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谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

作者:刘芳平
2019/04/02 18:25

雷锋网按:本文由雷锋网转载自知乎专栏(1)(2),已获作者授权。

先上结论:粗略估算Google Stadia的Controller to Display Latency大概在200ms左右。对比本地游戏,Google Stadia引入的额外延迟在70ms左右。

2019-3-22更新:更精确的测算Google Stadia的Controller to Display Latency在200ms左右,实验误差在208.3±16.7ms内。

A Black Box Method

14年在做《天谕》引擎的时候,我们遇到了FPS不错,但是“手感”很差的问题。主观测试后,感觉很有可能是输入到画面的延迟(Controller to Display Latency)太高了。但是,怎么来更加客观的分析这个延迟呢?

记得那是一个周末,在公司绞尽脑汁,总不能去买一个高速摄像机来分析吧?当时确实还taobao搜索了一下,印象中都没数清楚后面的0……回想起来可能要几十万吧 〒▽〒,鸟叔肯定不会批的 ╮(╯﹏╰)╭

正绝望中,突然灵机一动,苹果不是刚发布了slow motion功能吗?立马在周末人烟稀少的办公区里一个一个的找手机看,居然真的被我找到了一台支持slow motion的iphone!

打开slow motion,录制了一个最简单的测试:手动控制鼠标左右往复移动镜头,同时拍摄手和显示器屏幕,希望能录下来鼠标和屏幕移动之间的不同步。最终结果比我想象的好的多,不仅清楚的数出了镜头和鼠标之间的延迟帧数,还人生第一次看到了显示器的刷新,真的是从上往下一行一行(实际看到的是n行一起更新)的刷新的!

数出了镜头和鼠标之间的延迟帧数n,又已知拍摄的slow motion的FPS,1000*n/FPS就是延迟的毫秒数。找到了量化延迟的方法后,通过各种hack把driver的三重缓冲干掉(当时还是DX9时代),又修了几个jitter的bug后,迅速就解决了问题。

当时的视频早已不知所踪了,今天,我来用同样的方法测试一下Google Stadia的延迟到底有多少!


刚好在会场遇到了浙大CAD的图形学大牛王锐教授,厚着脸皮让他给我录了一段1分钟的240 FPS slow motionヾ(◍°∇°◍)ノ゙

回到酒店后,打开PotPlayer,继续开始一帧一帧数数~(ノ゚∀゚)ノ ,其中一次移动的数据如下:

手柄和鼠标有一个很大的区别,摇杆的行程让我没法精确的确定左右摇的精确中点,那就估计一下中点为#165帧,把min/median/max都算一下吧

所以,可以粗略估算Google Stadia的Controller to Display Latency大概在200ms左右。这个值还是相当高的,射击游戏肯定是不行的o(╥﹏╥)o,很是失望~

更新测试方案,重测一遍

感谢战神大牛 @gougou槐宏文建议换一种更加精确的方法来测试,减小误差:

谢谢这个文章,但是我有一个小疑问,还需要其他方面的测试来测量,因为输入到摄像机的转动,很有可能出现gameplay code的damping,也就是说输入检测到了但是一开始故意移动摄像机不这么灵敏,这种就是防止摄像机太灵敏,更值得测试的是play control,因为这是玩家操作的,基本不想出现延迟,比如推左摇杆玩家什么时候动,按x键玩家什么时候攻击,如果这些延迟还是200ms,那基本没办法玩

相机平滑+摇杆deadzone等确实有太多的不确定因素了,需要排除掉。按照上述思路重新测试了一下。

视频:

感谢雷火技术中心总监小军路过帮我录像——每次都拉大牛来录,提升逼格 (=´ω`=)

视频中slow motion部分所有的按键->动作的帧数记录如下:

