雷峰网(公众号：雷峰网)讯 刚刚，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了 2026 年新晋 Fellow 名单。
在新增名单中共有 348 位学者入选，其中华人学者 126 位，占总人数的 36.2％左右。AI 领域的入选学者共 42 位，包括白翔、崔鹏、付昊桓、郝丹、史元春、彭宇新、陈益强、唐华锦、杨圣祥、张成奇等（此为AI科技评论统计结果，不代表官方结论），其中，付昊桓教授将于12月12日莅临GAIR研究院与雷峰网联合主办的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，担任《AI之术：领域的范式重构》专场嘉宾，并做出题为《超智融合支撑下的地球系统模式研发》的演讲。
IEEE，全称“电气和电子工程师协会”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会，在 160 多个国家中，拥有 42 万多会员和 39 个专业分学会，引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。
IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，每年由 IEEE 同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中遴选约 300 名左右。
当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。此外，当选人数不超过 IEEE 当年会员总人数的 1‰。由于每年当选的 IEEE Fellow 数量较少，因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。
AI 科技评论梳理发现，本轮新晋 AI 学者的研究方向多聚焦于高性能计算、AI 可解释性、边缘计算等领域。以崔鹏的因果推断与稳定学习研究为代表，传统 AI 模型在数据分布发生变化时，易于出现性能下降问题。而因果推断的引入使模型能够超越相关性，识别变量间的因果联系，从而在面对新数据时具有更强的鲁棒性和泛化能力，让 AI 系统在各种复杂场景下都能稳定运行。
在应用侧，硬件设备的算力始终限制着智能终端和边缘计算场景中模型能力的发挥和产品落地。史元春的研究通过模型压缩等技术，将庞大的 AI 模型精简到适合在小型设备上运行的规模，同时保持较高性能，让 AI 应用能够更广泛地部署到各种硬件平台上。
此外，AI 模型训练所需的海量计算资源和时间成本一直是模型迭代绕不过的难关，付昊桓对高性能计算与大规模数据分析的研究，意味着通过优化计算架构和算法，高效处理大规模数据，寻找提高 AI 技术开发、优化效率的通路。
上述研究方向覆盖了当前计算机科学的前沿领域，包括从基础理论研究、系统优化到应用落地的全链条。在社会对 AI 技术的期待逐步从“能用”走向“好用”的当下，这些研究在开拓技术边界之外，更回应着产业界对可信、高效、可扩展的 AI 系统的需求。
一、当选华人 AI 学者名单
白翔 (Xiang Bai)，华中科技大学
当选理由：对文档图像处理与理解的贡献
崔鹏 (Peng Cui)，清华大学
当选理由：对网络嵌入和社会行为建模的贡献
付昊桓 (Haohuan Fu)，清华大学
当选理由：对可扩展高性能计算和大规模科学数据分析的贡献
高静 (Jing Gao)，University at Buffalo
当选理由：对应对大数据分析多方面挑战的贡献
郝丹 (Dan Hao)，北京大学
当选理由：对软件测试和调试的贡献
蒋松 (Song Jiang)，University of Texas at Arlington
当选理由：对内存和存储管理的算法与系统开发的贡献
梁维发 (Weifa Liang)，澳大利亚国立大学
当选理由：对边缘计算和无线网络中资源分配与优化的贡献
刘新刚 (Xingang Liu)，香港理工大学
当选理由：对深度学习模型压缩和计算机系统中视频编码算法的贡献
刘艳 (Yan Liu)，香港科技大学（广州）
当选理由：对机器学习与数据挖掘方法学及应用的贡献
沈锡鹏 (Xipeng Shen)，North Carolina State University
当选理由：对异构计算中动态优化和编译器技术的贡献
史元春 (Yuanchun Shi)，清华大学
当选理由：对自然人机交互研究以及跨学科IT驱动创新的贡献
孙德清 (Deqing Sun)，浙江大学
当选理由：对计算机视觉，特别是光流及其应用的贡献
谭林 (Lin Tan)，Purdue University
当选理由：对软件文本分析、软件AI协同以及软件可靠性的贡献
Christopher Yang，Drexel University
当选理由：对医疗信息学中人工智能的贡献
张宏宇 (Hongyu Zhang)，University of Newcastle
当选理由：对智能软件开发和故障管理的贡献
黄煜文 (Yu-Wen Huang)，MediaTek
当选理由：对视频编码技术的算法、架构和标准化的贡献
彭宇新 (Yuxin Peng)，北京大学
当选理由：对跨媒体分析系统和细粒度视觉识别的贡献
陈益强 (Yiqiang Chen)，中国科学院计算技术研究所
当选理由：对医疗应用中的联邦学习算法和标准的贡献
