腾讯汤道生：与产业结合是大模型发展“更成功的方式”

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生（左），与《财富》亚洲执行主编钱科雷（右）对谈

    10月12日，2023年《财富》世界500强峰会在广州举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生受邀参会。在与《财富》亚洲执行主编钱科雷对谈时，他表示，腾讯一直致力于推动大模型“产业可落地”，垂直领域的行业大模型，能够更有针对性地解决产业实际问题，是大模型目前最有效的落地方式。腾讯也将以开放的心态，与不同领域的伙伴合作，加速推动大模型深入千行百业，助力产业高质量发展。

    汤道生介绍，腾讯在AI领域已经深耕10多年。随着大模型时代的到来，产业拥抱智能的需求强烈，希望用大模型解决产业中的具体问题。

   “用大模型有针对性地解决特定领域、行业和企业的需求，模型参数小一些，但更高效果、更有针对性，我们发现这是更成功的落地方式。”汤道生表示，比起单纯的C端聊天场景，大模型的产业应用会有更大的空间。为了满足企业具体的、个性化的需求，腾讯云也推出了MaaS服务和行业大模型精调解决方案。腾讯云行业大模型已经覆盖20多个行业，包含很多的车企和零售企业，反馈非常积极。

     据介绍，腾讯云MaaS打造了包含AI基础设施、模型、工具及智能应用等在内的一站式“全链条”服务，为产业提供大模型落地应用所需要的各项能力。

    一是打造更强的AI底层基础设施。包含高性能计算集群HCC、自研服务器机间网络星脉、向量数据库等，为企业提供算力加速、数据加速等服务，实现更低成本、更高效率构建和使用大模型。

    二是基于腾讯云智能的TI平台，打造模型“精选商店”。企业可以选择腾讯混元大模型，也可以选择20多种行业最新、最流行的开源大模型，以及20多个领域的行业大模型。TI平台支持对这些模型的训练与精调，企业基于专有数据，就可以快速生成更有针对性的专属大模型。

    三是提供完善的模型训练与精调工具链。企业构建专属模型时，需要把自身数据用起来，海量数据清洗和预处理非常重要；过程中，还要关注数据保护与安全合规、管理好数据与标签等；之后，还要根据数据的变动，反复精调和优化模型的性能。基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据的处理问题，快速、低成本、高质高效地做模型精调、打造智能化应用。

    四是打造“开箱即用”的智能化产品。腾讯的企业级应用如企业微信、腾讯会议等等，通过智能化升级，功能更加丰富、体验也变得更好。以腾讯会议为例，有了大语言模型能力的加持，能够在开会时实现智能化的会管会控，会后还能够自动生成会议纪要等等。“即使是不了解这些产品背后的AI技术和所用到的模型，普通用户也都能够轻松使用这些功能。”

    汤道生还认为，前瞻性地预测客户需求，是开发出好模型的关键。但由于产业需求多样，对模型能力也有不同的要求，要从不同角度去探索模型应用落地，就必须做到开放，这是做好大模型的首要条件。腾讯也将始终保持开放的心态，与各种不同行业、不同领域的模型厂商合作，共同推动大模型实现能力更强、覆盖更广、应用更深，助力产业的高质量发展。

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