数字加密货币的火爆让成立于2013年的比特大陆成为了各方关注的焦点，此前有爆料称，这家世界上最大的矿机提供商将进行新一轮10亿美元融资，并于2018年底在香港上市。
雷锋网注意到，根据比特大陆Pre-IPO的融资材料，其在营收、净利率、市占率等均与NVIDIA相似，这意味着比特大陆已经取得了巨大成功，但招股书中指出比特大陆集资所得除了提高加密货币矿机ASIC芯片及区块链应用的研发能力及扩大生产，排在第二位的就是提高AI ASIC芯片及AI应用的研发能力及扩大生产。
2018年10月17日，比特大陆在北京召开了一次新品沟通会，公布了终端AI芯片BM1880，以及基于此前云端AI芯片BM1682的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端，和基于终端AI芯片BM1880的AI开发板、AI模块、AI算力棒等产品，进一步展示出向AI转型的愿景。
目前，全球大约有34亿互联网用户，每年可产生10^15图片/视频帧、10^20Byte数据、10^15秒语音；全球约5亿安防摄像头，每年可产生10^22Byte数据。
比特大陆产品战略总监汤炜伟表示，安防视频传输难、存储难、检索难，安防视频结构化，解锁视频分析和大数据分析能力。视频采集->视频结构化->分析和大数据，人脸识别、车辆识别、车辆档案、警务平台、缉查布控，视频智能分析需要海量计算能力，算力需求超大。
由于目标市场应用需要端云一体化的AI解决方案，为了更好的满足客户与市场的需求，比特大陆决定开发并推出端侧的AI芯片及解决方案。
面向云和边缘服务器的第二代算丰AI芯片BM1682目前已经量产，使用28nm制程，内建Arm Cortex A53核心以及片上SRAM，单精度浮点处理能力3TFOPs，单芯片可处理8路H.264编码的1080P 30fps视频，性能相比前代提升5倍。
2018年百度AI开发者大会的AI Computing System论坛上，百度公司发布了其最新的AI 推理加速引擎——Anakin v0.1.0，比特大陆AI芯片BM1682运行Mobilenet时的latency数据在所有测试硬件中表现最优，其性能约为TensorRT或Anakin优化过的业内主流芯片的2~4倍。
基于BM1682芯片的算丰智能服务器SA3最多可集成18颗BM1682芯片，可处理90路视频、600个人脸，功耗1600瓦，计算密度是目前业界主流产品的4倍、能耗比是目前业界主流产品的2倍。
围绕BM1682芯片，比特大陆组建了相应的硬件计算平台和深度学习算法平台，包括：
算丰3D人脸识别智能终端：业界首款支持多模混合生物识别3D人脸识别终端，活体检测可有效识别变装易容，可搭配声纹语音识别，防伪性强；
算丰AI迷你机SE3：使用BM1682芯片，可搭载5万人脸库，人脸比对速度<100ms，识别准确率>99%，支持1:N人脸识别；
深度学习算法平台：人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸质量判断、人脸属性识别；
应用开发接口：API接口/算丰SDK；
云服务APPIA：同时支持本地部署和公有云SAAS服务。
其中，基于BM1682的嵌入式AI迷你机SE3，尺寸仅为210mm*115mm*45mm，额定功耗为 60W，单台设备便可支持4路动态或10路静态人脸识别，超过市场同类产品。
比特大陆表示，BM1682与目前其他云端AI芯片一样，将通过服务器产品销售，不提供单独芯片，产品在今年已经为公司带来了一定收入，具体情况将在财报中公布。汤炜伟还透露了下一代云端芯片BM1684的进展。BM1684预计在年底时推出，性能大幅提升，基于此芯片的服务器SA5支持视频结构化路数也将大幅提升。
除云端AI芯片之外，比特大陆也在积极拓展新的产品线，介绍了其终端AI产品线未来两年的产品路线图，包括BM1880、BM1882和BM1884三代产品，并围绕终端AI芯片 BM1880，一次性推出了开发板、AI模块、算力棒等多款用于边缘计算的 AI 终端。
2018年：BM1880，可用作AI协处理器，与传统SoC配合
2019年：BM1882，用于智能摄像机、智能机器人
2020年：BM1884，用于智能摄像机、智能机器人、智能家居
