卖到几十万美元一幅，人工智能作画会是新商机吗？

雷锋网按：纽约克里斯蒂拍卖行以19.25万美元的价格出售了一副由算法绘制的具有19世纪欧洲肖像画风格的Edmond de Belamy画像，令艺术界常客感到震惊。如今，有更多的人试图用人工智能作画来掘金艺术市场。本文编译自大西洋月刊。

切尔西美术馆近日举办了一场“人工智能艺术家”个人画展。

这些展出的方形巨幅画看上去十分悲惨痛苦：有的画像看着像一张被赤焰洪流吞噬的脸，有的画了一个饰满炫目羽毛的斗篷上有一个脑袋，但其形状却像一只手从中伸出；有的画了一段金色和猩红色交织的斑驳布料托起一张棱角分明、充满悲伤的面孔。这些是最近在纽约当代艺术世界的中心切尔西的HG当代画廊展出的名为“超越时间的无面画像”（Faceless Portraits Transcending Time）展览上的作品，所有这些画作都是计算机创造的。

在作品目录上，此次画展被描述为“名为AICAN的人工智能与其创造者Ahmed Elgammal博士的合作成果”，这是为了强调这些画作的主要创作者是一个机器学习算法，并赋予它人性化特征。根据HG 当代画廊的介绍，这是第一个专门为人工智能艺术家设计的个人画展。

这场人工智能艺术画展的组织者者们即使不在纽约的艺术馆相遇，也会在Spike Jonze电影场景中相遇：一位靠制作喷墨打印图像的软件赚得五位数的印刷销售额的计算机科学家；一位从酒店连锁金融分析师转型而来的切尔西技术型画廊主，并且与艺术界名流交往甚密；一位拥有两个生物医学信息学博士头衔的风险投资家；还有一位艺术顾问，因为在一次区块链会议上的偶遇，将这些人整编成为一支一流团队。他们希望一起重塑视觉艺术，至少在这个过程中也可以利用风头正旺的机器学习赚上一笔。

画廊的这场展览可能只是Elgammal风投资本为支持艺术计量经济学初创公司而举行的预热派对。这位计算机科学家创造了一些着实让人叹止的作品，不过他和合作伙伴们还希望将“AICAN”作为一种艺术“方案”进行推销，利用这个方案可以预测未来的艺术趋势，甚至可以制作出符合未来风格的作品。这个想法本身就如此现代和浮夸，可能比画廊展出的奇怪肖像更有资格作为艺术。

人工智能淘金热于去年10月开始煞有介事地流行起来，当时纽约克里斯蒂拍卖行以19.25万美元的价格出售了一副由算法绘制的具有19世纪欧洲肖像画风格的Edmond de Belamy画像。

这令艺术界常客感到震惊。拍卖市场一般针对那些业界公认的作品，而这幅画在拍卖之前，却从未在画廊或展览中展出过。中标方通过匿名电话的形式竞价，这也引起了人们的注意，艺术品拍卖中可以进行价格操纵。这幅画由一个计算机程序创作，该程序通过让人工智能“学习”所收集的现有作品的模式特征，以此为基础生成新图像。更重要的是，训练和创作该作品的艺术家，法国艺术团体Obvious，甚至没有编写算法或训练集。他们只是将新画像下载后进行了一些调整，就推向市场。 

Obvious的成员皮埃尔·法特雷尔在回应批评时说，“我们是决定做此事的人，由我们决定在画布上打印这幅画，签字认可它是一个数学公式造就的作品，然后裱在金框中。”一个世纪之前，马塞尔·杜尚（Marcel Duchamp）将一个小便池放入画廊，称其为艺术，到现在为止（艺术界）似乎并没有太大变化，无论是否利用电脑技术。正如安迪·沃霍尔（Andy Warhol）所说，“艺术就是你不用负责的东西。”

Pierre Fautrel与AI画作Edmond de Belamy的合影，这幅画在拍卖中卖出了43.25美元。

图片来源: Timothy A. Clary/AFP/Getty Images

要想不被追究艺术作品优劣的最好方法是让它足够新奇和出乎意料。单单使用电脑已经不够了，从数码摄影到人工智能，今天的机器提供各种方式来生成画作，然后裱入画框中进行销售。最近的时髦做法是采用生成对抗性网络（GAN），即用于创作Edmond de Belamy肖像的技术。与其它机器学习方法一样，GAN使用艺术作品样本集来推导出各种模式，然后使用这些知识来创建新的画作。例如，典型的文艺复兴时期肖像可能是对创作主体的半身像或四分之三视图进行作画。计算机可能不知道半身像是什么，但如果它看得足够多，就能领悟到这一模式并运用到自己创作的图画中。