李建强 (Jianqiang Li)，北京航空航天大学
当选理由：对智能系统感知与决策计算理论与实践的贡献
梁静 (Jing Liang)，郑州大学
当选理由：对复杂优化进化计算及其实际应用的贡献
曲荣 (Rong Qu)，University of Nottingham
当选理由：对组合优化中自动化进化算法的贡献
唐华锦 (Huajin Tang)，浙江大学
当选理由：对类脑计算和机器认知的贡献
王华 (Hua Wang)，University of Southern Queensland
当选理由：对数据质量与应用进化计算算法的贡献
夏锋 (Feng Xia)，大连理工大学
当选理由：对图学习和网络化信息物理系统的贡献
杨圣祥 (Shengxiang Yang)，De Montfort University
当选理由：对动态和多目标优化问题进化计算的贡献
张成奇 (Chengqi Zhang)，University of Technology Sydney
当选理由：对图神经网络和时间序列分析的贡献
张志军 (Zhijun Zhang)，中国科学技术大学
当选理由：对机器人优化计算与智能规划的贡献
刘驰 (Chi Harold Liu)，北京理工大学
当选理由：对AI赋能的车辆群智感知和物联网组网的贡献
王世强 (Shiqiang Wang)，Imperial College London
当选理由：对边缘计算系统中机器学习和服务放置的贡献
吴俊 (Jun Wu)，上海交通大学
当选理由：对无线信号处理和边缘计算的贡献
余威 (Wei Yu)，Villanova University
当选理由：对关键基础设施系统中安全和AI赋能边缘设备的贡献
丁正涛 (Zhengtao Ding)，University of Manchester
当选理由：对非线性与自适应控制及其在多智能体系统应用的贡献
陈耀斌 (Yao-Bin Chen)，浙江大学
当选理由：对自动驾驶车辆安全和车辆电气化的贡献
Henry Liu，University of Michigan
当选理由：对智能交通系统和自动驾驶车辆的贡献
陈有素 (Yousu Chen)，Pacific Northwest National Laboratory
当选理由：在电力系统高性能计算和决策支持方面的领导贡献
邱峰 (Feng Qiu)，Argonne National Laboratory
当选理由：对电网运营和弹性规划计算算法的贡献
刘华平 (Huaping Liu)，清华大学
当选理由：对多模态具身感知与学习的贡献
刘明 (Ming Liu)，香港科技大学
当选理由：对移动机器人导航的贡献
李帅 (Shuai Li)，Swansea University
当选理由：对智能系统建模、学习与优化的神经网络的贡献
沈超 (Chao Shen)，西安交通大学
当选理由：对智能系统控制与安全理论与工业应用的贡献
俞文 (Wen Yu)，墨西哥国立理工学院
当选理由：对智能系统数据驱动建模与控制的贡献
陈迅 (Xun Chen)，中国科学技术大学
当选理由：对脑信号去噪和多模态图像融合的贡献
二、部分 AI 人物介绍
白翔，中国人工智能与模式识别专家，华中科技大学人工智能与自动化学院教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。
2003年，白翔获华中科技大学学士学位，后在该校继续深造，先后于2005年、2009年取得电子信息工程系硕士、博士学位；2010年起，白翔留校任教，历任电子信息与通信学院副教授、教授，人工智能与自动化学院教授；2023年，白翔出任华中科技大学软件学院院长。
白翔长期从事计算机视觉、模式识别、文档分析与识别等领域的研究与教学工作。
当选理由：对文档图像处理与理解的贡献
崔鹏，为清华大学计算机系副教授/长聘副教授，博士生导师，智能视觉与媒体计算实验室主任，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者，中国计算机学会杰出会员。
2005年，崔鹏获北京科技大学计算机科学与技术专业学士学位，后进入清华大学攻读博士，于2010年取得计算机科学与技术博士学位。2010年起，崔鹏留校任教，历任清华大学计算机系讲师、副教授，2016 年获长聘副教授资格。崔鹏主要研究方向包括计算机视觉、多媒体内容分析与理解、机器学习等领域。
当选理由：对网络嵌入和社会行为建模的贡献
付昊桓，清华大学教授，现任国家超级计算无锡中心主任，曾领导团队三次荣获戈登·贝尔奖。作为高性能计算领域最高奖项之一，戈登·贝尔奖也被誉为“超算领域的诺贝尔奖”。
2003年，付昊桓获清华大学计算机科学与技术专业学士学位；2005年获清华大学计算机科学与技术专业硕士学位；2009年获英国帝国理工学院计算机科学博士学位。自2012年起，付昊桓留校任教，历任清华大学地球系统科学系教授、副教授、副主任。
付昊桓长期从事高性能计算、地球系统模拟与人工智能交叉领域的研究与教学工作。
当选理由：对可扩展高性能计算和大规模科学数据分析的贡献
2025年12月12-13日，由GAIR研究院与雷峰网联合主办的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，将在深圳南山·博林天瑞喜来登酒店举办，届时付昊桓也将莅临12月12日的《AI之术：领域的范式重构》专题论坛，发表《超智融合支撑下的地球系统模式研发》主题报告。
