5G和AI能带来怎样的现在，又拥有怎样的未来？雷锋网消息，3月30日-3月31日，中国IT领袖峰会在深圳举行，峰会上，诸多大咖针对这一话题进行了相关探讨。
在峰会上，CEG Ventures王维嘉阐述了暗知识的概念，并表示，未来和机器知识相比，人类的知识就是沧海一粟。机器学习将会带来对更多的暗知识的解读；柔宇科技刘自鸿表示，已解决折叠屏良率问题，柔派折叠手机已开始量产；腾讯马化腾认为，5G商用将带来全新的产业互联网，并阐述了5G和AI带来了三个趋势……
在这个注重Know how的时代，都有哪些无法表达的知识有待AI来挖掘？CEG Ventures 创始管理合伙人王维嘉认为：存在第三类人类无法理解、无法表达的知识——暗知识。
王维嘉在其《暗知识机器认知的颠覆》主题演讲中解释称：
可感受、可表达的是明知识；可感受、不可表达的是默知识；大量不可表达、不可感受的是暗知识。
暗知识，就是机器认知的时代，这个时代的特点是：无处不在的传感器记录着世界状态。
当下热议的物联网的本质就是把大量的周围环境信息，生产、生活，包括人体自己的信息收集起来，让机器发现其中隐蔽的相关性，这种相关性细微到人类根本无法察觉，发现以后就可以用于改进我们的生产生活。
机器学习的工作原理是把输出值和目标值相比，变成一个目标误差。今天神经网络的本质是在数据中提取相关性，“吃进去数据，吐出来相关性”。
由此，也就能够理解「我们在淘宝上购物，通过数据分析，发现机器比我自己还要了解我自己」。
如果用一座冰山来表示知识，明知识就是水面上的冰山一角，默知识就是水面下的整个冰山，暗知识就是整个海洋。由此也可以认为，机器学习带来了对更多的暗知识的解读。
王维嘉认为，未来和机器知识相比，人类的知识就是沧海一粟。但无论这个机器下棋多厉害，它仍然不懂符号，没有情绪，也不会产生自我意识，所以它永远是人类的工具。但这个工具是一次历史级的工具，它的历史意义很可能会超过蒸汽机、电，甚至互联网。
在中国，消费已经开始逐渐变成新的经济增长的引擎，消费的潜力非常巨大。中国的消费在GDP里面的贡献比重提升到了76%。但对比发达国家，如美国、日本所有的消费在GDP中所占的比重，中国仍然占比较低，在发达国家这个比重已经到了80%。
在中国出口、投资、消费三架马车中，消费对中国的经济是非常重要的。乐信集团创始人兼CEO肖文杰认为，新的消费已经呈现出三个较为明显的特征：新人群、新需求、新消费方式。
对此，肖文杰在其《新金融助力新消费》演讲中解释称：
新人群。指主流的消费人群开始登场，95后、00后这些新的人群在消费中的特征越来越明显；
新消费需求。今天的90后和00后受教育程度很高，他们对未来有很好的预期，他们个性比较张扬，比较注重消费的体验，而不讲究对商品本身的需求；
新消费方式。相比于存款，年轻群体更愿意消费，“分期消费”成为很多人的选择。他们买一双鞋子、吃一顿饭可能都要分期。我们看到有的用户点外卖都默认分期了。大家越来越习惯分期消费方式。
柔宇科技董事长兼CEO刘自鸿认为，对于信息技术的未来，说得稍微学术一点，可以有三件事情：
人机交互，这里包括显示、传感、生物识别等；
泛人工智能，在机器接受到信息之后会通过智能算法帮助人们做分析决策；
万物互联。
凯文·凯利先生在他的书里面曾经提到“屏读”的概念：未来屏幕将无处不在，我们接触到的所有物体的表面都可以是屏幕，而不同的屏幕之间形成了不同的生态系统。要实现这样的愿景，就需要“柔性屏幕和传感器技术打破物理空间的限制，嵌入到万物互联的每一个物体中，让它真正成为万物互联的接口。”
刘自鸿在其《感知 计算 互联》的演讲中解释了柔宇科技的柔性屏和柔性传感器技术，及其意义：
柔宇的柔性屏最重要的是两个特征，一个是厚度，一个是重量。在厚度上，我们可以看到新型的柔性屏跟传统的LCD也好，跟传统的玻璃屏也好，降低了至少是一两个数量级。这样带来的好处是可以形成非常多样化的屏，并且可以节省很多的空间，在重量上也是降低一两个数量级的重量。“我们的屏幕加上周边的电路才2克，这跟传统动辄几百克、甚至加上外围框架后上千克的玻璃屏幕相比，有非常大的重量节省。”
柔性传感技术，在透明的薄膜上做传感器，不用发光材料，但是它具有感知功能。当你把这样的传感器嵌入到帆布、纸、皮革等材料中时，外面看起来没有任何区别，但当你触摸它的时候，它能精确地感触到你的操作。
