在相当长的一段时间里，百度的不少业务，给外界的印象通常是“节奏没跟上，但技术不错”。个中原因的解读有不同版本，但总的来说，大家会期待这种技术上的不计投入，能充分转化为真实落地的营收数字，为那些坚守技术初心的人带来回报。
这个问题漫长难解，但百度在一步一步给出自己的答卷。
今日，百度发布2022年第一季度财报，营收284.11亿元；归属百度的净利润（非美国通用会计准则）达到38.79亿元。财报当中，有两个值得一提的数据：
一是受同比增长45%的智能云业务推动，核心非广告收入同比增长35%，营收结构转型显著。
二是核心研发费用达51.34亿元，连续六个季度占百度核心收入比例超过20%，继续坚持压强式研发投入。
多家券商给出了买入或持有的评级，表示看好云和AI的长期增长前景，并对其智能驾驶等业务的发展持乐观态度。
本月初，百度刚完成新一轮人事大变动，沈抖从CTO王海峰手中接过智能云的大旗，何俊杰接任移动生态事业群组负责人。
雷峰网也在当时的报道中指出，这是一着果敢的落子，既有利于高管兼具不同视角对待战略推进，也促进部门墙的进一步打破。
当外部环境充满不确定性，不沉溺于“错过”的自责之中，做出合时宜的调整，显得尤为珍贵且必要。百度便是如此，他们正在一步步找回属于自己的、同时也符合当下需求的节奏，找到独有的第二、第三增长曲线。
目标明确，健壮发展，也等时间给守望者一个满意的答案。
财报显示，百度智能云营收同比增长45%，延续了近两年在公有云市场和智能云的高速发展态势。IDC报告指出，2021年第四季度百度智能云在PaaS领域同比增长93%，市场份额连续多个季度保持高速增长。
百度与云计算其实早有渊源，最早可追溯到2005~2006年间，但在To B云市场的发展历程，往往被概括为“起个大早、赶个晚集”——这是一个不大如意的开场，但终局仍未落定。
从市场格局来说，多云趋势日渐明朗，给中国云市场的未来洗牌埋下伏笔，也给了百度智能云冲刺超车的机会。有业内人士就向雷峰网(公众号：雷峰网)指出，云是IT行业的大升级，出于议价能力、服务安全等各方面因素的考虑，SaaS、PaaS和IaaS之间松耦合，允许客户快速切换不同的云，反而是云计算更明确的一个进化方向。
从先天基因来说，百度一直自有其云上优势。百度集团副总裁侯震宇此前向雷峰网表示，“未来是整个计算机体系架构变革的黄金10年，而中国能站在影响全球计算机体系架构这个层面的企业不多，百度做云计算的优势，会越来越后发地体现出来。”
从组织架构上来说，百度智能云在三年之内，完成了两步颇为重要的调整，这也是近两年百度智能云能奋起直追的重要原因。
2016~2020年，尹世明执掌百度智能云期间，销售马力全开，但遗憾未能充分发挥技术长处，也不够贴近百度内部“靠技术赢得市场”的价值观。
第一步调整，出现在2020年初，百度将ACG（百度智能云）、AIG、TG（基础技术体系），整体整合为“百度人工智能体系”（AIG），由CTO王海峰统帅。
如我们在《解读百度人事大变动：沈抖「入云」，王海峰「归位」CTO》一文中所言，这一阶段的作用是，让ACG成为王海峰作为CTO证明过自己业务能力的舞台，更是他跳出成本中心视角、站在赚钱立场去思考CTO角色的舞台。当中的业务考验，能实打实转化为“实现技术与业务完美融合的经验”，这能使王海峰更理解业务，以CTO的角色在与业务部门沟通时高效协作。
显而易见的是，中国云市场的IaaS竞争胶着，百度也寄望于“云智一体”的战略，通过AI的长年积累，为百度智能云的冲锋陷阵添上更多动力。当中二者的协同与融合，由王海峰这样一位声望与技术能力兼具的百度老兵推进，十分合情合理。
第二步调整，则是今年5月初，沈抖接任ACG负责人，王海峰继续担任集团执行副总裁兼CTO。
沈抖与王海峰同样为AI专家，是根正苗红的人工智能正牌军，二人有着颇为相似的学术和工程背景。此外，沈抖在过去三年的MEG任内，全面负责销售团队，积累了不少商业化和销售体系管理经验。
云与AI深入结合到一定程度，便需要加快补齐销售上的短板。沈抖作为既有学术背景、又懂业务的人接棒百度智能云，能有效延续技术意志，同时也推动商业化进程。
而此时的王海峰，也已拥有更多样的战略视角和扎实的云业务经验，再集中精力到CTO的本职工作时，无疑会有更强的执行能力，技术底座与各业务部门的融合过程也会更加顺畅。
总体而言，百度智能云的三年两调，是在商业与技术的天平上，不断寻求平衡，适应当时发展的过程，也是云+AI深度绑定融合、成为百度独有技术底座的过程。