  1. #629 -> #679 = 50 frames

  2. #1202 -> #1252 = 50 frames

  3. #1748 -> #1796 = 48 frames

  4. #2286 -> #2332 = 46 frames

  5. #2838 -> #2892 = 54 frames

帧数区间是(50±4)帧,平均延迟是49.6帧。在240fps的slow motion下就是206.7ms,误差区间在208.3±16.7ms之内。

这个结果与之前粗略估算的值误差不大,原有的结论仍有有效:

更精确的测算Google Stadia的Controller to Display Latency在200ms左右,实验误差在208.3±16.7ms内。

《Controller to Display Latency》

为啥第一段起名叫做A Black Box Method?因为,今天有一个很棒的讲座:

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

他里面对延迟的分析非常非常的细致,回答了很多之前我一知半解的模糊概念。我上面用的这种傻大粗的方法,在他的演讲中,就叫做:Black Box Method。

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

黑盒

Black Box方法完全不管内部细节,直接测量,可以用来分析延迟。但是会导致估计不够细。估计不够细就无法精确预测Throttle从而降低渲染Workload和VSync上的延迟。

这个Talk里面我个人觉得很有意思的几个点:

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

显示器的扫描和刷新

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

关闭VSync导致画面撕裂

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

超时+同步点不对=帧率减半

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

好的同步点只会稍微降低帧率

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

预测+自适应屏幕分辨率=不会miss任何一个VSync

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

延迟的定义

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

人为插入Throttle反而能大幅降低延迟

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

Throttle预估算法

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

反馈机制

此Talk讲的非常细致,等GDC Vault更新视频后,在这里补充链接。#TODO

这个Talk光看PPT很难理解,基本没有文字——好的PPT就应该这样(〃'▽'〃),需要结合视频食用为佳。心急的同学可以凑活看我的现场速记草稿,基本记录了每一页PPT,侵删:

kilia/gdc2019 中的 ControllerToDisplayLatency现场速记笔记.pdf

本地游戏对比分析

由于当时在GDC会场,没有条件测试单机/主机情况下的延迟。评论中大家说的都很中肯,本地游戏的延迟也必须测试才算完整。

张鹤翔:不同游戏的内部延迟不可忽视(即文中所说的游戏收到操控信号到输出一帧画面的时间),条件允许的话需要用不同类型、不同厂商的游戏进行测试才能拿到全面的结果。
对于奥德赛这类动作游戏,本身不要求特别低的延迟,用xbox来测试可能延迟也在100ms以上。


bird cai:你要比较本地连接,单机连接时的延时,再来谈其他。用iPhone Slow Motion也是我们用的方法。我自己测量的结果,在LAN上的结果,网络和串流编码解码的延时可以做到10ms以下。


霞先生:美国DF社好像最新的谷歌云游戏测试,说他们用了高速摄像机,结论是谷歌云延迟是166ms,微软x1x延迟是145ms,感觉差距不大啊

今天,抽空用同事的Steam账号测试了PC版《刺客信条—奥德赛》的延迟情况,感谢最帅气的楠哥提供测试账号。

测试环境

谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

《刺客信条—奥德赛》Steam版


《奥德赛》的输入延迟测试

平均33.2帧,在240fps下就是138.4ms。实验测得的数据区间是33±2帧,即137.5±8.3ms。

前文精确的测算Google Stadia的Controller to Display Latency在200ms左右,实验误差在208.3±16.7ms内。

可见,《奥德赛》本身的Controller to Display Latency就是很高的。简单两者对比下Google Stadia引入的额外延迟在70ms左右。

由于感觉《奥德赛》的延迟较高,又拿了最近在玩的FPS游戏,同为UBI出品的《Far Cry 5》进行了对比测试。

《Far Cry 5》Steam版

果然FPS游戏,延迟的优化就要好得多。实验测得平均16.2帧,在240fps下就是67.5ms。实验测得的数据区间是16±1帧,即66.7±4.2ms。

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谷歌云游戏延迟分析:Stadia引入的额外延迟约70ms

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