7月1日，薛延波乘坐起始于加拿大的航班落地北京，开启了在国内BOSS直聘担任首席科学家的新征程。
为了此次履新，薛延波提前处理了在加拿大的房子、车子，并在国内抓紧为住处、孩子上学提前准备，以便全力投入BOSS直聘career research lab的工作中来。
“赵鹏不给你准备住处、处理这些问题吗？”
“他准备的也得我自己喜欢啊！”
赵鹏，曾任智联招聘CEO，2014年7月推出互联网垂直招聘App Boss 直聘——一款让求职者跳过投简历、面试、笔试等环节，直接让老板跟应聘者在线沟通、一对一交流，节省招聘时间的互联网招聘应用。
薛延波，2018年7月加入BOSS直聘，牵头组建CSL（Career Science Lab）职业科学实验室。BOSS直聘希望通过CSL实验室对职场人的幸福感和安全感、企业在人才竞争中的竞争力以及双方的匹配度上展开研究。
回顾薛延波此前的履历，你很难想象到他会选择回国加入BOSS直聘这家公司。
据雷锋网了解，此前，薛延波共有24年求学历史，其中13年是海外求学，一直从事机器学习相关领域的研究工作，最近5年深埋于量子计算的研究工作，帮助四家科技公司孵化各自技术，其中一家是做固态AI，一家是做蛋白质卷积，一家是做化学仿真，以及一家做金融科技的公司。
此外，薛延波曾担任商用量子计算机生产商D-WAVE量子计算机实验室高级深度学习科学家，从事量子计算机的性能测评、量子计算在深度学习和人工智能领域的应用、基于量子计算的模式识别等项目。
没有任何一家是与互联网招聘相关的。
像很多“缘起”于《三体》的科技爱好者一样，薛延波与赵鹏也是从共同爱好的《三体》聊起，聊到质子、量子、物理，聊到人像量子物理学一样具有不确定性，例如在找工作的过程中，起初可能并不清晰地知道自己到底想要什么，正是在了解的过程当中、与老板讨论的过程中慢慢摸索到自己期望的理想工作到底是什么。
“有些像量子物理学上的‘不可观测论’——一个量子位它这漂来漂去，你也不知道到底是0还是1，但是你一旦观测，它就固定下来了。”
薛延波称，学过量子物理的都知道一个经典的科学实验、假象实验，叫做“薛定谔的猫”——在一个盒子里有一只猫，以及少量放射性物质。之后，有50%的概率放射性物质将会衰变并释放出毒气杀死这只猫，同时有50%的概率放射性物质不会衰变而猫将活下来。
从这个“现象相似性”而非“技术相似性”出发，薛延波感到互联网招聘、BOSS直聘之中有很多可以通过量子学、机器学习等科学理论深挖的点，此为薛延波加入BOSS直聘的起点。
以此为起点，薛延波便思考，这背后事发后有一些research作为理论支撑呢？是否可以从研究的角度去理解互联网招聘这个行业？将其作为一个学科或者科学去研究。
薛延波对雷锋网表示，过去招聘平台在做匹配时，都是从二维信息方出发，考虑应聘者的需求是什么，就给你匹配到一个正好满足这个需求的职位。
当将一个人整个经历一层层压缩进二维简历，留下来的只有几年教育、几年工作经验、掌握的编程语言或做过什么项目，这就导致目前招聘市场上最普遍的痛点——学历并不代表能力，文凭也不会代表水平，经历也并不一定能够完全展现他的经验。
正如上文所述，求职是动态的、多维度的——你之前经历过什么、你未来需要、想要获得什么，同时此前的人生经历是一个维度，周围环境的影响是一个维度，身边朋友等影响因素又是一个维度——只有将这些信息全部融合进来，才能能更精准地去定义目前的职业需求点。
薛延波对雷锋网表示，从Career Research来讲，它游两个最重要的支柱，文科与理科，具体来说——
理工科角度即大数据技术、机器学习技术、人工智能技术，还有其他相关工程方面的技术；
人文学角度则包括劳动关系学、社会学等。
薛延波称，事实上我们面临着用机器学习来解决的问题大致分为三类：
1、物体和物体之间交互的问题。机器人走在一个野外的道路上，它能不能不摔倒？机器人是一个物体，野外的环境也是一个物体。
2、物和人交互的问题。我买了一个茶杯，然后它推荐给我一个茶壶，你看你买了茶杯，茶壶和它能不能匹配？这是人和物之间的交互。
3、人和人之间的交互。
总之，BOSS直聘 Career Research Lab 要做的就是让两个支柱互为联系，彼此之间信息互通。据此提供一些对数据的认识，构建起与人有关的科研架构。但需要特别注意的是，career设想与工程落地之间是有一定距离的，薛延波也对雷锋网坦陈，目前暂时尚未考虑到具体从工程角度如何实现。
