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快仓获近2亿元B轮融资,由菜鸟网络、软银中国投资

作者:别维
2017/03/29 16:40

近日,上海快仓智能科技有限公司正式宣布已完成B轮融资,此轮融资金额近2亿元,由菜鸟网络和软银中国投资。在群雄逐鹿的智能仓储机器人行业中,备受资本青睐的快仓发展尤为迅速,快仓在此前于2014年8月份完成1000万元天使轮融资及2015年10月份完成4000万元A轮融资。

此轮融资过后,快仓公司创造了智能仓储机器人行业单笔最高融资纪录,同时也成为智能仓储行业估值最高的独角兽公司。

快仓CEO杨威表示,此轮融资后,资金将主要用在公司发展方面:1、增强研发能力,在软硬件方面;2、建设生产中心;3、拓展商业模式。同时快仓加快团队建设,更好的服务仓储物流行业用户,提升品牌影响力,快仓智能科技已成为物流行业智能仓储机器人领域的标杆。

软银中国表示:软银中国非常看好中国智能物流行业,快仓对整个行业有着深刻的理解,能准确把握客户需求,有效帮助业主提升管理效率。团队非常优秀、执行力很强,期待他们成为智能仓储的引领者。

快仓获近2亿元B轮融资,由菜鸟网络、软银中国投资

我们是谁?

快仓公司成立于2014年,专注于提供具有世界级水平的智能仓储解决方案,该方案由一系列的移动机器人、可移动货架、补货,拣货工作站等硬件系统组成,以人工智能算法的软件系统为核心,来完成完整的订单智能履行系统。涉及数据挖掘、机器学习、人机协作、节拍控制,资源控制等软件技术,和多主体系统技术(多机器人调度)。

快仓作为机器人智能仓储最佳践行者,始终坚持为客户提供专业、科技、可靠的产品及服务,拥有经验丰富的研发团队近百人,占整体员工数的80%,公司团队一直积极吸收新的人才。

目前,快仓已经具备机器人领域最强的研发能力,拥有多个仓库及复杂应用场景的成功案例。此次融资之后,将成为国内最大,全球第二的机器人智能仓储公司。快仓将带领国内以研发生产“机器人智能系统”为核心的公司,齐心协力打造良好的机器人智能仓储市场。

快仓获近2亿元B轮融资,由菜鸟网络、软银中国投资

快仓优势

快仓自主研发的以机器人系统为核心的智能仓储机器人系统解决方案,是基于自动运输机器人与调度软件、资源管理软件等的有机结合,具备持续学习能力和性能优化能力,并通过挖掘客户深层次需求,利用小模块化,使系统更具柔性。主要优势体现在技术研发和行业积累方面。在实际应用中具备以下特点:第一,柔性高,适应性强;第二,接地气、本土化;第三,自主决策能力强。

根据快仓大数据分析平台显示:传统仓库中分拣人员处理订单的人效约为150单/天,在使用了快仓智能仓储机器人后,机器人将货架运送至操作人员面前,避免了人员在货架区域内拣选的时间,极大的提高了拣选效率,订单处理能力可提升至350单/天。再加之机器人可以跑不停-7*24小时连续工作,机器人的工作量相当于翻了3-4倍,并且出错率仅为万分之0.5,远远低于传统人工作业。

应用场景

复杂又充满挑战的场景应用模式显然是智能仓储机器人公司需要面对的问题,例如SKU品类多、客户多、场景复杂、人工成本高、不灵活,管理难等问题。快仓智能科技作为一家成功的机器人智能科技公司,提出“超越需求”,依靠自身研发能力及持续创新的能力,通过不断与客户磨合,不断进行产品研发测试和运用,以创造价值为导向,抽取复杂的场景特征,形成模块化可复制的产品级解决方案。针对垂直、平台、闪购、4PL 、制造业、 工业4.0、零售等行业用户的促销、日常、JIT等业务模式提供符合中国国情的快仓系统产品级解决方案。

行业认可

2016年,快仓助力百世供应链利用“智能机器人物流技术”来降低成本、提升品牌美誉度,通过提升供应链的效率为中国品牌保驾护航。

2016年至今,快仓智能科技连续两次获得物流奥斯卡LT-创新产品奖、最佳产品解决方案等专业奖项。并持续获得业内创业媒体及投资圈的青睐。

目前,快仓在唯品会单仓部署过上百台机器人,用顶尖技术倒逼行业发展,成为国内首家满仓度过2016年双十一的优秀企业。

应用快仓机器人系统的单仓超过100台,日出货量达4-5万单,单仓最大日出货能力超过了100,000件。单区峰值通量超过50000件。

快仓现已合作客户包括百世物流(快仓天使投资人)、京东、唯品会、中国邮政、Paul Frank、联合利华、壹健康等。随着市场发展的良好势头,快仓预计2017年全年的机器人出货量将实现4-5倍的增长。

获得菜鸟的战略投资后,快仓的智能机器人有望与中国最大的物流应用场景相结合,成为菜鸟引领智慧物流升级的重要力量。

合作共赢

在公司主营业务不断快速增长的同时,快仓已经与国内众多资深物流企业友商相互协作,充分发挥各自优势,帮助客户优化管理,提高行业竞争力,共同打造良好的智能仓储环境。

中国智能系统市场将在这一两年迎来爆发式增长,行业趋势已越发明朗,快仓此次融资之后,将会加深对应用场景的研究和对智能系统的完善,势必会进一步推动行业进程,成为极具创新和变革意义的里程碑。

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