深脑链首创的区块链驱动的人工智能计算平台如何帮AI企业降低70%算力成本？丨CCF-GAIR 2018

新一轮的人工智能（AI）热潮，让更多的人意识到这个早在1955年提出的概念将给人类带来的变革。而区块链这个红极一时的技术，在被多方看好却也受到质疑的历程中逐步回归理性。更有意思的是，一家名为深脑链（DeepBrain Chain）的公司把这两项关注度极高的技术进行结合，首创了由区块链技术驱动的人工智能计算平台，不仅要为AI企业降低70%的算力成本，还要为AI企业解决算法和数据等难题，进而推动AI的发展，深脑链真的能做到吗？

AI和区块链如何“走”到一起？

首次听到由区块链驱动的人工智能计算平台的概念，相信大部分人的第一反应是疑惑，深脑链为什么要将这两个技术进行结合？深脑链CEO何永在CCF-GAIR 2018期间接受雷锋网专访时表示：“这其中有一些偶然的因素，我在读博士的时候做的是AI基因数据分析，那时候用AI做基因数据分析还比较早，觉得AI非常前途就决定辍学创业，并一直从事AI行业。推出人工智能计算平台也是源于自己的需求，每个季度开会的时候公司CTO都会说现在机器的算力不够了需要买新的机器，这让我感到痛苦。除了算力，CTO还说数据不够使我们产品的准确率不够高，因此还得痛下决心买数据，所以一直在试图寻找解决方案。我在2014年接触比特币，但直到2016年下半年才认真思考这个问题，想到比特币底层技术是区块链技术，就想是否可以把AI和区块链结合起来，最后在2017年形成了一个完成的思路，下半年就开始募资，搭建团队开始做，到现在已经把测试网推出来。”

深脑链CEO何永

据雷锋网了解，何永精通产品设计及机器学习算法，是游戏翻译智能语义纠错引擎发明者。作为国内第一批人工智能领域的创业者，主导研发的国内第一款中文语音助手智能360注册用户超过1700万。主持研发了全球第一款人工智能音箱（比亚马逊 Echo早半年）。还主持研发了全国第一个云端大脑系统——DeepBrain。由此我们就能够理解为什么何永会遇到AI发展中数据、算力、算法三大难题中的两个，也为提出人工智能计算平台的概念埋下伏笔。

在进一步解释将AI和区块链结合的时候，何永认为这其实是一种偶然的选择。他表示，这个过程他思考了一年多，一直没有找到解决方案就只能花钱去买算力和数据。不过由于特别喜欢看不同领域的技术书籍，经过长期的思考，他发现区块链技术恰好可以解决遇到的问题，因为区块链本身就是一个链的网络，是一个连接全球的网络，能解决AI企业面临的算力不足或算力闲置的两难问题，还能解决数据问题，而这恰恰是人工智能行业需要解决的问题，因此就想到这样的结合点。

另据雷锋网了解，德国博世集团创投合伙人蒋红权博士出任深脑链人工智能首席顾问，蒋红权博士对AI有非常多的研究，并且投资人工智能和物联网等方向。何永认为，与蒋博士的合作不仅说明了深脑链得到了认可，未来双方还会通过更加紧密的合作一起探讨AI和区块链技术。

惊人的70%算力成本下降

据了解，深脑链是区块链技术驱动的人工智能计算平台的首创者，但目前已经不是唯一了，现在出现了不少人工智能+区块链的项目，但更多的是处于算法层，不是深脑链所处的计算层。深脑链的人工智能计算平台可以根据需求选择不同数量的机器进行训练，算力成本能够降低高达70%，大幅缩短3-6个月甚至更长的训练时间，加速产品的推出。

那么，深脑链是如何让算力成本下降达到惊人的70%？何永表示，深脑链的云计算平台专门服务于人工智能，由GPU驱动，通过区块链技术连接起来。只要有机器闲置的个人或企业，安装上深脑链的软件就可以成为深脑链全球网络的节点提供的算力，由于是闲置的算力，所以算力成本降低可以高达70%。便宜对AI公司非常有吸引力，即便像亚马逊那样的云平台推出了AI相关的功能，但因为采购GPU成本很高加上有很多空闲算力，因此亚马逊双卡P100一年的租用费用就24万，这相当于自己买一台机器，AI初创公司难以承受。

