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到底是不是禁片? AI看一眼『剧本』就知道答案

作者:贝爽
2021/01/04 17:54

你看过最恐怖的电影是哪一部?

过于恐怖和血腥的电影一般不会电影院公映。在美国,任何一部电影在公映之前都要经过美国电影协会(The Motion Picture Association of America,MPAA)的评审。

该协会会根据影片涉及的性爱、暴力、吸毒、过分血腥等内容进行不同程度的评级划分,以限制其面向的观众,并决定是否可以在影院公开放映。

电影评级,这项冗长而乏味的工作通常是由人类手动完成。

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不过,近日南加州大学维特比工程学院(USC Viterbi School of Engineering)信号分析与解释实验室(SAIL)推出了一款人工智能工具,可以通过自然语言处理技术辅助人类完成评级。

更有意思的是,它可以在单个场景拍摄之前,根据剧本内容,在短短几秒钟内得出评分结果。

用神经网络『看』剧本

对于电影行业的人来说,最为致命的是收到MPAA协会的NC-17评级。

美国电影评级分为G、PG、PG-13、R和NC-17 五个评级。NC-17属于最高限制级,它意味着禁止未成年人观看,也禁止在影院公开放映。

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如果不希望影响电影票房和正常放映,工作室需要对影片进行大量重新剪辑或拍摄,直到内容符合一般评级为止。这个过程不仅耗时,还会花费大量资金。

如果在影片拍摄之前就可以得到评分结果,是不是可以解决这一问题?按照这一思路,USC研究人员推出了AI评分系统,经过测试,该系统可以提前根据剧本内容,在几秒内做出准确的评级。

USC博士生维克托·马丁内斯(Victor Martinez)表示,“我们的模型着眼于电影剧本,而不是实际场景。在影片制作之前提供评级,可以帮助制片人在拍摄过程中调整暴力程度,并降低后期重新拍摄或编辑的压力。”

到底是不是禁片? AI看一眼『剧本』就知道答案

研究人员构建了一个神经网络机器学习模型,使用992份电影剧本对该模型进行了训练,以使其学会识别暴力、色情、血腥等场面。这些剧本均由非盈利组织Common Media提供。

具体来说,在所有脚本输入模型后,神经网络通过扫描内容获取所表达的情感和语义,并对其中的句子和短语进行分类,如根据暴力、色情、血腥三个指标分为积极的、消极的、攻击性的及其描述。最后根据整个剧本的语言和情感表达,输出评级结果。

参与此项研究的还包括电子与计算机工程、计算机科学和语言学教授Narayanan,加州大学洛杉矶分校心理学系教授Yalda T. Uhls。他们介绍称,AI在识别影片内容时,发现了很多有趣的现象。

比如,在一部以药物滥用为主题的电影中,其药物滥用的内容和色情内容的数量似乎是相关的;低程度的暴力内容,通常会出现更多的滥用药物和色情内容;色情、吸毒、暴力三种危险行为通常不会在一部电影中同时出现;不考虑暴力和滥用药物的内容,一部含有大量色情内容的电影一般会被评为R级。

Narayanan教授及团队在AI分析电影和大众媒体数据方面已经探索多年,他表示,相比于单纯的文本分析,AI通过剧本语言分析电影暴力程度是一项更为复杂的任务。

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“通常,当人们判断影片的暴力程度时,他们会寻找枪击,撞击的汽车、打架等混乱的场面。相比之下,语言会显得更加微妙。这些类型的算法不仅可以查看特定单词和单词的含义,还可以联系上下文。我们从整体的角度来看它。” Narayanan说。

同时他也表示,“在SAIL,我们正在为这个创意行业的所有利益相关者——作家、电影制作人和制片人——设计基于人工智能的技术和工具,以提高人们对在电影中讲述他们的故事的各种重要细节的认识。”

引用链接:

https://www.syfy.com/syfywire/uscs-ai-tool-predicts-a-films-rating-in-a-flash

https://viterbischool.usc.edu/news/2020/11/ai-tool-may-predict-movies-future-ratings/

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