project 实现多 Store 关联查询；发布场景化应用“网络质量分析器 ”，可大幅增强 IT 可观测性和运维智能化水平。

据了解，阿里云是 Gartner 应用性能监控与可观测魔力象限报告中唯一入选的国内云厂商，已完成了可观测产品的全平台统一。此次升级的 ARMS 与 SLS 服务均已在阿里云官网上线，企业和开发者可登录官网搜索“应用实时监控服务 ARMS”免费试用体验。

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