雷锋网消息，刚刚，吴恩达在博客平台 Medium 以及 Twitter 上公布了自己离开百度后创立的第三个项目——AI Fund 基金。他表示自己一直希望开发出“一个具有可重复性的系统性程序”，来“开发和追逐新的 AI 机遇”，翻译过来就是通过这个基金提供资本来资助各类新 AI 公司的成立，并推动 AI 创业公司的发展。
此前他在去年 6 月和 12 月宣布了自己的前两个项目，分别是 Deeplearning.ai 和 Landing.ai。
自此，他在去年 8 月宣布要做的三个创业项目已全部集齐。
吴恩达表示，新基金已经筹集了 1.75 亿美元，将用于启动各项新事业，用 AI 改善人类生活。在提振这些事业的发展的同时，也希望帮助更多的人加入 AI 这个领域，共同建立一个 AI 驱动的社会。
新基金的投资方包括 NEA、红杉、Greylock Partners、软银，以及其它机构。吴恩达是新基金的普通合伙人（General Partner），Eva Wang 将是合伙人和 COO，还有 Steven Syverud 也将成为合伙人。
雷锋网注：Eva Wang (COO 和合伙人), Steven Syverud (合伙人) 和吴恩达
Eva 是 Fenwick & West 的前合伙人，将为基金带来运营和法务上的宝贵经验；Steven 曾领导 Coursera 的专业领域产品开发，并曾担任 Sycamore 的 CEO，他将为基金带来产品和商业方面的经验。
吴恩达表示，AI Fund 目前正瞄准三个 AI 驱动的新兴领域，但有一些要后面才会公布。对于资助的项目，当它们逐步成长为比较成熟的商业时，AI Fund 提供进一步的资金帮助团队更快进步，让他们不用为融资所烦扰。
6 个月的差别就可以决定一个 AI 方案是成功还落后，因而我们创立 AI Fund 来让团队跑得越快越好。也让我们的团队只在项目准备好了才对外公开。
AI Fund 也会为上个月吴恩达宣布成立的 Landing.ai 提供资金。
据雷锋网报道，吴恩达在 2017 年 3 月 22 日在 Medium 和 Twitter 上宣布离开百度，92 天后便宣布创业，成立了第一个项目 Deeplearning.ai，但彼时他没有公布这个项目具体要做什么事情。
随后在去年 8 月，他宣布了 deeplearning.ai 要做的事情，这个项目是一套由五门课组成的深度学习系列课程，旨在推广普及深度学习知识。他同时宣布 deeplearning.ai 课程登录自己联合创立的在线公开课平台 Cousera。
吴恩达在博文中表示，Deeplearning.ai 的使命，是向全世界普及深度学习知识。这和他创立 Coursera 以及办机器学习公开课的目的如出一辙（当然，Coursera 旨在传播多学科知识）。
被誉为“深度学习界四大金刚”之一的吴恩达老师，在学界十分受尊敬。但真正让他声望达到顶峰的，是他在斯坦福担任助理教授期间发布的 “Machine Learning”公开课。在一定程度上，这门课造就了后来的 Cousera，但更重要的是：这是全世界范围内最受欢迎的机器学习入门课，没有之一。
Deeplearning.ai 深度学习课程，便是吴老师为大家准备的全新入门素材，由世界最著名的机器学习启蒙讲师倾力打造。这套课程与业界知名的英伟达深度学习学院 DLI 合作，期间还走访了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等同样被奉为深度学习界大牛的学者，咨询了他们对初学者入门的建议，用心之处毫不下于当年的 “Machine Learning”。
2017 年 12 月 14 日晚，吴恩达宣布成立一家新公司 Landing.ai。他将新公司的任务定义为“帮助企业在 AI 时代实现转型，从制造业开始”。
文章中吴恩达表示自己在领导谷歌大脑和百度的 AI 部门时，亲身体验到了现代 AI 对互联网商业和用户带来的好处。“现在，我们不仅要打造一个 AI 驱动的 IT 产业，还要建立起 AI 驱动的社会”，他写道。
所谓 AI 驱动的社会，是指我们的各种物理需求（相较于互联网的虚拟经济而言）通过 AI 来实现更好的满足。简而言之，他希望 AI 能改变人类的衣食住行等方方面面的生活，让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。
首先，吴恩达指出要让传统行业实现 AI 升级并不是一件容易的事，“只有极少数的团队能够很好地理解 AI 并有效地将它整合进业务中去，而在 IT 行业之外，几乎没有公司能够获得足够的 AI 人才。”
因而，Landing.ai 的目的就是帮助企业克服这些挑战，“我们正开发一系列的 AI 升级改造项目，从新技术引入，到重塑管理架构，到员工培训等等。”
吴恩达表示新公司首先将推动的领域是制造业。他认为 AI 很适合用来解决制造业目前面临的一些挑战，例如质量和产出的不稳定，不够弹性的生产线设计，产能管理不够，以及不断上涨的生产成本。
AI 可以帮助解决这些问题，改善质量管控，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，提高产出。
还宣布新公司与富士康达成战略合作关系。两家公司从今年 7 月就开始了合作，集两家的核心能力打造 AI 技术、人才和系统。
曾领导过谷歌大脑团队的建立，并担任过百度的首席科学家，领导 AI 业务的吴恩达，是人工智能学术界和产业界最有影响力的人物之一。
他十分看好 AI 带来的颠覆性影响，不只一次表示“AI 是新一轮电力革命”，在此前的一份公开信中，他写道：
就像一百年前电力改造了每个主流行业，当今的 AI 技术在做着相同的事。好几个大型科技公司都设立了 AI 部门，用 AI 革新他们的业务。接下来的几年里，各个行业、规模大小各不相同的公司也都会意识到-----在由 AI 驱动的未来，他们必须成为其中的一份子。
而他的希望可以创立一个“由 AI 驱动的社会”，
我希望，我们可以建立一个由 AI 驱动的社会：让每个人看得起病，给每个孩子个性化的教育，让所有人都能坐上价格亲民的自动驾驶汽车，并向男人和女人提供有意义的工作。总而言之，是一个让每个人的生活变得更好的社会。
现在，在离开百度 10 个多月后，吴恩达计划做的三个项目均已成立，从教育、实业和资本层面一齐推动 AI 的发展。此时，你觉得我们离一个“由 AI 驱动的社会”还有多远呢？
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