此外，刘自鸿也透露，“现在柔宇的手机已经开始进入到了批量生产的阶段，不是概念，也不是只有一个原型机。我看到网上有人说，是不是柔宇的良率不行，现在这个手机已经量产，而且也有人用，良率问题不用担心。”
从PC到互联网，再到移动互联网，再到未来的万物互联，柔性+显示和传感技术是全新的人机交互的平台，对于未来的万物互联应该会起到非常有价值的作用，甚至是一个平台性的作用。
北京地平线机器人技术研发有限公司联合创始人、算法副总裁兼研究院院长黄畅指出，“目前超过25%的数据为实时数据，其中95%生产只IoT终端，还有95%的数据为非结构化数据，给传输、存储、处理带来巨大压力，而且更重要的是，与现如今数据主要用于商业分析不同，2025年20%的数据将切实关乎人类生命。”
黄畅在其《计算为王，共创AI“芯”时代》的演讲中指出：
未来边缘计算是应对海里数据挑战的关键，它可以实时计算，减少反映延迟，而且可靠性高，可以离线正常运作，安全合规，满足隐私要求，还性价比高，能够节省存储运输成本。
地平线正在进行的“算法+处理器”结合的研究，“只有这样，才能带来更强大的AI解决方案以及处理能力、成本、能效的提升，更重要的是这将能使得人工智能嵌入并改变人类生活。”
其中自动驾驶的发展亟待更强大的边缘处理器。处理器日益成为人工智能生态的核心，而软硬件深度结合，将驱动“新摩尔定律”。
富士康科技集团副总裁、富士康企业大学创校校长陈振国认为，5G最极致的应用领域将是8K，8K+5G形成的生态系统在生活中将带动包括工作生活、健康生活、消费生活、教育生活等八大应用场景。
陈振国在其《富士康智能之道 - 8K生态系统 + 万物智能互联》演讲中介绍称：
“信息分声音、文字、图形和影像这四大类，2G满足了声音，3G满足了文字、图形，4G对于影像是有些卡，所以5G解决的就是影像的问题。”
富士康AIoT主要运用在智能工厂、智能教室、智能音乐等。陈振国透露，“富士康有个集团在做健康医疗方面，郭台铭捐的亚洲最大的癌症研究医院就是以AIoT运营，这里是最新的科技，里面可以看到很多8K面板。”
所谓的AI是尝试模拟或想我们人的智能怎么运作，就是我们的认知行为学，AI只有通过大数据深度学习、适应性学习，才能变成我们所谓的AI，所以对我来讲，AI我的定义是认知资讯的处理。
早在2018年年初，郭台铭就曾表示，“在接下来的三年里将有大量的工作要去做，因为随着互联网经济的发展，世界运转的速度越来越快，旧的成功规则可能会被推翻。如果我们不继续前进，我们将被淘汰。”
对富士康而言，他们定义整个互联网由信息处理、云端储存和网络传送三个部分组成，它是一个很庞大的基础建设。
腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾认为，在 5G 和 AI 双核驱动下，各行各业门槛正在降低，产业互联网发展进入快车道。
马化腾在其《5G与AI推动产业互联网发展》演讲中介绍称：
让万物互联成为产业互联网的基础，目前连接全球任何人就是几十亿个节点，但连接人和物就有几百、几千亿个节点。……蒸汽机电力也对第一第三产业带来巨大影响，而 IT 的影响也大致相同，要在新一轮产业革命中抓住信息技术，实现数据化、网络化、智能化产业升级。
马化腾认为，5G和AI带来了三个趋势：
5G和AI使得数字化转型门槛不断降低。在5G和AI的双核驱动下，产业互联网门槛变高，驶入快车道，让数字技术以更小的颗粒度得到重塑；
借助产业互联网，各行各业的转型升级将会与产业互联网协同发展。“借助产业互联网，各行各业的转型升级从「单脚跳」变成「双腿跑」。”中国传统产业需要与产业互联网深度融合，使得供给端和需求端深度连接；
传统企业与产业互联网成为命运共同体，科技创新和网络安全是基石。
5G 能帮助更多的 AI 落地，而 AI 可以令 5G 在使用中更高效更灵活，边缘计算变得更加重要。而 5G 商用可能会带来一个全新的产业互联网。
互联网产业正在与实体产业不断融合，变成一个命运共同体。企业也在数字化转型，他们常问安不安全，过去数据是一个孤岛，产生了安全问题，这是传统企业过去面临的问题……目前，腾讯正在加大科研投入，成立了人工智能等多个实验室。
