亚马逊作为全球最大的电商和云服务提供商，过去几年一直在为其数据中心中的数百万台服务器研发芯片。上月底，亚马逊在美国发布机器学习芯片Inferentia，虽然亚马逊并不打算直接向用户销售这款芯片，但这可能对英特尔产生重大影响。
在新一轮的AI浪潮中已经有越来越多的移动设备开始使用AI技术，英特尔在一直紧跟新的技术趋势，亚马逊、谷歌、苹果等也都开始自主研发AI芯片。这对芯片提供商而言是个坏消息，互联网巨头推出AI芯片可能会让芯片制造商每年减少4120亿美元的销售额，与此同时，自主研发的芯片还为亚马逊增加了与英特尔议价的能力。
英特尔承认像马逊等公司希望减少对一家大芯片供应商的依赖。“我并不是没有意识到这种变化，我们理解并尊重这种期望。“英特尔副总裁丽莎斯佩尔曼说。
研究公司IDC的芯片分析师Shane Rau表示，全球约35%的服务器芯片被10家公司购买，其中包括亚马逊等大型互联网公司和一些电信公司。即便只有其中一家正在改变其业务，对英特尔而言也是一个坏消息。“这些公司中的每一家都是如此之大，它们代表着英特尔的市场，”Rau说。
谷歌自主研发的人工智能专用芯片TPU已经迭代到了第三代，并且暗示未来将会自主研发CPU。与大多数互联网巨头一样，Facebook和微软是英特尔芯片的主要买家，他们都表示他们正在研发AI芯片。
四年前苹果推出其首款自主研发的iPhone芯片时，更高的性能表现和更低的成本引领科技公司自主研发芯片。如今谷歌和微软也在研发可用于智能手机和虚拟现实耳机等设备的芯片。
亚马逊在2015年花费3.5亿美元收购了芯片公司Annapurna Labs，帮助亚马逊研发芯片。不过数十年来计算机和服务器都使用的是英特尔的CPU，因为自主研发芯片不仅技术门槛很高，还需要投入数亿美元。前AMD执行官，现硅谷芯片初创公司Cerebras的首席执行官Andrew Feldman说：“我们相信你需要一些魔力来构建处理器，特别是服务器处理器，你必须是英特尔或AMD。”
不过谷歌芯片专家Dave Patterson去年年底也指出，芯片研发虽然很困难，但也不是火箭研发，现在研发芯片比以前更容易。
雷锋网此前报道，Inferentia是高吞吐量、低延迟、持续性能极具成本效益的处理器，Inferentia支持流行的框架包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，同时支持INT8、FP16和混合精度。亚马逊高管认为，该芯片旨在提高能效，有助于降低数据中心的电力成本。他还表示，亚马逊正在提供一项允许商业客户使用其新芯片的云计算服务，这项服务的成本可以比其他云服务低45％。
当亚马逊开始使用自主研发的芯片时，将对价格产生更大的影响。Feldman认为：“他们现在可以对英特尔说，我们只会将工作量转移到其他芯片。“
在最近的博客文章中，亚马逊云计算部门副总裁兼杰出工程师James Hamilton表示，亚马逊将继续为人工智能和其他专业任务研发新芯片。据悉，亚马逊使用Arm授权的技术。
对于英特尔而言，亚马逊进入芯片市场是一个长期的影响。根据IDC的数据，英特尔在服务器芯片销售中的份额为96.6％，其长期竞争对手AMD在十年后重新进入服务器市场，英特尔的市场份额如今份额为98.6％。
英特尔最近一个季度的财务业绩凸显了其对服务器业务的依赖，销售服务器和AI芯片的英特尔数据中心集团营收达到61亿美元，比去年增长了26％，该集团目前占英特尔收入的30％以上。
市场的变化也让英特尔试图实现多样化，近年来，英特尔收购了三家芯片公司Altera、Movidius、Mobileye，雷锋网对于这些收购都进行了报道，这些芯片在智能手机，汽车和数据中心中变得越来越重要。当然，AI芯片的竞争也变得越来越激烈，通过快速增长的云计算服务，亚马逊，微软，阿里巴巴和谷歌正在改变企业建立计算机网络的方式。这是一项利润丰厚的业务。亚马逊网络服务每年带来近270亿美元的收入，占亚马逊利润的56％。
在云计算运营中，互联网公司也在重塑计算机的构建方式。他们正在设计自己的大部分硬件，从服务器到连接服务器的网络设备。Facebook也在进行类似的工作。
目前，亚马逊自主研发的芯片只运行该公司的一小部分软件，未来这将扩大。“这或将是一个分水岭时刻，”Cerebras首席执行官Feldman说。
雷锋网编译，via sfgate，文章出自纽约时报作者Cade Metz
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