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小i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

作者:宗仁
2016/05/28 21:34

最近Bot这种虚拟机器人成为了国际新热点,但于有些人而言,它们已经做了十几年。

席卷全球的Bots风让语义识别渐渐浮出水面

长期以来,语音交互领域的公司,我们对语音识别的公司(诸如科大讯飞,云知声,思必驰)非常熟悉,但对于只专注于其背后更深一个层次的语义识别公司却知之甚少,当然这并不是我们孤陋寡闻,而是语义识别的属性决定它会更多地躲在背后干实事。

以本次在贵阳数博会发布2.0平台的小i机器人CEO袁晖的比方为例,“当用户对Siri讲一句话时,语音识别分析出这句话说的是什么,语义识别分析出这句话是什么意思。语音和语义两部分技术在Siri中所占的比例分别是20%和80%。也就是说,要正确理解用户的意思并作出反应,语义识别实际上更为关键。”

不过,当最近FB,Google,微软争相推出自己的Bots虚拟机器人,越来越多的人认识到之前的语音识别还不能满足大众对生活中各种各样的语音交互,语义识别这时候就被迫登上公众舞台去继续推动语音交互的发展,小i机器人最强大脑平台2.0就是在这个时候发布的。

小i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

从2亿到5亿

小i机器人过去一直潜心于虚拟机器人中的智能客服机器人,在通信,金融,电子商务,政务等行业沉淀了大量知识库和语义库,服务用户超过2亿,所以顺势在去年成立了自家的智能机器人云服务平台——最强大脑平台1.0,相比去年5月2亿用户数的小i机器人最强大脑1.0平台,2.0平台主要强调和增加了新特性:

*和Nuance语音识别进行深度合作

*从智能客户机器人增加到智能IVR机器人

*从Bot整体云细分到私有云,公众云和行业云

*从软件属性的iBot OS到发布iBot OS硬件开发套件

*从专注国内的语义识别到目前支持英文,繁体的智能交互

* 用户数从2亿到5亿  (主要分布在App, 微信,微博,QQ,飞信,易信,WEB,短信,电话,车载,思考,听觉,视觉领域) 客户分布见下图

小i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

什么是智能IVR?

发布会上,小i着重介绍了上面5个新特性中的IVR(智能呼叫机器人),雷锋网之前去各种语音识别公司发布会的时候,他们刷存在感的重要方式,就是和他们的合作伙伴联合发布一款机器人内置其语音识别,或者一款智能音响内置其麦克风降噪技术,让小白用户们瞬间明白它们的技术是个什么东西,小i机器人这次也学聪明了,主持人现场用它演示了用语音拨打银行的呼叫中心,下面主持人简称h, 

小i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

你好,我是你们的语音秘书小i,我有什么可以帮您的?

h:  刚才我买个东西刷卡为什么没成功啊?

为您查询到,您的卡片可用额度不足。是否需要申请为您调高额度呢?

h:  额度不足,可以啊,看看能调到多少?

请问,您是需要调整临时额度还是固定额度呢?

h:  额,调固定额度吧

您目前可申请调固定额度至人民币5万元,您要调到多少呢?

h:  那就先调到5万吧!

正在为您处理,请稍候,您的固定额度已调整成功。你目前的可用额度为人民币2万1000元,还有什么可帮您的?

h:  智商额度也帮我升级下~呵呵,开玩笑啦,一会记得短信通知我!

检查到您这边还未开通短信通知服务,短信通知服务是否需要开通呢?

h:  开通,马上帮我开通。

每月只要四元,为了您的用卡安全,建议您开通。

h:  可以,没问题。

好的,请稍后,已经为您开通,稍后会短信提醒您。

h:  好的谢谢。

好的,再见~

为什么要和Nuance合作?

会后雷锋网追问小i机器人CTO朱频频,作为一家自2004年就开始耕耘语义识别的AI公司,不加持语音做通吃者,为什么反而要和Nuance这家语音识别公司合作,朱频频表示:

语音和语意的技术路线还是稍微有一些差别,深度学习技术就是现在最先进的人工智能技术,就是深度学习的技术,在图像和语音方面取得非常大的进展。这种进展把语音识别的技术门槛拉低,大家的能力越来越接近。

但是深度学习在自然语言的应用上没那么明显,为什么呢?这个跟它核心的机理有关系,因为最终做一种机器自动寻找特征,而对于图像和语音来说寻找特征是机器学习非常重要的一个点,以前的门槛和核心技术都在于说我该定义什么特征对最后的结果最大。所以深度学习的出现降低了门槛,让大家趋同。

在自然语言里其实不一样,因为每一个词、每一个句子本身的特征就已经很明显,这些特征究竟有什么含义,是跟我们的积累,跟我们对这个的认识有关系。这个在自然语言的处理过程中是属于认真智能的范畴,在图像和语音识别是感觉智能的创新发展,所以认知智能里需要大量的按创新积累。这些积累不仅仅是符号表示方法的积累,也包括对大量领域语料这样一些学习模型。

在语义方面我们已经提前跑了很久,我现在跑得还很快,我还加速我跑得过程,可能比我们的行业伙伴或者竞争对手走得更远。所以我们在语音识别方面我们有选择最好的技术来合作,其实语音识别是一个非常综合的技术,不但用到声音层面的模型,也用到语言层面的模型,所以我们双方不仅仅是在产品层的合作,也是在核心技术层面有更深的动作,这是我们重要的差异。

语义识别B的更深

整个发布会下来,虽然小i机器人也展示了自己浮出水面的决心,包括跟Nao机器人的合作,以及展示了其i Bot OS开发套件,但看到它齐刷刷的合作客户名单,依然很难一下子改观它过去一直在2B领域“沉默驰骋”的标签,不过拉上Nuance这样“听得见” “叫得响”的语音识别公司合作,企图迅速打开自己在市场的知名度,目前来看是没有捷径的捷径。

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