资本对于互联网的追逐是有周期性的，去年可能比较热，今年比较冷静，但产业互联网的春天才刚刚开始。中国的创新红利还在，而且有很大的潜力。
清华大学国家金融研究院院长朱民做了《世界经济三大断裂变化和人工智能产业化发展》为题的演讲。
他表示，经过危机 10 年，世界经济已经发生了深刻的结构性变化；而在经济发展过程中产生了三个外生变量：人工老龄化、气候变化、经济结构轻化，这三个变量正在深刻地冲击和改变世界，同时也为 AI 发展提供了波澜壮阔的舞台——解决这三大问题的关键，就是人工智能。
朱民在演讲中表示，人工智能是科技的最终未来，会改变人类本身。为此，他举了几个例子：
人工智能正在颠覆未来，会改变更新和创新几乎所有的产品和服务：通讯、搜索、旅行、医疗、卫生、教育、娱乐、消费；会改变军事和国防；会改变物质和财富的生产分配；会改变社会的组织架构，社会形态、文化和价值。
针对数据、处理、操作，朱民也指出未来人工智能发展机器学习、语音感知、自然语言处理等10大技术模块。
此外，人工智能帮助制造业自动化，在工业生产本身讲产生大规模应用场景，比如机器人未来就有很大的发展空间。而智慧制造会从三个维度打通工业企业的数据流（工厂平台架构，产品生命周期，供应链）。
人工智能对气候变化影响很大，能提高更好的解决方案，能够更准确预测气温；
AI 还助力北京降低雾霾。
最后，朱民表示，我们要迎接挑战，人工智能产业化可以改变自己，改变世界，改变历史发展的轨迹——不过，但是我们还在 AI 的初始阶段。
香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加发表了演讲，主题为 《5G 时代，数据与资本的远与近》。
李小加提到，1G 时代，收益是资本的支撑；5G 时代还是在用基本的框架考虑资本的运作，数据就是过去的生产资料和大宗商品，云计算是过去的能源，传输是过去的运输，而云计算的算力将成为新的能源。
李小加称，中国经济已经成为世界上最大的数字化经济。
资本有巨大的动力，支撑 5G 在互联网经济大规模发展，但目前真正的 AI 还不能够吸引资本。
在“5G 时代：未来通信颠覆性创新”的高端主题对话中，面对 5G 将会改变什么的话题，华为消费者业务首席执行官余承东发言称，在第5代移动通信之前，所有通信主要是连接人的，而 5G 时代最大的转变，就是从连接人到连接物、到万物互联、万物智能的时代。
“5G 能够支持低时延的连接，从连接物时代的要求更大，但连接人的延迟大家感觉没有那么大”。 余承东表示，对人工智能时代，要求更低的时延，才能实时响应云端的智能。在他看来，端侧智能和云侧智能结合起来，才能是人工智能，而 5G 能助力这个能力的提升。
“5G 带宽能力相比 4G 以上已经有 10 倍以上的提升，有 5 到 10 倍对带宽的要求”，余承东还特意提到了 Mate X 折叠屏手机，“华为发展折叠屏手机展开后，发现 4G 时代的分辨率是不够的“。
他总结称，在新的人工智能、万物互联时代，需要更高带宽能力提升，这个时候 5G 应运而生。此外，“5G 时代，运营商必须改变调整收费模式才能发展。”
据雷锋网了解，在2019中国（深圳）IT领袖峰会开幕式前，余承东向马化腾推销华为5G折叠屏手机Mate X，在此后接受新浪科技独家采访时表示，华为首款5G手机为折叠屏手机Mate X，今年6月份上市。
尊敬的各位领导、各位朋友，大家上午好！
非常荣幸再一次来到IT领袖峰会的现场，刚才前面的片子也介绍了，从2009年到现在，峰会已经开过了10届，今天是第11届。站在这个新十年的开创之年，我想说，未来IT对于深圳的意义会更加重要。
刚才几位领导的发言，也给我们加油鼓劲，带给了我们很多信心。这个月好消息有不断，第一个就是粤港澳大湾区的《规划纲要》也终于发布了，深圳在其中的定位是“国际科技创新中心”，这个对于深圳的互联网与科技企业来说是一个非常重要机遇。腾讯希望抓住这个重要机遇，并贡献自己的力量。我们积极推动“数字湾区”建设，助力打造“一小时智慧生活圈”，我们还通过举办论坛，推出湾区青年交流计划等，帮助大湾区融合创新。
另外一个好消息是，总理的政府工作报告提到，今年要大幅降低企业和个人的税费负担，而且针对大湾区高端人才的个税优惠政策也紧接着出来了。我想这些政策措施也都是大家期盼的，让我们非常振奋。
