前不久，猎豹CEO傅盛宣布猎豹要进行二次转型，与此同时，他也曾在公共场合提到机器人是科技界的“下一个爆点”。
而在今天的人工智能与机器人峰会中傅盛演讲到，尽管人工智能的技术难度较高，跨界技术人才也很稀缺，但这仍旧不影响他对人工智能的热枕。
傅盛提到，科技的发展离不开人们认知的改变。猎豹的成功来自于一个微小的认知，他认识到一个问题就是当自己打不过竞争对手该怎么办？在中国互联网红海的情况下，傅盛利用三年明白一个道理，就是中国公司要走向国际化，而目前猎豹的绝大部分用来自海外，如果当时把主要精力集中在国内的话将面临很大的存活压力。此前他也提出这样一个观点：国际化是中国互联网最后一波红利。
国际化之后的福利是什么？
傅盛提到今天整个互联网行业已经成为了基础行业，现如今无比火热的互联网+其实已经趋于饱和，而如高科技农业这样的方向还有很大的挖掘潜力，但投入周期过长，投入产出很难保证。而就在这个时候阿尔法狗进入所有人的视野，与此同时，Google大会中AI成为整个会议的主角。此时傅盛意识到，AI时代要来了，而AI就是后互联网时代的新一波红利。
以往，学术界提出的理论应用在工业界以前需要100年，现在可能仅需要3、5年。傅盛提出这样一个观点，AI技术本身并不产生核心价值，AI最为重要的部分是找到商业模式和用户使用场景。目前猎豹已经用人工智能解决了以下问题：
AI+猎豹+News repubilic（兴趣推荐资讯应用），利用深度学习模型，替代News repubilic原有的专家模型，提高用户的转换率。
AI+直播，大幅降低审核难度，减少人力成本。
傅盛说到，中国在AI领域有着先天的优势，首先在国内获得数据的渠道和数据量要远远高于世界平均水平，而且人工数据标注成本也相对较低。人工智能的未来是：AI+软件+硬件+服务=机器人，但机器人的核心问题是成本控制，而现在只有中国有能力把这个成本降下来。这些就是中国在人工智能领域最明显的优势。
演讲最后，傅盛笑着说道：
我相信蓝翔技校或迟或早都会开设AI课程，把人类更多知识转化为机器所理解的知识。
今天能到这里演讲是一个很意外的机会，当时我们猎豹股价大跌，于是雷锋网写了一篇文章叫《我所知道的猎豹》。我看完后很生气，你说别的我就认了，你都不知道我想干什么就认为我不靠谱。后来雷锋网说你觉得靠谱你就到这里来讲一下，我说：讲就讲。
背后嘲笑的梦想才是值得追逐的，大家认为不靠谱的东西才有机会。后来我想很久我需要把这个想法完整说出来，但是我会告诉大家我为什么会有这个不靠谱的想法。如何从互联网思考到AI，刚才主持人说为什么突然想做机器人，去年1月份的时候我就开始思考这个事情，因为我做了猎豹，当时做国际化，我在全球各地跑。虽然我不是做技术的，我慢慢发现很多创业小团队做到我以前几乎不敢想象的高度：比如人脸识别、动作捕捉。我以前也做过影像，用各种算法找人脸非常麻烦，我还去过国防科技大学，研究过程都是有很多问题的，所以那时我在想是不是有某种东西开始出现导致这么多技术的变革，一点一点走下去。
在开始之前，我想先建一个大框架，因为只有在大框架才知道为什么我会这么想，我要说的第一个大框架关于认知。我去年在美国作过一个演讲，我在演讲过程中提到世界历史上有两个著名人物，郑和、哥伦布。郑和是最早航海的，但哥伦布晚了将近一百年，只有3艘船，120名水手，但是这两次航海意义完全不同，郑和航海以后导致封关禁海。最终技术最落后的一方实现了跨越式发展，所以拿这个故事回到知易行难还是知难行易，这个争论很多年的辩论题目，但是我认为可能知道是最难的一件事情。
