中文多模态理解榜单发布 腾讯混元国内第一

多模态理解是大模型理解复杂现实世界的关键能力之一。

8月2日，中文多模态大模型SuperCLUE-V基准8月榜单发布，腾讯混元大模型凭借其在多模态理解方面的卓越表现，在众多参评模型中脱颖而出，斩获国内大模型排名第一，稳居卓越领导者象限。

多模态理解，俗称“图生文”，要求模型能准确识别图像元素，理解它们的关系，并生成自然语言描述。这既考验图像识别的精确度，也体现了对场景的全面理解、对细节的深度洞察，考验模型对复杂现实世界的理解力。

本次测评涵盖了国内外最具代表性的12个多模态理解大模型，包含4个海外模型和8个国内代表性多模态模型，评估内容包含基础能力和应用能力两大方向，以开放式问题对多模态大模型进行评估。腾讯混元大模型在多模态基础能力和应用能力方面，获得总分 71.95 的高分，显示出在技术和应用层的综合优势。

据SuperCLUE官方介绍，评估标准涵盖了理解准确性、回应相关性和推理深度等维度，打分规则结合了自动化定量评分与专家复核，以确保评估的科学性和公正性。

评测结果显示，国内大模型在多模态理解的基础能力方面，已经逼近海外顶尖模型，其中腾讯混元大模型总成绩仅略低于GPT-4o，表现好于CLaude3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro，显示国产模型在基础能力上的快速迭代。而在应用能力维度上，腾讯混元大模型凭借对中文语境的深刻理解，以及在通用、常识、图像等多领域的综合能力，展现出实际应用的巨大潜力。

依托腾讯混元大模型的技术底座，AI 原生应用腾讯元宝在发布之初，就具备多模态理解能力，无论是文档截图、人像风景、收银小票，还是任意一张随手拍的照片，元宝都能基于图中内容给出自己的理解和分析。

腾讯公司副总裁蒋杰此前表示，对于腾讯混元大模型来说，多模态是一道“必答题”，目前混元大模型正在积极部署从多模态到全模态的技术，用户将很快可在腾讯元宝 App、腾讯内部业务及场景中体验，同时会通过腾讯云向外部应用开放。

目前，腾讯混元大模型已扩展至万亿级参数规模，在国内率先采用混合专家模型（MoE）结构，依托腾讯大语言模型的能力，多模态理解能力不断提升，达到国内领先水平。

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