“很多云计算平台都集成了一些AI能力，看上去差不多，不是内行分辨不出来，但有些东西是百度独有的。”侯震宇在接受雷峰网采访时如是说。
深度学习平台“飞桨”，便是百度的“独门武器”之一。某种程度上来说，它可以被看作是AI的“操作系统”，实现的即是持续降低AI应用门槛的目标，帮助企业把AI应用架构做的更简洁、更敏捷，从而在应用开发层面，让百度智能云化身为“适合跑AI的云”。
根据财报数据，截至2022年5月20日，飞桨平台凝聚477万开发者，创造56万个模型，服务18万企事业单位。根据 IDC 发布的《2021H1中国 AI 云服务市场研究报告》，百度智能云在 AI 公有云服务市场，连续五次第一。
雷峰网此前也多次分析，SaaS、PaaS层面，将会是中国云厂商未来的主战场。而百度智能云也在PaaS层面构筑起自己的护城河，成功驶上高速发展的道路。
百度智能云开物工业互联网平台的产业实践，便是当中的典型案例。该平台已与22个行业的300多家标杆企业建立合作，服务超过18万家工业企业。广州某行业龙头企业，通过开物平台上的AI PaaS平台，上线了超过200个场景模型，开发了30+企业数字化应用，5个人的小组完成了60人规模的团队的工作量。
近日，开物平台也凭借核心技术自主研发、构建完整的工业AI PaaS平台、平台开放和下沉运营、建设新型职业人才培养模式四大优势，入选工信部2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台（简称“双跨”平台）清单，在新增企业中位列首位。
在智能交通领域，截至2022Q1，以合同金额超过千万元人民币的订单计算，百度ACE智能交通解决方案已经被41个城市采用。同口径下，这一数字在一年前是16个城市。
在金融等关键领域，百度智能云已经服务了近500家金融行业客户，其中包括政策性银行、国有六大银行、超10家股份制商业银行、超30家保险机构、上百家区域性银行及证券、资管等各类金融机构，覆盖营销、风控、运营等核心金融场景。
在智慧城市方面，百度智能云将AI解决方案标准化，进一步提高部署效率，近年来陆续与丽江市、昆明市官渡区和黑龙江省政府完成签约，助力区域发展。
智能云之外，自动驾驶也正在成为百度的又一新增长曲线。财报显示，今年第一季度，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，订单量达到了19.6万单，比前一年翻了11倍，并已在北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉等城市落地。
落地城市的增加，让百度在拓展服务的同时，也更能应对中国复杂交通环境带来的独特技术挑战，进一步完善L4级别自动驾驶技术。
不久前，北京发放了无人化载人示范应用通知书，百度也成为首批获准企业。萝卜快跑也于牌照发放的当天上午，正式开启了主驾无人的Robotaxi服务，真正实现“方向盘后无人”的出行服务，离自动驾驶的商业闭环成功再近一步。
预计到2025年，萝卜快跑自动驾驶出行服务，将开放至65个城市，到2030年扩展至100个城市。对此，摩根大通分析师表示，随着越来越多的城市批准商业化的自动驾驶共享乘车服务运营，对Robotaxi的发展持乐观态度。
此外，财报中也提到，百度继续扩大与汽车主机厂商的合作，在年初与比亚迪达成合作后，百度还收到了来自东风汽车的合作定点，为其提供ASD（ApolloSelfDriving，Apollo汽车智能化）解决方案。
截至目前，百度Apollo测试车队规模已达500辆级别，获得专利数3700余项，位居中国第一，在世界范围内的近30个城市开放道路测试，测试总里程超过2700万公里。
所谓成长，就是不断找到自己的新增长曲线。“第二曲线”理论的提出者Charles Handy认为，每一条新曲线都源自上一条曲线，但又指向完全不同的市场。
百度智能云与智能驾驶业务，这两条新增长曲线，便是如此。它们与百度的“舒适区”看似相去甚远，实际上都与百度自身在漫长岁月中的技术积累，密不可分。从更高维度来看，它们也与中国在技术创新和绿色转型方面的优先侧重，保持着良好的一致性。
正如李彦宏在百度回港上市时发布的那封公开信所言：“专注技术，信仰技术，相信技术可以改变世界。从创建百度的第一天起，我对它的期待，始终没变。”
正在生成分享图...
我在思考中