我有一次读《人类简史》，我还去见了作者。后来请他到北京来，我越来越发现，它的核心不是经济生产，不是各种贸易，而是认知的改变，只要认知改变以后其实这个世界就会极大改变，无论起点怎样，从另外一个角度，为什么认为机器人是大有可为的行业，为什么下一步是AI，就是来自于我觉得认知是最核心的原动力。深圳离香港很近，每次我到香港都挺感慨的，一百多年前香港是全中国最落后的地方，当时只是派了几个人用当时英国的认知去改造香港，虽然今天香港可能有问题，但是过去几十年中几乎是华人的骄傲，我觉得这都是认知的结果，今天深圳这么快发展也是来自于认知的改变，而不仅是来自于起点。
所以我把这个想法想明白以后，觉得科技和连接成为世界的两大动力。当时每次搜索猎豹，出来的信息都不属实。我那时明白了一个道理，我打不过我的对手怎么办？在中国互联网红海的情况下，什么是机会？三年前我想明白一个道理，就是中国公司可以国际化。所以三年多前我们做了一个项目，现在活跃度是6亿，在对手的堵截之下跳出去，猎豹成为上市公司。这个过程我在想出这个点是非常重要。去年腾讯CEO峰会上，我那个演讲题目就是说“国际化是中国互联网最后一波红利”，我认为互联网这个时代已经开始过去了，如果说中国互联网还有机会，它应该是来自国际化，也正是因为这样我们连续五年增长超过100%，今年稍微弱一点，我们也开始转到工具产品。
所以回到这里，互联网之所以这么强大是因为它把全人类的头脑连在一起，在我头脑里有这样一个图景，互联网最牛的地方是把人类的认知用腔体进行了共享，一旦共享认知的时候，整个世界就开始高速发展，互联网过去20年完成了基本上是人类认知的连接，比如回过头再来讲的时候，鸦片战争其实是用了中学物理的知识打败了中国，今天的阿尔法狗中国工程师大概几个小时就可以深度学到，这是过去任何一个时代是不可想象的。
今天互联网已经成了基础行业，某一个APP很难再去成长起来，它会和各个行业进行融合，这也紧紧契合政府提出的互联网+的概念。下一步一定是互联网和传统行业的融合，正是因为如此，我去年年初就开始思考这个问题，即哪个行业的融合更适合我，更适合猎豹的发展？我想了半天我做不了O2O，我不是运营型人才；我做不了金融，我对钱的确不敏感；还有农业的确很伟大，但这个的确还是周期太长；想了很久互联网还是要和技术结合，互联网带动技术的革命。一篇论文从大学教授写出来会被很多人认知，到工业界以前需要100年，现在可能需要3年、5年，比如阿尔法狗，我在公司作一次内部分享，我认为阿尔法狗的核心不是下一盘围棋，而是打开了人类脑洞，用了新的算法、新的组合，把人一下子打败了，让大家觉得事情可以这样。所以我认为技术的结合可以产生巨大的价值，所以顺着这个思路我就从那时候从世界各地。去以色列、美国，在美国我投了一些项目，核心不是为了赚钱，是为了知道新的技术。我突然发现互联网时代的下一个时代就应该是AI时代，这不是谷歌I/O大会中说的，后来我看了谷歌这次I/O只讲了十几分钟安卓，剩下全部在讲AI。这就印证新时代正在来临，人工智能时代或者叫AI+时代。
什么叫AI+呢？我认为AI技术本身不产生核心价值，我也看了很多技术型公司，我认为AI一定要找到商业模式，找到用户场景，才会使得技术本身不断发展，不断地去找到它应用的机会，然后才可以改变我们的生活。我们最近收购了一家法国公司，相当于海外的今日头条，就是打标签、做算法、做模型，最近我们用了深度的模型，去替代了原来整个专家模型，提高了很多用户转换率，而且只用了几个月时间，大家也可以去下载live.me。大家学英语，但是我们也注重社区氛围，我们不希望色情的东西变成主流，而是希望能够得以展示，每天数十万的开播次数，成长非常之快，像我们每个开播的直播我们都要知道它是不是太小孩、太色情，有大量的审核，我们最近也用AI技术去审核直播的部分吧，包括你打开一放就是黑屏，我们深度学习降低了一半的审核量。我觉得深度学习是一场算法革命。当你真正了解以后，它整个思维模式更简单，物理学有一个剃刀原则，那天我看到之后我在想它一定是算法革命，而且它一定要跨界才能产生巨大机会，而且由于神经网络的改变，当然它需要改变其实很难，今天数据和计算能力就越来越重要。