GAN使用两个神经网络（一种处理模拟人脑信息的方式）来产生图像，即“发生器”和“识别器”。发生器产生新的输出（在视觉艺术中输出的是图像），识别器将这些输出与训练数据集进行比对，以确保输出数据符合计算机从训练数据集中提取的模式。输出结果的质量或实用性在很大程度上取决于是否有高质量的训练系统，这是很难达到的。

这就是为什么知情人士对Edmond de Belamy的拍卖结果感到不安。这幅图并不是由Obvious的艺术家们编写的算法创建的，其用作训练集的名作名画也不是出自这些艺术家。

Ahmed Elgammal认为人工智能艺术的价值远不止于此。作为罗格斯大学计算机科学教授，Elgammal经营着一个艺术和人工智能实验室，他和同事们在那里开发了一些试图通过人工智能来理解并产生新“艺术”的技术，而不仅仅像GAN一样，对以往作品进行高可信度的模仿。Elgammal谈到GAN制作的图像时说：“那不是艺术，只是重新粉刷，不称职的艺术家才会那样做。”

Elgammal称他的方法是“创造性的对抗性网络”或CAN。它去掉了GAN技术中的识别器（即确保相似性的软件），取而代之的是一个可以增加新颖性的软件。该系统体现了一个艺术演变的理论：通过对已知风格的小改动产生新的风格。

《一个商人的无面肖像》，这幅作品是Ahmed Elgammal和AICAN制作的AI肖像之一。

图片来源：Artrendex Inc.

这些机器作品惊人地怪异，很难称指为一种新的艺术风格。它们更像是对视觉抽象的一种真实呈现。展览的图像的训练集是由文艺复兴时期肖像和头骨数据构成的，这些图像象征性很强，让人看着很不舒服。画廊在这些作品的标语中将它们命名为公爵，伯爵，皇后等，尽管它们并没有描绘出真正的人物。相反，它们只是一些类人的形象，面部特征都显得模糊和扭曲，但仍然看得出是肖像画。例如，《一位商人的无面肖像》中画了一个躯干，但也可以看做是猎犬的前腿和后腿。躯干上面有一个肉质的球形，看着像一个脑袋。整个情境都充满了机器学习算法的的痕迹，而许多计算机生成的艺术品都是这样。

根据Elgammal的说法，在画廊或艺术博览会上，普通观众是无法区分人工智能画作和“正常”画作的。这算是一种成功，说明AICAN制作的抽象图像确实具有视觉连贯性和吸引力。

人工智能艺术总是综合广泛的艺术历史背景特征后，抽象出一种笼统的视觉模式。 AICAN系统可以掌握一般的构图规则，但在此过程中，它可能会忽略特定时代和风格作品的其它共同特征。

如果不经训练，一个神经网络无法从文艺复兴时期或古代的特殊符号装饰中推断出任何东西， 然而有效的训练并非仅仅通过给机器展示大量肖像就能实现。对计算机生成艺术持批评态度的人看来，人工智能画作完全没有恰当地体现其训练源作品的影响，这是无法包容的瑕疵。

尽管如此，这种作画的技术方法以官宣的方式被标榜在画廊标语上——“创意对抗网络印制”。虽然机器学习和文艺复兴时期肖像这两个卖点的结合，并没有使这些作品大卖特卖，画展上甚至没有任何宣传造势。Hoerle-Guggenheim的解释是：这是故意营造的氛围。他认为，这些令人驻足的人工智能绘画挂在那里，就可以引起足够的兴趣和买家。

关于如何看待人工智能绘画的问题，很多观众的评论认为人工智能艺术的发展是一种威胁，预示着机器将替代人类的工作。Elgammal认为应该将人工智能看作艺术家的合作伙伴，而不仅是一种工具，因为它是有创造力的。Casey Reas是一位数字艺术家，他参与设计了视觉艺术的编码平台Processing，他认为艺术家应该对自己的作品负责，而不是授权给自己创建的工具或系统来完成。

Elgammal之所以倍加推崇AICAN的能力，可能与经济利益有关。AICAN不同于某个打印制作技术或者Processing编码平台，它不仅是Elgammal创建一个设备，同时也是一种商业模式。

Elgammal已经将Artrendex公司独立拆分，该公司为艺术市场提供“人工智能创新服务”。其中一项服务是为艺术品提供出处认证;另一个可以根据观众或收藏家的现有收藏品为其推荐欣赏作品;另一项服务可以通过视觉属性而不仅仅是元数据对图像进行编目，这项创新技术已经许可给巴恩斯基金会画廊（Barnes Foundation），用于提升其馆藏浏览网站的点击量。