“初步设想是首先最大限度利用BOSS直聘平台上海量的数据，增加多维信息，推进career research。总之先建立Career Research的轮廓，将一个人的信息从一维二维扩展到三维四维，再考虑下一个问题。”
7月初始，刚刚落地北京、担任BOSS直聘首席科学界的薛延波内心“很兴奋”，“突然从慢节奏生活进入到快节奏工作状态”。
实际上，此前雷锋网亦多次报道过从学术界转型到工业界的案例，对此趋势，薛延波表示，这在整个工业界的确成为一种态势了——大概以2010年为界，之前的学术界与工业界之间几乎为平行赛道，没有交集；之后，当机器学习开始大行其道，人们发现在工业界可以比在学术界完成更好、更有价值的研究。其中最大价值，就是工业界可以更好的研究平台、更全面的大数据支撑。此前，薛延波补充称，他所想要招揽的人才，并不希望他们放弃原本在学术界的任何恭喜，而是将其带入企业中，发挥更大的作用。
传统观点上，很难将互联网招聘与机器学习相结合，薛延波对雷锋网表示，很多“不相信”来自于“不了解”，他称，招聘行业是一个双边市场，这是一个宏观概念。想要招聘市场良好运作，需要深扎下去理解市场里面的每一个环节才能对其进行修正。对于招聘行业来说，这些微观的环节包括了招聘方、应聘方，还有这两者之间的匹配算法。为了解决这一问题，薛延波提出了两条可行路径：
第一，尝试建立一个职业科学模型，需要从人文学、微观经济学、宏观经济学、心理学、劳动关系学等角度，考虑一个人在职业市场或职业规划中，处于什么样的一个节点。
第二，不可忽略机器学习、数据挖掘等技术对这一模型的促进作用，BOSS直聘所要打造的career research就是由这两个模块共同协作完成的。
薛延波表示，从整个大数据或机器学习技术发展历程的话，几乎所有信息都已碎片化了，招聘平台可能看不到你十年前或十年后的样子，但总能够从海量大数据里找到与你类似的碎片化信息，拼凑成一个十年后你的样子，进行一个“画像”。
顺着这则逻辑，实际上BOSS直聘CSL成立的一个大前提，便是具备足够海量的、跨越各行各业的丰富数据，因此薛延波对雷锋网表示，BOSS直聘为此也提出一个比较大胆的倡议——career research这件事事情不应该由BOSS直聘一家来做的，它将成为下一代招聘行业的趋势，所以欢迎包括高校研究所、其他相关行业人士一同加入。
薛延波对雷锋网坦陈，目前工作最大挑战来自人才的短缺——他称，BOSS直聘目前已然进入定义清晰化阶段，但包括他自己并非人文学方面的专家，对具体需求、匹配流等也处于学习中，团队非常希望能够找到相关领域的专家一起来做。
据雷锋网了解，目前CSL职业科学实验室分别开放了“职业科学家”、“机器学习科学家”两个职位。工作内容均包括“研究、设计以及开发算法和模型，以便更好的理解人在个体层面和社会层面的职业需求。
薛延波表示，BOSS直聘实际也是一路在质疑当中走过来。雷锋网查阅公开资料发现，“Boss直聘”创立于2014年7月，系北京华品博睿网络技术有限公司旗下产品，官方资料自称其为一款让牛人和未来Boss直接线上开聊的方式找工作的应用。用户可在APP上采用聊天的方式，与企业高管，甚至是创始人一对一沟通，更快速地获得offer。被认为是雷军系顺为资本旗下明星企业，最近一轮融资于2016年9完成，投资方包括华映资本、高榕资本，策源创投、和玉另类投资、今日资本、顺为资本跟投。
薛延波称，从一开始赵鹏做BOSS直聘这件事情的时候，就没有任何一个人看好，但正是在这种摸爬滚打中，团队也证明了自己的价值。
具体方向上，薛延波称，非常欣慰的是，赵鹏并没有给他制定具体的KPI，“他很清楚科研工作的轨迹与工程作业是不同的，具有不确定性，很难从工程学角度衡量，但我还是给自己制定KPI的—— 我们要在科研上面帮助BOSS直聘平台在这一领域里面占有一席之地，这就是我的KPI。”
“未来，我希望将来在我在BOSS直聘工作的这段时间，逐渐让大家转变一个思维——以前说BOSS直聘是一家传统招聘公司，而我希望将来别人说BOSS直聘是一家科研性的公司。”
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胡席星