我们还注意到，今年工作报告里特别提到：“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”回顾过去几年，2015年政府提出了“互联网+”，2017年开始谈“数字经济”，去年提到“数字中国”，今年又第一次提出了“工业互联网”和“智能+”。尽管每年提法不同，但目标是相同的：我们希望在全球新一轮科技与产业革命中，抓住“信息技术（IT）”这个最大的变量，推动各个产业进行“数字化、网络化和智能化”的转型升级。
很多朋友记得，腾讯在去年9月宣布了新一轮的架构重组和战略升级。我们当时提出了“扎根消费互联网，拥抱产业互联网”。也有朋友会问，“产业互联网”与“工业互联网”是什么关系？其实，它们在英文里都是同一个表述。正如“工业革命”和“产业革命”，英文表述也一样。从历史来看，蒸汽机、电力不单单在制造业得到广泛应用，也对其他产业带来了深刻改变。今天，信息技术也会给我们带来同样深刻的影响。我们认为，工业制造业是实体经济的重中之重，“工业互联网”是“产业互联网”的主战场。但“产业互联网”还会更宽泛一些，能够囊括服务业、甚至农业的转型升级，也包括制造业的一些新变化。比如，很多大型车企借助互联网，开始涉足汽车租赁、智慧出行等领域，通过打通产业链，成为一个综合的服务提供商，而不是像过去，已经不仅仅是一个制造企业。
下面我想借这个机会，跟大家一起探讨，在5G和AI时代，产业互联网的一些发展趋势。
第一，在5G+AI“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛会不断降低，产业互联网的发展将进入“快车道”。 腾讯一直专注做连接，我们希望连接人与人、人与物以及人和服务，让万物互联成为产业互联网的基础。微信已经成为中国首个拥有10亿级用户的互联网产品，但连接人与人的极限，在全世界就是几十亿个节点。如果连接人和物，人与服务，节点规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的量级。而5G和IPV6则顺应了万物互联这样的一个趋势，经过测试5G网络在每平方公里内能支持100万个设备同时联网，它还具有大带宽、低时延、高可靠等特性。我们可以把5G网络看做一把钥匙，它能够帮我们解锁原先难以数字化的现实场景，让数字技术以更小的颗粒度重塑现实世界。
比如在医疗领域，远程诊断、手术往往受限于网络带宽和时延。未来，偏远地区的患者，就可以通过5G网络，更便捷地获得远方专家的帮助。包括急救车在开往医院的途中，就可以利用5G网络，将患者手术之前的准备工作与医院进行远程同步，实现急救车与手术室的无缝连接。
未来，5G与 AI会相辅相成，5G还能够帮助更多的AI应用落地，AI则可以让5G网络更加灵活、更高效的被人们使用。特别是边缘计算会变得更加重要。通过“超级大脑”，云、边、端会进一步协同起来，我们可以让让AI能力更好的融入万物互联的世界，帮助用户更多、更快、更便宜地，调用算力、数据与存储资源。
比如，在智能网联汽车领域，腾讯最近与运营商、交通部门合作，推出了车路协同的整体解决方案。具体来说，就是通过路边的摄像头、车上的传感器以及部署在边缘计算平台的AI能力，识别出汽车、行人的位置与速度等信息，并实时发送给周边车辆。这能够有效地解决4G时代难以实现的“毫秒级低时延”，以及高精定位等问题，将大幅提升车辆的运行效率和安全性。目前，腾讯与合作伙伴正在积极推动，边缘计算领域的开源，希望未来能与更多合作伙伴一起，共建5G应用生态。
尽管我们看到5G将推动AR、VR技术走向成熟，并能够为4K高清视频、云游戏等产业带来发展空间，但是，我们仍然无法预知5G商用，对各行各业带来的影响，它很可能为我们带来一个全新的产业互联网。
第二，借助产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”，变为与互联网协作的“双腿跑”。几年前，我们提出“互联网+”，今天已经变成“+互联网”。 很多传统产业经历了从“触网”到“上云”，从尝试了解“消费互联网”，发展到主动拥抱“产业互联网”。腾讯希望成为各行各业转型升级的数字化助手。