Artrendex公司还有比提供浏览建议和编制花哨的目录更加雄心勃勃的计划。在一个关于区块链用于管理艺术品销售和来源的研讨会上，Elgammal引起了艺术顾问Jessica Davidson的注意。Davidson的工作是为艺术家和画廊建筑收藏品和展品提供咨询，她一直在寻找商业合作伙伴，她很感兴趣如何将AICAN营销为一种市场追捧的产品。她认为以传统的个展形式在切尔西举办一个人工智能画展，对确立这种商业模式的市场认可十分重要。

此次展览不仅仅是一个炫技表演。首先，这些画作的售价为6,000美元到18,000美元不等，这对切尔西级别的画展来说非常实惠。据说大部分作品已经卖出，预计所有展品都能售完。其次，展览也是一种宣传手段，为一个更大的目标奠定基础，即使用人工智能来理解、甚至定义未来的视觉美学。

机器学习可以将标记了风格（文艺复兴、巴洛克、现实主义、印象派等）的艺术画像按时间顺序排列出来，这是一项了不起的成就，可以颠覆人们对艺术进步仅依靠人类理性的信念。此外，AICAN这类技术可以根据当前流行的艺术手法和风格预测即将到来的艺术趋势。这使得Artrendex和AICAN可能成为一个有价值的商业智能平台。

该系统已被用于分析几十万的Instagram帖子，并利用这些信息来确定热门艺术盛会上哪些作品可能脱颖而出。艺术市场的价值超过640亿美元，对艺术品的投资需要数据分析工具来证明一件作品的潜在价值。就在今年，Khosla Ventures给Artrendex投资了240万美元，以建立和推广艺术计量经济学工具。

AICAN的商业潜力使得该工具从一个怪异的的人工智能艺术伙伴，转变为一项有价值的通用技术。因此Elgammal需要控制这项技术的使用权。Processing和许多GAN算法和数据集都是开源的。 Elgammal承认AICAN是用于合作的艺术工具，但在完全开源之前，其它艺术创作者必须获得许可，才能使用AICAN系统。

Davidson对AICAN有更加雄心勃勃的商业计划。她的设想是搭建一个连接渠道，汇集所有酒店或办公楼等商业空间所悬挂的艺术作品。只要收集到足够多的用户偏好数据，AICAN及其子系统在理论上可以推断出下一季的热门风格，而Artrendex可以据此创作并大量生产一些适合挂在客房或办公接待厅的低成本版本。公司甚至可以以订阅的形式出售这些图像，然后定期更新。这种商业模式所创造的利润可以满足Artrendex风险资本的收益期望。这只是多个发展方案的一种，Artrendex还不见得会采用。

无脸肖像＃1。图片来源：Artrendex Inc.

Elgammal最具艺术价值的作品可能是Artrendex这个初创公司，而不是人工智能技术创造的肖像画。 Elgammal并没有掩饰把他的商业创新计划，他认为人工智能制作的图像是一种概念艺术，但概念主义者总是把创作过程看得比创作结果更重要，或者至少使过程像产品一样引人注目。

最糟糕的情况是，机器可能完全吸纳艺术实践。 AICAN可以发展成一个封闭的系统，在这个系统中，人工智能可以充分搜索信息空间以挖掘具有影响力的特征，然后创造出新的艺术迭代版，之后可以循环往复地再分析这些人工智能作品在人类世界的接受度（然后继续迭代）。但是Davidson认为，人工智能所做的是提高艺术创作的及时性和相关性，并不一定会主导人的品味，而更多地是分析工作。

目前，人工智能看起来既有趣又新颖，但它的审美特质始终受限于一个特定时期。机器学习的新奇性在今天看起来很新鲜很有趣，但很快也会变得无聊，就像NTSC视频扫描线和JPEG压缩文物这些新奇事物从美术馆挪出后，就变得乏善可陈了。 AICAN既不是救世主也不是艺术毁灭者。它只是又一种受制于潮流和机缘巧合的风格，最后也会像其它风格一样消散。

20世纪的先锋派将任何东西都变成了艺术，这种想法占领了21世纪的流行文化。现在任何人都可以声称自己是某种类型的“创造者”，并且可以在YouTube，Instagram，DeviantArt或其它媒体平台上得到某种程度的认可。如今，计算机科学和风险投资支持的初创企业正在推动文化的生产。然而，在所有美学形式中，美术可能最容易与颠覆性技术并行为伍，因为二者都靠新奇性得胜，即使只是昙花一现。

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