昨天，谷歌推出的微信小游戏“猜画小歌”火了，朋友圈小伙伴们都变身“灵魂画师”。
“猜画小歌”应该是近来AI技术最接地气的一次应用了，成功架起了AI与人类之间心灵的桥梁。当雷锋网编辑鬼画桃符一样画了几笔之后……
没想到，小歌竟然认出来我画的是“鲨鱼”，这不是传说中的心有灵犀一点通？这都得益于猜画小歌”背后的计算机视觉和神经网络技术，“猜画小歌”由来自Google AI的神经网络驱动，该网络源自全识别最大的、囊括超过5000万个手绘素描的数据库。
很牛逼有没有！原来AI技术不仅仅是一堆看不见摸不着的代码，还能这么好玩。
在对猜画小歌着迷后，雷锋网编辑探索了更多的谷歌AI小游戏，这些小游戏在国外很火，不过因为文化水土不服的原因，在国内远没有猜画小歌这么火。
第一款游戏叫做Google Feud。 （网址：http://www.googlefeud.com/)
它的界面，让人一眼看不懂。这款游戏并不是要让AI懂你，而是需要让你去猜AI在想什么。Google Feud成立于2015年，它与美国著名的家庭竞猜电视节目Family Feud名称近似，游戏规则是让用户猜测谷歌搜索引擎关于搜索问题的排序。
用户进入Google Feud网站后，首先需要选择一个分类：文化、人、名字、问题。选择分类后，谷歌会给出这个分类相关的一个问题的前半部分，由用户来补充剩余部分。例如，谷歌给出do they still make…，你需要去猜测当用户在搜索框中输入do they still make…的时候，谷歌会自动补充后面的什么内容。
雷锋网编辑输入了“love”“money”"pizza"结果连错三次，宣告失败。
下面的数字1-10表示了排序最靠前的答案，猜中越靠前的答案，获得的分数就越高。而最高分数的竟然是hummers？
好奇心宝宝立马去google了一下这个问题，原来是通用汽车停止生产Hummers品牌……好吧……这款游戏可以从侧面看到大家都在使用搜索引擎搜什么内容，满足人们的窥探欲。
第二个游戏叫Semantris。(网址：https://research.google.com/semantris/）
看名字Semantris就知道，这个游戏用到的AI技术是自然语言处理。
这个游戏界面走的是简洁风，不过对于一款游戏来说，可能太简洁了。
游戏规则很简单，Semantris会给出一系列的英文单词，然后玩家需要在下面的灰色框中输入与选中的单词有关联的词汇。例如显示的是“Camera”，玩家输入“Photo”，就可以消除掉Camera这个词汇。
恩，感觉有点像小学生玩的单词拼写游戏，而且谷歌还希望小学生来训练AI的词汇能力。
第三个游戏叫Emoji Scavenger Hunt。（网址： emojiscavengerhunt.withgoogle.com）
和“猜画小歌”类似，都是用到了计算机视觉、神经网络技术。
谷歌介绍到，Emoji Scavenger Hunt这个游戏设计的初衷是，现在越来越多的人在网络对话中使用Emoji，而几乎快忘了现实生活中的物体长什么样子。
所以，游戏会给出Emoji，然后用户通过手机摄像头去拍摄真实的物体，在这个过程中，Emoji Scavenger Hunt会不停识别看到的物体，直到找到这个物体为止。
雷锋网编辑很轻易地找到了键盘，然而当它要求我去找一条牛仔裤时，额……隔壁男同事的牛仔裤能给我拍一下吗？
Quick Draw（快速涂鸦）其实就是“猜画小歌”被微信小游戏拐走之前的“网页版”。（网址：https://quickdraw.withgoogle.com/#）
比起跟“你画我猜”长得很像的“猜画小歌”，快速涂鸦还是跟前面三个“呆萌”的AI游戏更像。
主页的一句话很直白地透露出谷歌的目的：神经网络能学会辨识涂鸦吗？主要将你的涂鸦作品添加到全球最大的涂鸦数据集，即可协助训练神经网络辨识涂鸦。这个数据集会公开共享，以便协助进行机器学习研究。
所以，或许并不是谷歌AI懂你，而是万千画手贡献了集体的智慧，你画风再清奇，也会有人跟你想得一样，也早就教会了AI。
所以猜画小歌的所有题目其实都已经有了大量的数据库，数据库正是攻破猜画小歌的窍门，网址附上：https://quickdraw.withgoogle.com/data。在这里，你就可以直接看到所有题目对应的画法，不用再苦苦逼问小歌，为什么我的画这么逼真，你就是看不出来？
拿Quickdraw和“猜画小歌”想对比，估计会是最好的小游戏设计教程吧。手把手教你如何拯救一个呆萌AI游戏，摇身一变，成为人人爱的微信小游戏。
不少人通过反复挑战，也已经发现了调戏“猜画小歌”的技巧。
最重要的应该是要注重精髓，比如，蒙娜丽莎的微笑。第一眼看到这个题目可能会很慌，天呐，这不是要我跟达芬奇Battle吗？别急，20秒你能画什么？
一抹蜜汁微笑，足以。
最抽象的莫过于“动物迁徙”这道题，看了大多人的画作，感受到群众的想象力大强大了。
而很多时候，你刚画了几笔，小歌就已经猜出来了，这是怎么做到的呢？由于谷歌采用的是递归神经网络（RNN）的技术，其可以知道人们在涂鸦时如何起笔、如何走笔、在哪儿停笔，所以就像写字一样，你按照笔画写了几笔，就你能很容易猜出你是想要写什么字了。
所以，有人如果画画的顺序很独特，即使其画得很逼真，画了很多细节，小歌也很难认出来。或许是因为你的水平已经远超训练数据中的涂鸦了。
雷锋网发现，以上的AI游戏其实都来自于谷歌同一个项目：AI Experiments Program（人工智能实验计划），这个项目诞生出了不少交互式人工智能项目。
例如，AI Duet，AI Duet会记下你用电脑键盘敲出的音符，利用机器学习技术在一个类神经网络中进行识别，找到其中的旋律模式。接着，还有可能自行生成一些音乐旋律，来回应你。而能够做到这一点，完全是因为它可以从硬数据的角度理解时间和音调等概念，并不是说有什么程序会机械地教它如何回应。还有一个应用叫Bird Sounds，这个应用可以识别树林中各种鸟发出的声音。
与Quickdraw和猜画小歌最接近的项目应该是AutoDraw。（网址：https://www.autodraw.com/）
AutoDraw能够识别用户的画，然后自动提供完整的简笔画。比如你想画一只猫，你只用画几笔轮廓，就能得到各式各样的猫的现成简笔画，这个功能拯救了很多手残星人，即使绘画功底不硬，以后也能用AutoDraw画出自己的简笔画作品。首席执行官Sundar Pichai曾在I / O大会上大肆宣传，AutoDraw在第一周就有400万次访问。
（来自微信号Appso）
在2017年的谷歌I/O大会上，谷歌提出AI First的口号，明确表达谷歌现在是一家以人工智能为第一位的公司。谷歌在研制自己的AI芯片，智能助手Google Assistant，还有基于计算机视觉的Google Lens现在的ARCore，当然还有谷歌推出的机器学习软件Tensorflow。
当这些AI底层技术还在缓慢地发展，经常“不务正业”的谷歌已经找到了一种更好的方式让人们理解AI，爱上AI，那就是——游戏。
雷锋网不禁好奇，还有AI小游戏能获得猜画小歌这样的火热度吗？
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