在新一轮全球科技与产业革命面前，各国都在寻求传统产业转型升级的道路。目前中国拥有超过八亿网民，98%的网民使用移动互联网，移动支付用户接近六亿，这些数据远远超过了老牌工业强国。我们认为，中国传统产业需要充分借助，我们在移动互联网领域的领先优势和创新能力，打通消费端与供给端的有效连接（即C2B），帮助整个供应链更新迭代，能够对C端用户的需求变动，做出灵敏而精准的反应。这正是目前腾讯和合作伙伴一起探索的方向。
工信部很早就提出“两化融合”，今天来看仍然具有重要的战略意义。在制造业领域，我们的探索还处于初期。比如我们尝试在制造业质检这个最后环节引入了AI技。例如，深圳的面板制造企业华星光电，为了保证产品质量，之前雇用了大量的质检员。一般来说，质检员要培训3个月才能上岗，最熟练的质检员也要3秒才能检查一张图片，而且每天只能看数千张。很多人不愿做大量重复性的工作，所以招工也很困难。为了解决这个问题，腾讯与合作伙伴一起，为华星光电提供了AI辅助检测的解决方案。我们通过物联网采集数据，利用深度学习建模，并借助边缘计算对产品缺陷进行光学检测识别。这个系统可以24小时不间断地进行质检，不但时间减少为原来的百分之一，而且准确率还提高到了90%以上。
再比如，鞋业公司百丽2017年从港交所退市后，一直在苦练内功。一双鞋从原材料供应、设计制造，到门店决策、会员管理等流程，都可以纳入数字化管理。腾讯智慧零售团队与百丽合作，通过进店流量、顾客店内活动的热力图，我们可以帮助门店进行有效决策。目前，百丽还开始探索借助门店数据反馈，迅速对设计制造等环节进行调整。另外，腾讯在智慧零售领域也正在与台下张文中的多点等企业进行合作和探索。
第三，传统产业与互联网正在融合成为一个命运共同体，科技创新与网络安全是这个共同体的两大基石。过去几年，我们看到金融、零售、交通、政务、医疗等领域与互联网的融合正在逐渐深化。企业和政府进行数字化转型，经常问的问题是安不安全。过去的数据孤岛，大家感觉好像挺安全。今天联了网、上了云，实现了互联互通，带来经济与社会效益的同时，也会产生新的安全问题。这是过去传统产业没有面对过的挑战，需要充分利用互联网公司的经验和能力。目前腾讯拥有七个安全实验室，我们把安全视为自己的生命线。
例如，在智能网联汽车领域，我们的科恩安全实验室就曾发现特斯拉等网联汽车的多个高危安全漏洞。我们及时向车企报告了漏洞并协助修复，获得高度认可和嘉奖。再比如，今天的大量金融活动都发生在新的网络环境中，我们要持续、动态地对各种金融风险实现精准预警，就必须引入互联网基因，提高金融监管的“科技含量”。结合腾讯20年来与网络黑产斗智斗勇的经验和能力，腾讯和深圳市金融办合作部署的“灵鲲平台”， 目前正在针对非法集资、涉众金融风险等进行有效预警，让监管科技与金融科技保持并进。
产业互联网的另一块基石是科技创新。如果长期在基础研究和关键技术领域缺席，我们的各种应用创新，就可能像沙漠里盖起的高楼，随时有倒塌的危险。腾讯正在加大科研投入，目前已经成立人工智能实验室、量子实验室，机器人实验室等多个团队进行前沿领域的探索，并希望与高校、科研机构携手，特别是在大湾区探索产学研的创新生态。
今年全国“两会”期间，有媒体问我“互联网寒冬”是不是已经来到了。我回答说，资本对于互联网产业的追逐有周期性，去年可能比较热，现在我们感觉是比较冷静的，但我们看到产业互联网的春天才刚开始。尽管我们经常谈到，中国的人口红利还在不在。但我认为，中国的创新红利更值得关注，它还远远没有发挥出来。过去40年，我们打下了良好的产业基础，并培养了越来越多高素质的人才，这为各行各业的转型升级，现实高速度向高质量发展转变，创造了良好的条件。目前中国提交的5G国际标准文稿占全球的32%，主导标准化项目占比达40%，推进速度、推进质量都属于世界前列。此外，中国人工智能相关专利申请占全球申请总量的43%，居全球首位。最后一句话，我对中国产业互联网的创新发展充满信心，也对深圳建成国际科技创新中心充满期待。谢谢大家！
很高兴再次回到这个讲台，两年以前我在这个讲台以一个伪人工智能专家的身份讲了未来人工智能颠覆世界，今天我想回归我经济学家的本分，我讲的题目是世界经济三大断裂变化和人工智能的产业化发展。
危机十年，世界经济发生了深刻的结构性变化。人口老龄化、气侯变化、经济结构的轻化，就是人的消费结构偏于服务业在发生变化，这个正在深刻的改变世界。从经济学家的角度来说我们称之为外生变量，这是不以人的意志为转移的变化，我们只有接受和适应它。这三个变化也给人工智能提供了波澜壮阔的发展舞台，所以人工智能可以帮助解决这三个难题，同时在这个过程中找到自己发展未来的蓝海，这是我今天想讲的一个主题。
