我们将在十年内建立量子互联网，它将永远无法被劫持。
这一重要宣布刚刚过去了一个月，美国政府又将为「关键新兴技术」的发展投入 10 亿美元。
当地时间 2020 年 8 月 26 日，白宫、美国国家科学基金会（NSF）和美国能源部（DOE）宣布，将在全国范围内设立 12 个新的人工智能（AI）和量子信息科学（QIS）研发机构，为其提供超过 10 亿美元的资金支持。
当天，这项宣布的具体内容公布于白宫科技政策办公室官网。
这份题为 The Trump Administration Is Investing $1 Billion in Research Institutes to Advance Industries of the Future（美国政府正在向研究机构投资 10 亿美元，促进未来产业发展）的公告首先表明：
美国政府正在采取强有力的行动，确保美国在未来产业（包括人工智能 AI、量子信息科学 QIS、5G 通信等关键新兴技术）的领导地位。这些技术将在未来几年塑造美国的经济和安全。
公告表示，为刺激创新、支持区域经济增长以及培养下一代人才，美国国家科学基金会 AI 研究所和美国能源部 QIS 研究中心将共同成为这些关键行业的国家研发中心。
具体来讲，新的研究机构将形成一个 7+5 阵容：
美国国家科学基金会（NSF）将牵头，与美国农业部国家粮食与农业研究所（NIFA）、美国国土安全部科学与技术局（DHS S&T）以及美国运输部联邦公路管理局（FHWA）合作，在五年内向 7 家 AI 研究机构拨款 1.4 亿美元。这 7 家 AI 研究机构包括：
由俄克拉荷马大学领导的 AI 天气、气候和沿海海洋学研究中心：聚集人工智能、大气和海洋科学以及风险通信领域的研究人员，开发用户驱动的可信人工智能。
由德克萨斯大学奥斯汀分校领导的 AI 机器学习基础研究中心：关注 AI 主要理论挑战，包括用于深度学习的下一代算法、神经架构优化和有效的稳健统计。
由科罗拉多大学博尔德分校领导的 AI 学生协作研究中心：帮助学生和教师更有效、公平地合作学习，帮助教育者专注于激励学生和教授学生，观察、参与和促进协同的 STEM 学习对话。
由伊利诺伊大学香槟分校领导的 AI 分子发现、合成策略与制造研究中心：专注于开发新的 AI 工具，加速化学合成自动化，推进新材料和生物活性化合物的发现和制造。
由麻省理工学院领导的人工智能与基础学科交流研究中心：结合劳动力发展、数字学习、外联和知识转移项目，开发集成物理规律的 AI 方法，作为促进知识发展的指导框架，激发 AI 研究创新。
由加州大学戴维斯分校领导的 NIFA AI 下一代粮食体系研究中心：结合 AI 和生物信息学，整合粮食体系的整体发展，解决分子育种、农业生产、粮食加工、分销、营养等问题。
由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校领导的 NIFA 未来农业弹性、管理和可持续性研究中心：在计算机视觉、机器学习、柔性物体操纵和直觉化人机交互等方面推进 AI 研究，解决重大农业挑战。
【NSF 将要打造的全国性 AI 网络示意图】
与此同时，美国能源部（DOE）也将在五年内向 5 个 QIS 研究中心提供 6.25 亿美元，其中包括工业和学术界的 3 亿美元资助，剩余资金则来自美国 2018 年出台的《国家量子计划法案》中指定用于量子研究的 12 亿美元。
每家 QIS 研究中心将组建一个跨科学和工程机构或学科的合作研究团队。这些研究中心将集中于一系列关键的量子信息系统研究课题，包括量子网络、传感、计算和材料制造等。
5 家研究中心分别由 DOE 的国家实验室团队领导，分别是：
由阿贡国家实验室（ANL）牵头的下一代量子科学与工程中心：关注量子网络，建立量子标准，激励量子技术商业落地。
布鲁克海文国家实验室（BNL）牵头的量子优势协同设计中心：克服嘈杂中级量子计算机系统的局限性，主要关注于软件优化、基础材料和设备性能、量子误差校正等方面。
费米国家加速器实验室（Fermilab）牵头的超导量子材料和系统中心：构建、部署用于计算和传感的高级量子系统。