据介绍，BM1880使用28nm制程，集成两颗Arm Cortex A53核心和一颗RISC-V核心（含片上SRAM），INT8计算能力1TOPs，Winograd卷积加速性能2TOPs，单芯片2路1080P@30fps H264，支持以太网、USB多芯片级联。
同时，BM1880也为用户提供了强大的深层学习模型编译器和软件SDK开发包，Caffe、Tensorflow等主流深层学习框架可以轻松地移植到 BM1880 平台上，常见的 CNN/RNN/ DNN 等神经网络模型也均可运行。
BM1880芯片可以作为深度学习推理加速的协处理器，也可以作为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其它数据，执行推理和其他计算机视觉任务；其它主机也可以发送视频流或图片数据给BM1880，BM1880做推理并将结果返回主机。
基于BM1880的边缘计算开发板专为各种需要深度学习能力的边缘计算应用而设计，同时支持Arduino和Rasperry Pi的开发模块。开发人员可以利用现成的模块来开发领先的深度学习或机器视觉相关应用程序，包括人脸检测和识别、脸部表情分析、物体检测和识别、车牌识别、声纹识别等。
除此之外，比特大陆还设计了两款通过USB界面、为各种边缘应用使用的AI模块和AI算力棒。两款产品均内含BM1880芯片，通过USB接口，为传统产品增添AI功能，可应用于智慧工控机、机器人、工业计算机等产品上。
作为比特币独角兽的比特大陆2015年开始涉足AI领域，其在2017年发布的面向AI应用的张量处理器算丰BM1680，是继谷歌TPU之后全球又一款专门用于张量计算加速的ASIC。
据雷锋网从第三方了解到的数据，初代算丰BM1680芯片的能耗比在同时期的国内AI芯片中遥遥领先，几乎达到了同代寒武纪芯片的4倍。作为矿机公司转型而来的比特大陆，能在第一发AI芯片上取得这样的成绩，着实令人惊讶。
图注：非权威机构统计
雷锋网曾报道过，比特大陆联合创始人兼CEO詹克团上周旋风式来台，密访台积电、力晶等供应链伙伴，寻求为新一代高效能挖矿芯片展开合作，并商讨比特大陆转型发展AI应用后的合作方向。报道称，詹克团此次到访台湾，力晶创始人兼CEO黄崇仁以及将升任台积电总裁的魏哲家亲自接待，凸显两家公司对比特大陆的重视。雷锋网从多方信息也证实比特大陆与台积电和其他供应链合作伙伴保持着良好的关系。
通过对比表格中国内AI芯片的参数可以看出，比特大陆的算丰BM1680能达到这样高的能耗比，（相比）最为先进的28nm制程支持功不可没。
生产很重要，研发对芯片设计公司的关键。根据招股说明书，比特大陆从2015年到2017年底研发开支分别为570万、1660万、7260万美元，2018年上半年进一步增加到8700万美元。研发团队方面，2018上半年比特大陆有840名全职工程师，其中366名专门从事产品设计，298名专注AI ASIC芯片研发，176名专注矿机和配件开发。
由此不仅可以看出比特大陆在人才的支出上不断上升，更能看到其芯片重心向AI芯片转移。还有，从员工占比看，截至2018年上半年比特大陆共有2594名全职员工，研发人员占比32.38%，在公司中占比最高，这也是技术型公司的重要特点。
同时，此次公布第二代算丰BM1682芯片时汤炜伟表示，比特大陆云端AI芯片不仅在以9个月速度快速迭代，也在积极推动行业合作及项目落地。
安防方面，2018年比特大陆与福州市签署城市级战略合作协议，通过人工智能技术，助力福州的智慧城市、平安城市建设；比特大陆人工智能产品参与湖北省公安厅安防算法测试，测试结果位居第一；此外在其他省市的安防与人工智能项目中，比特大陆产品也有陆续落地。
在园区方面，比特大陆提供的人脸识别解决方案连续为“中国海峡项目成果交易会”以及“第20届中国国际投资贸易洽谈会”等大型展会服务，服务多达40万人次，在这样的“压力测试”中表现稳定可靠。目前，比特大陆AI+园区的产品与解决方案已经广泛应用于工厂、产业园、写字楼、新零售等多个场景，并与高端房地产公司密切合作。
已经凭借区块链和数字货币获得成功的比特大陆，能否在AI芯片领域超越目前无可匹敌的英伟达，成为AI芯片领域的新标杆？我们拭目以待。
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