一、人口老龄化，我们可以看到蓝的斜线是全世界人口从今年75亿在连续不断的增长，右边的图绿的是发达国家、新兴经济国家劳动力的供给，大家可以看到最高峰恰恰是2008年，以后就逐渐下跌，到2040年左右下降为0，然后一度为负。红线非洲的劳动增长率是不断的上升，一直达到2100元，还有五千万以上的劳动力供给。所以全球的劳动力供给市场很大，就业、移民以后都会成为一个大问题。在这个后面最大的问题是老龄化，我做了一张简单的图，我把2050年的人口结构减去今天的人口，看看人口净增长在哪个年龄段。2050年比今天全球人口净增23亿，但是净增的人口主要在60岁的年龄段、70岁年龄段，50、40岁年龄段增长的都很少，所以全社会的老龄化趋势非常大。
发达国家老龄化特别严重，大家可以看到主要的增长人口都在80年代，是80岁年龄段净增人口。日本是一个最典型的老龄化的国家，从2050年和今天比，日本净增的人口都在80岁以上，70岁的很少，所以人口老龄化是非常的厉害。老龄化改变了需求结构、改变了供给结构、改变了政府政策，中国也不容易，2050年和今天比，中国净增长的人口都在60岁年龄段、70岁年龄段和80岁年龄段，中国跌的最厉害的是20岁年龄段的青壮年和40岁年龄段最有经验的中层干部，所以中国老龄化也是很厉害的。我把时间段往前移，移到今天和2035年比的话，2035年用蓝线，2050年用橘黄线来看，2035年比今天，在30岁年龄段的劳动力就要减少5千万，在45岁左右的都在减少，增长到2035年的时候已经是60岁和70岁年龄段了。当然到2050年的时候，增长绝对的是偏向70岁和80岁。所以这一切在2035年就已经发生，我想在座的大家都会看到2035年，我不知道我能不能看到，在座很多人都可以看到2050年，你们也许都会是加入那个时候的70岁和80岁的年龄段的人，老龄化非常厉害。
这是北京的人口结构，第一个图基本上是以20岁的人为最大的基础，北京在2035年以50岁的人为基础，是呈三角上升，北京人口结构到2050年以60岁和70岁的人为人口最大的部分，整个老龄化的上升是非常厉害的。中国第二个上升最厉害的是广东省，广东省的老龄化也是非常厉害的，和这个图非常相近，这个对中国经济会产生重大的影响。日本是老龄化最早的国家，所以我们以日本为案例来看的话，日本在90年代到2016年期间整个产业结构发生了根本变化，整个建筑业、制造业、服务业、金融业都在萎缩，通讯、科技和健康服务业的行业在上升，政府所有的开支都不变，只有卫生医疗支出急剧上升，这都是老龄化走向的一个必然过程。
日本的房地产业在老龄化的过程中，房地产的开工和销售急剧的下跌，土地的价格经过上升以后也是急剧的下跌。我们都说日本的房地产受泡沫经济的影响，这是对的，但是泡沫是触发点，如果是泡沫的话它下降一定会反弹，之所以没有反弹是因为这个泡沫引起了老龄化恐惧，房地产从此一蹶不振。老龄化是不可逆的过程，今天我们对老龄化有完全准确的信息，因为这都是出生年龄的概念延伸过来的，误差极其之少，整个社会的经济结构、需求结构、行为结构都会发生深刻的变化，而今天已经在发生。所以这是一个最大的外生变量。
第二个外生变量是气候变化，我们谈的比较少，但是气候变化影响是很大的，到2060年，50年以后如果温度不受控制的话，全世界绝大部分的地区都会进入炎热和干燥的环境，能居住的只有俄罗斯的西伯利亚和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地区。所以气候变化变成了人类最大的挑战。气候变化很重要的原因，这是我们一万年的碳排放，碳排放每一千年经过上升、下降，但是在最近的一千年碳排放急剧上升，这就是人类活动的影响。人类活动引起碳排放的很重要原因是能源，特别是石油能源的消耗急剧上升，所以控制大气变化、气候变化最主要的问题是能源的消耗减少和能源的效率要提高。
