边缘计算：与云无关?

在接受DCD采访时，爱立信UDN部门的Yves Boudreau解释说“你要求50个人定义边缘计算，你会得到50个不同的答案”。雷锋网认为，这可能与边缘计算还未真正落地有关。

近日，DCD发布一项报告，指出边缘将与云无关，并且以与云类似的方式运行：边缘在带宽、延迟、可靠性、可用性、安全性以及使用专业或高密度硬件的可能性方面提供优势，但核心将仍然是对延迟敏感的处理。 

将有几种类型的边缘系统，包括边缘设备本身、网络边缘的IT基础设施（在蜂窝塔的基础上）以及另一种类型的系统，在设备和蜂窝塔边缘之间以及集中式核心之间，报告称为“聚合边缘”。据推测，这意味着位于都市区域的大型数据中心可以发送感兴趣的数据，而大部分数据中心位于网络边缘。 

优势将产生“边缘原生”应用，例如操作自动驾驶汽车、VR和AR的系统、在线和实时流式视频游戏、高清视频监控、物联网和IIoT，这些应用可能需要特定的高密度硬件，根据边缘要求设计和自动化，以及他们自己的工作负载管理功能。它还将增强内容交付等应用程序，允许个性化的流媒体服务或广告。 

边缘供应商需要开发新的采购模式，因为除了自动资源分配的需要之外，边缘可用基础设施稀缺的发生率意味着资源价值将波动，市场动态将需要发挥作用。

提供商还必须找到比当前云模型更多地访问和控制网络的方法，在这些模型中，它们可以通过叠加来实现网络抽象。 他们认为，边缘服务并不是新的，因为像Akamai的CDN这样的系统本质上提供了边缘服务，通过将内容缓存放在用户网络上来绕过对等点的拥塞。

雷锋网了解到，边缘计算是五十年代集中式大型机计算模型的自然发展的结果，这种模式在PC成为常态的硬件时期取得了成功。报告称，优势将带来“最好的个人电脑云”。

不同的事情推动着边缘的发展：支持技术，如为分布式架构构建的云原生软件、5G技术，用于AI和ML的新硬件以及支持软件——区块链，它将“推动边缘计算服务的消费”和“支撑”他们的使用，以及越来越多的供应商为边缘基础设施供应链做出贡献。 

其次，云计算的变化有助于为边缘创造条件。混合架构的规范化、超大规模的物联网大量投资以及他们专注于增加计算资源之间的带宽及培训AI模型的资源越来越多，增加对裸机实例的使用，它表示将“通过非虚拟化IaaS选项创造舒适度”以及CDN从内容缓存和交付向“构建应用程序和API以及增加其分布式计算资源”的过程转变。当然，雷锋网觉得，网络也在发生变化，这为奠定边缘计算奠定了基础，建立了新的专用网络和海底电缆，创建了分散的、基于云的网络安全系统以及促进SDN的发展。  

更广泛的趋势是尽一切努力使边缘更接近我们。开发人员越来越热衷于为各种资源构建应用程序，企业希望被视为提供最佳数字服务，而全球业务正在以一种可能会看到“更复杂的IT构建方法”的方式发展。

via DCD.