另外，底层分布式训练平台弹性非常大，可以支持大规模并行神经网络的训练，让人工智能企业更容易训练，深脑链的目标是大型分布式训练，现在可以做到10组参数在10组不同的机器训练，但还不能做1组参数在10组机器上训练，这是世界级难题，深脑链会联合比较前沿的研究机构一起探索，相信未来会有更好的解决方案。还需指出的是，通过区块链实现的算力共享，算力提供方可以获得代币奖励，用户只需买很少代币就可以做原来一样的事情实现互利共赢。

深脑链天网计划启动，构筑AI+区块链护城河

AI+区块链能够解决AI企业最紧迫成本及融资两大难题已经无疑，但绝大部分的区块链项目现在还只有白皮书。何永自信地表示：“我们的测试网在6月底运行，目前已经通过3类真实AI训练模型测试用例，这表明我们的产品能够真正落地，产生商业价值。其中很重要的原因是我们做AI和区块链都很早，也有不少募资，有对行业的认识，又有强大的团队，别人想抄袭很难。”

他同时指出，任何一个产品都需要长期的测试才能变得更加健壮，测试过程根据用户的反馈可以优化，能够让主网上线的时候更加平稳，为此深脑链基金会在北京时间6月15日正式启动“天网计划”，向全球征集算力。

据了解，加入“天网计划”要有四个资质：1、GeForce GTX 1080Ti或以上的2、4、8卡GPU及以上的GPU显卡资源（作为AI测试网计算节点）；2、1TB以上的存储资源（作为AI测试存储节点）；3、内存64GB以上；4、带宽100Mbps以上。深脑链将选出1000台AI机器作为测试节点，这些测试节点得到的回报包括：优先接入主网节点的权利，提高成为共识节点的得分（每年数百万DBC奖励），免费使用深脑链测试网已介入的所有计算资源。

深脑链的目标是7月底征集到1000个节点，之后将举办黑客马拉松，黑客马拉松将面向全球的人工智能企业。参与者提出人工智能领域的难题，然后投票选出10个或者更多的难题，向全世界的科学家和人工智能企业和个人征集解决方案，排名靠前的解决方案就可以获得DBC的奖励，一等奖奖励是50万美金的DBC。当然，这是在深脑链的测试网络上训练完成，不需要自己有机器，参与者只需要贡献脑力和算法。

随后的10月，深脑链计划将主网上线，并推出认证矿机，这些矿机由深脑链的合作伙伴生产，矿工购买矿机可以挖深脑链的代币DBC，人工智能企业支付代币，从而享用这些算力。

何永还表示：“我们本身不做云，是一个开放的链，大家可以自由地加入。我们早期希望中小型的平台加入，不会试图说服阿里云、谷歌云加入我们，但是五年、十年以后他们就很有可能加入进来。”

算力+算法+安全数据驱动AI加速发展

算力高成本的难题解决后，即便算法准备好，想要训练数据就成了最大的难题，特别是很多隐私的数据很难买到，因为数据泄露是所有拥有数据的公司都担心的问题。何永表示：“数据的安全分两层，第一层是行业的数据安全，第二层是AI企业本身担心内部数据泄露的问题。”他进一步表示，区块链技术恰好解决了这个问题，它本身就是一个连接全球的链的网络，本身就能解决隐私的问题。具体来说，深脑链人工智能计算平台上的所有数据在链上流动，通过区块链技术彻底把数据的拥有权和使用权分离。人工智能企业在链上训练，卖数据的公司数据也在链上，使用者无法进行拷贝，很好地保护数据的隐私。

解决算力、算法、数据问题之后，易用性也非常重要，据悉深脑链提供的是一个完整的可视化的界面，在这个可视化界面里面AI企业可以方便地购买数据，可视化界面可以看到训练过程，函数拟合的过程都可以看到，帮助人工智能企业的使用更加方便，这个工具在主网上线时会推出。

既然是AI与区块链的结合，区块链方面深脑链会有50亿代币，前5年每年挖5亿，其中3.5亿是做人工智能计算，1.5亿是做网络存储，每5年减半，第二个5年挖2.5亿，第三个5年挖1.25亿，大概100多年挖完。何永对雷锋网强调：“我一直推崇一个理念，代币一定不是投资人买，一定是用户去买才有价值。深脑链的DBC锁定十年，希望五年十年后它可以自己进行社区化运作，成为自我自主网络。”

当然，深脑链的愿景是希望用区块链驱动的人工智能产品服务于整个人工智能行业，用低成本、隐私、弹性、安全、去中心化的人工智能计算平台推动AI的发展。