中国的能耗人均GDP的排放量，中国是1.01%，日本是0.19%，世界平均是0.42%，所以中国的水平远远高于世界平均水平，这就是表明中国的能耗效率太低，排放太高，中国有很大的发展和改进的空间。因为这个原因，中国在未来的几年，一直到2020年以后中国在环境基础上的投资会世界领先，甚至超过美国。中国在城市环保、在工业污染治理的整个投资都在急剧上升，再生能源的投资也在上升，所以能源和环保是我们未来的投资和发展特别重要的能力。提高能源有效性，提高效率，降低排放，这是我们现在面临的一个特别重大的挑战。再生能源价格因为全球的科技发展价格急剧不断下降，我举一个例子说明气候变化对整个经济的影响，今天全球电动车和混车的产量占全球车的总量比重只有1.12%，这是今天的水平，你们可能不知道我们中国的目标是什么，中国目标是到2030年要把电动车和混合能源车的比例达到占车辆比重的40%，这是一个不得了的跨越。我觉得这个会很难达到，但是有了这个目标，你就可以想象整个汽车行业都会在根本意义上进行颠覆性的重组，还有多少企业需要生产发动机，整个面板、传导、车厢、底盘都会发生变化，会形成完整性的产业链，中国现在是世界上最大的汽车销售市场，一年生产3千万辆汽车，这个电动汽车市场有多大，所以它改变了投资，改变了未来的经济结构和消费结构。
三、经济结构的轻化，人的消费偏好转向轻化。金融危机以来，我们看到全球经济增长有一个反弹，反弹以后一直在中低速增长，过去10年全球经济增长速度低于危机前的经济水平，今后两三年经济会持续缓慢的下降，这是全球经济的一个大的趋势。在这个大的趋势里，我们看到投资严重不足，用2007年预测今天世界可以有的投资水平和实际水平比较的话，像欧美国家投资水平跌了25个百分点的GDP，投资是不足的，投资不足是因为整个产业持续性的轻化。大家可以看到在欧美和日本的服务业，包括美国、欧洲的服务业整个比重是很高的，世界的经济都在轻化。我们想看人对物质产品和服务业的需求偏好变化，我们用了一个很有趣的指标，在15年以前你有一块钱的新增收入，你有多少钱来买进口的商品，今天同样一块钱的新增收入，你有多少钱来买进口的商品，我们称之为进口商品的收入弹性。如果这个弹性不变的话，世界所有国家都应该在45度曲线上，这个蓝的是发达国家，红的是新型经济国家，大家可以看到几乎所有国家都在这个曲线下面，也就是说全世界几乎所有人的需求偏好都在转向服务业，这是大家可以理解的，今年春节我们对娱乐、旅游等消费超过了对猪肉和酒的消费，对健康的消费远远超过了对冰箱、彩电的消费需求，所以消费在走向服务业、走向轻化，产业在轻化，这是根据人的偏好在改变的，这又是一个巨大的变化。
所以危机以后贸易在下降，中国服务业也在不断上升，红的是中国服务业上升的曲线，蓝的是制造业下降，在这个过程中产生了一个很明显的事情，用制造业劳动生产对比服务业的劳动生产力的话，我们发现制造业的劳动生产率仍然高于服务业的劳动生产率20%。如果这个状况维系的话就很麻烦，因为制造业的比重在下降，高劳动力的行业在下降，服务业上升，服务业的劳动生产力没有上去，你的经济增长必然下跌。我们把服务业和世界比较，从大量数据看，中国市场化的服务业，包括电商、电子游戏等等劳动生产力还是很高的，和世界几乎是一样的。但是中国的非市场化的服务业，教育和卫生的劳动生产力远远低于世界国家的发展和中国同等阶段的水平。所以今后改革进一步开放，把服务业打开，提高服务业的劳动力，成为一个特别重要的事情。
如果把三大变化融合起来，今天帮助解决这三大变化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在颠覆未来，这是我两年前在这里发言用的一张PPT，今天我还是坚持这个观点，它在创新所有的产品和服务，改变一切制造业、服务业，改变军事和国防，改变物质和财富的生产和分配，改变人类本身。我们把世界上最新的人工智能的应用归成10个，这是我们觉得在应用可以有普遍的管事情的，第一是机器视觉，第二是语音和声音感知，第三是自然语言处理，第四是搜索、信息处理和知识提取，第五是预测性分析，第六是规划和探索代理等等，这是我们在应用领域最普遍的技术，而这些在我刚才提到的解决帮助三个大的经济结构变化，都可以发挥非常重要的作用。