郝丹，北京大学计算机学院教授，现为北京大学计算机学院副院长，高可信软件技术教育部重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者。
2003年，郝丹获北京大学计算机科学与技术专业学士学位；2008年获北京大学计算机软件与理论专业博士学位。2008年至2010年间，郝丹在北京大学从事博士后研究，自2010年起留校任教。
郝丹长期从事软件测试、软件分析与软件质量保障方面的理论研究与教学工作。
当选理由：对软件测试和调试的贡献
史元春，清华大学教授，现为清华大学人工智能研究院常务副院长，清华大学全球创新学院（GIX）院长，长江学者特聘教授，国家自然科学基金创新研究群体负责人。
1989年，史元春获清华大学计算机科学与技术专业学士学位；1993年获清华大学计算机科学与技术专业硕士学位；1999年获清华大学计算机科学与工程学博士学位。1998年至2000年，史元春在清华大学计算机科学与技术系从事博士后研究，2000年起留校任教，历任清华大学计算机科学与技术系讲师、副教授，清华大学计算机科学与技术系人机交互与媒体集成研究所所长。
史元春长期从事人机交互、普适计算与多媒体技术的理论研究与应用开发工作。
当选理由：对自然人机交互研究以及跨学科IT驱动创新的贡献
彭宇新，北京大学教授，现为北京大学计算机学院智能科学系副主任，视频与视觉技术国家工程研究中心副主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“长江学者”特聘教授。
2001年，彭宇新获北京大学数学科学学院计算数学专业学士学位；2006年获北京大学计算机科学技术系计算机应用技术专业博士学位。2006年至2008年，彭宇新在北京大学从事博士后研究，2008年起留校任教，历任北京大学信息科学技术学院讲师、副教授。
彭宇新长期从事跨媒体分析与推理、计算机视觉、图像视频理解等领域的理论研究与技术应用工作。
当选理由：对跨媒体分析系统和细粒度视觉识别的贡献
陈益强，现为中国科学院计算技术研究所副所长，中国科学院大学特聘教授，智能交互技术与应用实验室主任，国家重点研发计划项目首席科学家，中国科学院创新交叉团队负责人。
1995年，陈益强获西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士学位；2001年获中国科学院计算技术研究所计算机应用技术专业博士学位；2002年2月至2009年8月担任中国科学院计算技术研究所助理研究员、副研究员；2009年9月担任中国科学院计算技术研究所研究员；2015年7月至今，担任中国科学院计算技术研究所副所长。
陈益强长期从事普适计算、人机交互与智能计算的理论研究、技术突破和应用推广工作。
当选理由：对医疗应用中的联邦学习算法和标准的贡献
唐华锦，现为浙江大学计算机科学与技术学院副院长，脑与脑机融合前沿科学中心主任，国家杰出青年科学基金获得者，科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目负责人，教育部类脑计算前沿科学中心核心成员。
1998年，唐华锦获浙江大学工业自动化专业学士学位；2004年获浙江大学控制理论与控制工程专业博士学位；2004年7月至2010年12月担任浙江大学计算机科学与技术学院讲师、副教授；2011年1月担任浙江大学计算机科学与技术学院教授。
唐华锦长期从事类脑计算、脉冲神经网络与脑机智能的理论探索、算法创新与系统研制工作。
当选理由：对类脑计算和机器认知的贡献
杨圣祥，现为英国德蒙福特大学计算与工程学院人工智能研究中心主任，国际计算智能领域知名学者，欧盟研究委员会高级资助项目负责人，国际期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》主编之一。
1990年，杨圣祥获中国科学技术大学自动化专业学士学位；1996年获中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士学位；1997年至2004年先后担任新加坡国立大学、英国伯明翰大学研究员、高级研究员；2005年担任英国德蒙福特大学计算与工程学院教授；2012年担任德蒙福特大学人工智能研究中心主任。
杨圣祥长期从事进化计算、多目标优化与智能决策的理论研究、方法创新及应用实践。
当选理由：对动态和多目标优化问题进化计算的贡献
张成奇，现为澳大利亚人工智能理事会理事长，澳大利亚研究委员会桂冠学者，悉尼科技大学人工智能研究中心创始主任。
1982年，张成奇获吉林大学计算机科学专业学士学位；1991年获澳大利亚昆士兰大学人工智能专业博士学位；1992年至2004年先后担任昆士兰大学、格里菲斯大学讲师、高级讲师、教授；2005年起加盟悉尼科技大学，历任信息技术学院教授、人工智能研究中心主任。
张成奇长期从事人工智能、数据挖掘与非单调推理的基础研究、技术创新及产学研合作。
当选理由：对图神经网络和时间序列分析的贡献
官方名单链接：
https://ieee-org.widen.net/s/qqrqr2nrk6/fellow-class-announcement-2026
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朱可轩