7 月 24 日，Google Cloud Next 2018 大会在美国旧金山正式召开；这是继 Google Cloud Next 在 2017 年改为现名之后、第二次举行面向 Google Cloud 开发者的大会。Google Cloud CEO Diane Greene 在大会开场演讲中表示，本次大会有超过 20000 人参与，可以说是规模最大的一次 Google 活动了。
上午 9 点钟，以 Building a Cloud for Everyone 为主题，本次大会 Keynote 正式开始。
首先登台的，正是 Google Cloud CEO Diane Greene。
在对开发者表示欢迎、并对 Google Cloud 的优势进行了简单介绍之后，Diane Greene 重点谈到了本次 Google Cloud Next 的两大核心主题：AI 和安全——因为安全是首要的担忧，而 AI 是首要的机会。
针对安全，Diane Greene 表示，Google Cloud 将安全注入到运行的每一个层面；今年三月 Google Cloud 已经发布了 20 个新的安全更新，而本周内将会迎来 10 个新的安全产品和服务。而市场调研机构 Forrester 也把 Google Cloud 在公有云领域的安全性列为第一。
相对于安全来说，Google AI 是一个更大的话题。Diane Greene 强调称 AI 已经融入到 Google 所做的每一件事情中去，并随之提到 Google 在开源方面、AutoML 方面的成绩，以及合作伙伴和开发者对 Google 的重要性。
接着，Diane Greene 宣布与 National Institutes of Health 达成合作关系，双方将在对生物医药的数据获取和分析方面进行合作，以加速发现面向疾病的治疗方案。
值得一提的是，在 Diane Greene 的演讲结束之后，Google CEO Sundar Pichai 也意外亮相，对 Google 的使命进行了简短介绍。
伴随着 Sundar Pichai 演讲的结束，接着登台的是 Google Cloud 高级副总裁 Urs Hölzle。面向 Cloud 用户，Urs Hölzle 分享了 Cloud Services Platform——一个综合性的云服务平台，能够帮助用户在 Google Cloud 平台（GCP）上提升速度和稳定性、提升安全性和管理能力。
基于 Cloud Services Platform，本次大会发布了如下内容：
Istio 相关：Istio 是 Google Cloud 在去年推出的一个开源服务网格，它能够提供统一的连接、安全、管理和监控微服务的方案。本次大会宣布，Istio 快速升级到 1.0 版本，并能够很快用于产品部署。与此同时，基于 Kubernetes Engine，Managed Istio 工具的 Alpha 测试版本也随之发布。
GKE On-Prem：全称为 Google Kubernetes Engine On-Premise。Kubernetes 由 Google Cloud 在四年前发布，目前已成为在私有云、公有云和混合云环境中大规模部署容器化应用的事实标准。本次大会上，Google Cloud 发布了 GKE On-Prem，它将很快进入 Alpha 测试阶段，能够为用户提供跨越 GCP 的 Kubernetes 预装安装更新以及一系列能力。
GKE Policy Management：能够让管理员更好地配置 Kubernetes，马上进入到 Alpha 测试阶段。
Stackdriver Service Monitoring：为管理员提供一系列更加直观的视图。
与 Serverless Computing 相关的几个新工具：GKE serverless add-on，Knative，Cloud Bulid。
在介绍完 Cloud Services Platform 之后，Google Cloud 副总裁 Prabhakar Raghavan 对 G Suite 办公套件的更新进行了介绍。他表示，目前已经有超过 4 百万的付费企业在使用 G Suite，其中包括 Whirlpool、Nielsen 和博通等公司；与此同时，G Suite 团队也已经在去年为其增加了近 300 项功能。
这一次，G Suite 的更新如下：
Security center investigation tool。今年早些时候，G Suite 就已经新增了安全中心功能；而这一次增加的 investigation tool 可以让管理员清晰地看到是否有数据泄露、Drive 文件断开、病毒邮件等，由此可以更加快速直观地清除威胁，而无需进行 logs 分析。目前该功能已经在 G Suite 企业用户的 EAP（Early Adopter Program） 项目上线。
Data Regions。可以让用户清晰直观地选择不同的区域来存储、纷发数据。目前该功能已经出现在提供给所有的 G Suite 企业用户。
Hangout Chat 智能回复。此前这一功能已经出现在 Gmail 中，现在移植到 G Suite 中。这一功能未来几周内将会出现在 G Suite 中。
智能写作。同样是此前已经在 Gmail 出现的功能；这一功能在未来几周内出现在 G Suite 中。
Grammar Suggestions in Google Docs。简单来说，就是为 Google Docs 中的内容提供协作建议，这里用到了机器学习功能。这一功能如今已经在 EAP 项目上线。
Voice commands in Hangouts Meet hardware。去年秋天，G Suite 公布了 Hangouts Meet Hardware，如今这一项目增加了对 Google Assistant 的支持，通过语音命令就可以在会议室工作。该功能将在今年晚些时候推出。
在本次 Google Cloud Next 大会的压轴环节，登台的是 Google AI 首席科学家李飞飞。她在演讲中谈到，AI 意味着赋能，而 Google 希望能够实现 AI 的民主化，从每个人到每一个公司——而 AutoML 毫无疑问在这个过程中扮演者重大角色。
基于这一理念，在此前的 AutoML Vision 和 Cloud AutoML 基础之上，李飞飞公布了 Auto ML 的两个重大进展：
AutoML Natural Language。
AutoML Translation。
二者一个是基于自然语言，一个是基于翻译；其目的都是为了让用户去更加便利地使用机器学习，大幅度地降低门槛。
除了 AutoML，李飞飞宣布，Google 的第三代 Cloud TPU 已经进入 Alpha 测试阶段，但关于第三代 Cloud TPU 的更多技术细节并没有公布。同时，李飞飞也发布了一系列关于核心的机器学习 API 的更新，包括 Cloud Vision API、Cloud Text-to-Speech、Cloud Speech-to-Text 等。
最后，李飞飞还发布了如下内容：
Dialogflow Enterprise Edition。进入到 Beta 测试阶段；
Contact Center AI。可以在客户服务领域提高效率，目前进入到 Alpha 测试阶段。
本次 Google Cloud Next 大会，Google 将大量的 AI 技术应用在具体的云服务产品中，与此同时也在极力强调安全性——不得不说，在人工智能与云计算的结合日益紧密的当下，这一策略无疑是明智的。而且考虑到云服务对 Google 未来业务发展的重要性，雷锋网认为 Google Cloud Next 也逐渐变成了与 Google I/O 并肩的开发者大会，尽管二者的侧重点有所不同。
另外，伴随着 keynote 的结束，本次大会还将迎来为期两天半的分论坛环节，雷锋网将保持关注。
正在生成分享图...
周舟