这么多做 AI 芯片的，NovuMind 吴韧做的有何不同？

10月12日，德国慕尼黑，英伟达 GTC 大会。

惠普 HPE 向来自全球的开发者和厂商，展示了世界上首个面向企业级用户的人工智能软硬件解决方案，而在 HPE 的高性能计算硬件上搭载的，是吴韧所创立的 NovuMind 历时两年研发出来的深度学习训练平台。

吴韧先后担任AMD异构系统首席软件架构师，惠普实验室 CUDA 研究中心首席研究员，百度公司杰出的科学家，两年前，他决定创业，致力于打造“ASIC芯片＋训练模型”的全栈式AI解决方案。

两年过去，吴韧出现在鲜有中国面孔的 GTC 欧洲大会上，带着业界最快的深度学习训练平台高调亮相，雷锋网独家专访吴韧博士，看看这位曾经名动一时的计算机博弈专家现在在做什么？

一家公司：NovuMind

2015年8月，卸下“百度杰出科学家”光环的吴韧回到硅谷，并未用多少时间，便说服了芯片大拿 Chien-Ping Lu、前惠普实验室首席工程师 Kar Han Tan 加入，很快组建起了 40 多人规模的硅谷团队。在国内，则由曾为英伟达立下汗马功劳的谢强、差点拿到百度总裁奖的胡殿民“搭了班子”，预计在明年初，团队规模将和硅谷持平。

2016年12月，NovuMind 完成了 A 轮 1500 多万美元的融资，背后的资本方有洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等。

在吴韧看来，NovuMind 是一家全球化的公司，布局中国、美国、欧洲三块市场，为人工智能训练超级计算机，为应用端提供 AI 专用芯片。在这条赛道上，一方面竞争异常激烈，另一方面耗时耗力。不过，吴韧认为 NovuMind 做的事情，和其他厂商完全不同。

对于大部分处在应用层的公司而言，急需 AI 技术，但又不可能像巨头公司一样雇佣几个百万年薪的技术大咖，也不可能买得起千万起的训练设备。NovuMind 想要创造的价值就是降低门槛，让任何传统企业都能够很容易把 AI 技术用起来。吴韧表示，对于 AI 来说，更为重要的是不是一两个公司冲在最前面，而是大多数公司都能跟上。想要达到这个目的，关键在于能够降低把训练能力、模型低成本的部署，并且不仅部署在云端，同时还在终端。

在训练方面，很像当年的 Hadoop 和 Cloudera ，吴韧说：

大家都可以去下载一个 Hadoop，但是大部分公司是没有这个能力把 Hadoop 跑起来的，于是都去找 Cloudera 这样的公司去把产品化的 Hadoop 买回来，直接使用，这是使用很复杂的开源系统解决具体商业问题很好的例子。我们也一样，人工智能的训练一定需要非常成熟的软硬件体系，让一个普通公司，买了我们的系统后，按个键，就可以开始训练模型了。

在端应用方面，吴韧认为做平台不是正确的思路，NovuMind 追求的是最极致的优化、最高的性能功耗比，而平台意味着性能的降低——通用性就是性能的降低。在吴韧看来，AI 的关键能力，“实际上就那么几个”——比如视觉、听觉、感知其他信号的能力。把其中一个能力，放入一个解决方案中，其实已经可以了。

吴韧进一步向雷锋网解释，芯片对视觉有特别的优化，实际上已经能够覆盖非常多的应用场景，在“通用性”上，其实并没有降低太多，比如说人脸识别、车辆识别等，看起来不一样，但对芯片只是换一个模型而已。

而和其他芯片厂商做法不同的是，NovuMind 完全舍弃了“矩阵”。常规来说，在数学和工程上，矩阵能够达到凭借最小的操作覆盖最多应用场景的效果，把矩阵做好以后，大部分工程问题都可以解决。但矩阵本身并不是 AI 计算的关键点，关键在于卷积，也就是三维张量的计算 。吴韧认为，既然如此，那 NovuMind 的 AI 芯片，就不去考虑矩阵，只专注三维张量就好。要解决视觉问题，这个芯片就把这件事做彻底，完全不考虑任何通用性，极端定制化带来极端的性能优势。

产品方面，雷锋网此前也曾报道，NovuMind 的第一个AI芯片（原型）预计会在今年圣诞节前推出。吴韧表示，到明年2月份，他希望应用程序都准备就绪，并能够在该芯片上实现耗能不超过5瓦进行15万亿次浮点运算。而 NovuMind 的第二个芯片，耗能将不超过1瓦，计划在2018年中期面世。

那 NovuMind 产品目前的效果又如何？

一个案例：华西医院

实际上，虽然产品还在研发过程中，但核心技术已经能够落地了。早在 2016 年 3 月，吴韧就与希式医疗公司有了初步的合作意向。而在过去不久的 7 月，Novuseeds——NovuMind 合资公司——和华西医院开始了全面合作，将 AI 技术应用在消化道的内窥镜上。

在吴韧看来，目前现有的医疗 AI ，真正有影响力的只有两个，都是谷歌参与的。其一是通过视网膜判断糖尿病，其二是通过皮肤照片判断皮肤癌。靠谱的原因是，拥有差不多 10 万份数据，准确率达到 90%。

NovuMind 和华西医院的合作，数据来自华西医科大学，用了 20万份数据，准确率达到 95%。NovuMind 要做的，就是将性能优异的 AI 专用芯片，植入到内窥镜中。

此外，安防也是 NovuMind 长期布局的一个领域。

将人脸识别、车辆识别用于安防，其实是很多公司都在做的一件事，媒体大肆报道后，大众也不再陌生。吴韧认为，难点在于复杂的程度。他表示，稍微调查一下会发现，北京市目前有100万路，很多公司在达到“100路”这个量级的时候就做不下去了， 而 NovuMind 目前在没用自己研发的芯片的情况下，可以做到 10 万路。

现在的做法实际上是通过摄像头，在云端或数据中心进行分析，这个前提是摄像的视频，10万路视频要传到数据中心的某一个地方，再来做分析。但如果有了芯片以后，这个摄像头本身就可以做分析，那是就可以解决100万路、1000万路的问题了。

一个合作：惠普HPE

在近日举办的英伟达 GTC 欧洲大会上，吴韧第一次对外展示了 NovuMind 耗时两年开发的深度学习训练平台，并且宣布与惠普 HPE 达成了战略合作。

惠普 HPE 作为重要的高性能计算设备提供商，覆盖了大多数世界500强企业用户，在世界 Top500 超级计算机中占有接近 1/3 的席位。在吴韧看来， NovuMind 之所以受到惠普的青睐，是因为拥有全栈的人工智能技术。

惠普 HPE 资深高性能计算 (HPC) 技术顾问、深度学习专家 Bruno Monnet 在 GTC 欧洲大会上做了主题为“HPE 和 NovuMind 推动更大规模的深度学习 ”(Improving Deep Learning Scalability on HPE Servers With NovuMind: GPU RDMA Made Easy) 的演讲，Bruno 大力赞赏了 NovuMind 所做的努力，并且认为 NovuMind 软件和 HPE 高性能计算硬件的配合是“相得益彰”。

同时，Bruno 还说，“有了 NovuMind 的深度学习训练平台，HPE 可以真正帮助全世界各大中小企业实现人工智能赋能”。

目前，NovuMind 已启动筹备下一轮融资，本轮融资将会被用于产品研发和扩大团队。