橡树岭国家实验室（ORNL）牵头的量子科学中心：克服量子态弹性、可控制性以及最终量子技术可扩展性等方面的障碍。
劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）牵头的量子系统加速器：设计量子优势所需的算法、设备和工程解决方案。
为推进 QIS 研发，DOE 科学部副部长 Paul Dabbar 表示，IBM 将贡献其量子计算机运行、微软将贡献人员和材料、伊利诺伊州将建设两座大楼，打造实验室。
就建立上述 12 家研究机构的原因而言，白宫表示：
AI 和 QIS 等新兴技术将在医疗、通信、制造、农业、交通、安全等领域带来革命性变革。这些机构的建立不仅将加速发现和创新，而且还将促进就业和劳动力发展。
对此，外国科技媒体 VentureBeat 的解读是——政府将注意力从移民转移到了国内发展。
虽然近年来计算机科学等 AI 相关领域的高等教育入学率不断上升，但一个不可忽略的事实是：美国 AI 人才短缺。众所周知，2020 年 6 月，美国政府曾禁止 H-1B 签证持有者入境，但 VentureBeat 透露，“其中约 35% 持有 AI 相关学位 ”。
因此，联合众多高校在 AI 领域建设研究中心的做法，正是一种将目光放回到本国 AI 人才培养的体现。
同时雷锋网也注意到，美国业界一致认为 10 亿美元的投资还是太少了。
2019 年 9 月，在白宫首席技术官 Michael Kratsios 透露政府将在截至 2020 年 9 月的财年内提供近 10 亿美元研究经费时，来自英特尔、英伟达和 IEEE 的代表均表示，美国需要为 AI 研发拨出更多资金。
美国国家安全智库新美国安全中心还呼吁，到 2025 年，政府在 AI 研究方面的支出应增加到 250 亿美元，以避免人才流失。斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所甚至认为，政府在未来 10 年内必须在 AI 研发、教育和 AI 生态方面拿出 1200 亿美元。
【图为 Michael Kratsios】
而放眼全球，各国都在持续发力：
欧盟委员会承诺，到 2020 年底，对 AI 的投资将从 2017 年的 5.65 亿美元增加到 16.9 亿美元。
法国近期宣布了一项 16.9 亿美元的计划，旨在将法国打造成 AI 研究和培训领域的全球领导者。
韩国 2018 年宣布投入 19.5 亿美元加强 AI 研发，希望在 2022 年前建立 6 个以 AI 为核心的研究生院，打造 5000 名 AI 专家。
中国要在 2020 年前建立 50 个新的 AI 学院。按照当前趋势持续下去，中国将在未来 4 年内超越欧盟。
相比之下，VentureBeat 认为：
美国在 AI 和量子计算方面的优势越来越不突出。
不过，作为美国非国防 AI 研发的最大推动者，NSF 每年在 AI 领域的投资也超过了 5 亿美元。
展望未来，NSF 还将与 NIFA 等联邦机构合作伙伴、包括埃森哲、亚马逊、谷歌和英特尔在内的公司合作，一起为 AI 研究机构给予更多资金支持，总额将超过 3 亿美元，下一轮 AI 研究机构预计于 2021 年发布。
雷锋网从 NSF 注意到，目前已公布了 8 个领域的 AI 研究机构：
人机交互与协作
优化进展
AI 和先进网络基础设施
AI 和计算机、网络系统进展
动态系统
AI 强化学习
AI 生物学
AI 驱动的农业和粮食体系创新
今后美国在上述领域还会有何政策发布，雷锋网也将持续关注。
引用来源：
https://www.whitehouse.gov/articles/trump-administration-investing-1-billion-research-institutes-advance-industries-future/
https://www.nsf.gov/news/special_reports/announcements/082620.jsp
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包永刚