用GPU的计算已经弥补过去我们的计算能力，计算能力是什么？计算能力本质上就是实验次数，本质是高度实验去实验理论指导，我不知道我就算十次，我用不同组合算，再就是我能拿到大家的数据，因此我认为以后的冠军都是来自中国，因为中国数据最多。
我认为技术上弯道超车的好机会，过去很多技术积累是无用功，包括视觉技术上的积累，我一个特别浅显的道理，跨界是如此之难。有一篇文章说到他做了20年的技术，发表了100篇论文，参加了很多会，他突然出现以前的积累的东西没有用了，他发现以前所有的积累辛辛苦苦20年，一日回到解放前，但是我认为今天才方兴未艾。深度学习对搜索技术、包括语音都有非常重要的影响。以前我觉得语音是很困难，但是今天，大量的语音算法和积累也没什么用了，技术人员我在公司推行了，以后第一批上岗的不是股票分析员是你们自己。数据过去标注就会变得非常重要，并行计算人才也是。
回到这里，昨天有人讲了一句话，他认为工业界和学术界都在往前走，但是工业界在领先，我认为深度学习方向肯定由工业界引领。因为工业界能够拿到的数据，做过的并行计算的能力是大学教授很难去触及的，所以为什么谷歌在这方面有很强的能力，我觉得很重要的就是它有大量的数据，它有大量的运算能力，你只要凭借大量数据获取和运算的话，中国在这一点上非常有优势。有一点我要纠正，不是你服务器上的数据就是数据，只有把数据清晰化了才是数据，比如一天有4.4亿的语音数据，标注这件事情变得非常重要，而不是简单获取数据，标注人力成本，中国的成本优势很明显，所以在这场竞争当中，中国是有非常大的机会的。
并行计算能力是我们非常缺乏的，以前可能是国防大学才有，还有GPU协调。这点以前是我们缺乏的，但是我们学得快。还有语音和视觉将成为下一代交互模式，下一个时代一定是语音时代，我不知道大家有看过Her吗，所以致力于人工智能为目标的都应该去看一下这个电影。
我认为AI+软件+硬件+服务=机器人。刚才几个教授也说了，今天机器人核心一个问题第一个是成本，只有中国有能力把这个成本降下来；第二我认为是跨界，我认为机械手领域有一个问题，就是说今天机械手的精度可不低，我去日本的发那科公司，它出现收入65亿美金。我去了以后非常荣幸去它们生产线参观，发现正在生产机械手，抛光都是机械手做的，核心问题是怎么降低精度问题。人手为什么可以做瑞士钟表，是因为有视觉反馈，以前我们讲机器人其实是人不是机器，在深度学习之前是很难感知的，要用极贵的成本才能感知，比如谷歌的无人驾驶。
机器人的机会来自于深度学习的出现，让视觉、听觉、机械等所有东西开始融合，这就是跨界。最后引用一句，我有一次见了苹果的前CEO，就是把乔布斯赶走斯库利，他最大的错误在下台的时候没有把乔布斯请过来，很难人能看到这样的机会，他说乔布斯就是这样的人。互联网也好，深度学习也好，都是一种技术的表达形式而已，它最后还是要渗透到你的生活当中，要机械制造，要融合。
AI+时代，今天空谈语音识别是没有意义的，是怎么把这些服务和每一项应用结合起来，我觉得这个才是下一个时代巨大的机会。
我相信蓝翔技校或迟或早都会开AI课程，把人类更多知识转化为机器所理解的知识，最后我也期待开创我们美好的未来。
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吴华秀