第一个，制造业，中国的青壮年劳动力是这样的走势下降，pony刚才讲了检索，这是自动化，研发、运营、销售、中台管理现在已经非常普遍，在工业里面有多客户目标运营、吞吐量的优化、预见性的规划，这都是在现实中的人工智能应用，已经非常普遍，所以人工智能帮助企业自动化，窗口自动化、预防性维修、设备驱动、视觉检查等整个过程模拟已经有几乎是成熟的技术。所以人工智能对制造业的自动化，这里面特别重要的环节是机器人。中国每一万名工人拥有工业机器人的密度远远低于世界，低于韩国和新加坡等国家，我们的整个水平很低，核心结构里面主要是数控、伺服系统和减速器。富士康解雇了上百万工人，用上百万的机器人去建设完全自动的流水线，把手机的合格率提高到百万分之0.7。
这张图很重要，人工智能是第一次把制造业三个维度打通，第一个维度是在制造层面，它从IT、云一直到实体的制造层全部打开，到生产线的层面，这是以前从来没有发生过的。我昨天见到了海尔的CTO，他是微软过去的，海尔垂直面的打通做得非常好，这对整个工艺流程管控水平大大提高。第二，把供应链全部管起来，深圳358家供应链厂家，56家核心供应链厂家完全是人工智能系统管理，所以大家能够在15年把它在世界市场的市场份额从15%追成75%，把它的竞争对手从75%打成今天15%，就是因为很重要的产业链管理。
最后是人工智能帮助产品的更新设计，完全是智能化。一个产品从生产开始就有一个影像产品的过程，所以新产品的开发，每个产品都会成为苹果手机一样的产品，这是昨天余承东讲的，而不再是调研出来的产品，所以三维空间帮助我们制造业完全自动化，这是一个非常重要的概念。中国是制造业大国，中国今天制造业的总值是美国和德国的总和，明年是美国、德国和日本的总和，所以制造业的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造业共享的未来，这个未来的市场是了不得的大市场，智慧物流从生产到运输、到仓储、到派送、到消费，现在走得非常厉害，智慧物流主要是平台智慧、运营智慧和作业智慧，现在我们的平台和数字化的运营现在还在发展，这个前景很大。制造业是12万亿人民币的产业，这是一个巨大的产业，流通业占GDP比重是12%，中国是15%，所以这是一个了不得的大空间。
人工智能对气候变化影响很大，气候模拟分析提供更佳的气候解决方案，能源效率提高，我们发现人工智能能更准确的预测气温，温度的变化能够控制空调的变化，能节约的能源就是了不得的天文数，通过温度来改变每一个大楼的空调，这就是了不得的事情。所以这方面能做的事情是很多的，这是微软在做的一件事。这是精准农业，现在也变得越来越普遍，小型的试验已经开始在做，我觉得规模推广也是很快会发生的事情。北京的污染得到了很大的改善，大家可能不知道这后面和人工智能有关，人工智能通过遥控能够把观察的目标聚焦在每一个一平方公里的面积，精准度大大提高，云计算自动的比较和计算，所以你有任何问题，云立刻会告诉你。我们以前是只能观察到10平方公里的面积，而且要靠人去定点观察，现在完全是遥感，完全是云，完全是机器，所以北京的蓝天越来越多。
第三，提高服务业的劳动生产率。医疗智慧、智慧医疗是我们说得最多的，从远程到辅助、到方案、到研发、到运营、到营销，所以医疗业发展是最快的。如果用视网膜来分析脑血管病的案例也已经成熟，对妇女乳腺癌人机结合，能把错误率下降到0.5个百分点，这也是一个了不得的进步。所以在医疗业的人工智能发展是非常厉害，所以医疗业的市场发展是非常迅速，非常迅猛，我们认为从现在到未来五年大概是十倍级的发展，而中国在医疗行业，最新的企业兼并重组发展是非常迅速。未来医疗在运营规划方面还没有很多机构进去，人工智能可以帮助提升很大的空间。
日本是最典型的用机器人来服务老人，减轻人的劳动力，也变得非常普遍。我们现在在人工智能还是初试阶段，我们发展到今天还很早，这张图表示传统的是在山顶洞人时代拖着方的轮子车在走，说我有人工智能帮助你，要不要啊，“对不起，我不要，我拉我的车吧。”所以未来的发展还根本不知道在哪里，这个发展的前景是无比宽阔的。如果把所有的内容总结一下，危机十年，世界经济发生了深刻的结构变化，人口老龄化、气候变化、经济结构轻化这三个外生变量正在改变世界，给人工智能提供了一个波澜壮阔的舞台，要迎接挑战，人工智能可以帮助这些行业解决它的问题，同时在这个过程里得到自己的发展，改变这些行业，也由此改变历史的进程。我觉得人工智能是今天我们看到的一个案例，就是能够根本上改变日本老年衰退的最好的工具和通道，所以两者结合起来，未来是一个无比灿烂和具有挑战性的未来。谢谢大家！（雷锋网）
正在生成分享图...
李雨晨