雷锋网消息，2019 年 11 月 19 日，世界人工智能融合发展大会在济南召开。大会上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东做了主题为《智慧计算，未来动力》的分享。
以下是王恩东在大会上的演讲内容，雷锋网做了不改变原意的整理和编辑。
各位领导、各位专家上午好，我报告的题目是“智慧计算，未来动力”。
人工智能已经在时刻改变着我们的工作和生活。我们从睁开眼睛到上床睡觉，一天 24 小时里的每项活动都已经和 AI 技术深度融合，很多工作是离不开这些技术的支撑，而计算在这里担当了非常重要的作用。
刚才高院士讲到社会信息系统的 “癫痫” 和 “自闭”这两个问题，按照我的理解，“自闭” 是后台计算力不够，“癫痫” 是各个系统不融合。计算力不够，可能会是一个长期的事情，同时计算力在社会经济发展当中承担的作用越来越显现，所以我们说计算力成为衡量国家生产力发展的指标。
我列出了一些全球主要国家计算力的情况，我们来看基础设施投资和 GDP 的关系，在每万亿美元的计算力投资（基本就体现在服务器的总投入上）中，可以看到美国和中国是最大的；同时每万亿美元 GDP 里计算基础设施投入的比例越高，数字的活力越强。
国家间的情况如此，从我国各个省的情况来看也是如此。从国内来看每万亿人民币的 GDP 跟计算力基础设施投资的比例，同样也可以看到，像北京、广东、江苏、浙江、上海等省市，计算机基础设施投资的比例比较高，所以这些地方新旧功能转换就走得比较快，甚至可能已经基本完成了转换。
应该说，新旧功能转换里，计算基础设施的投入，计算力的建设是非常重要的方面。
在计算里，人工智能计算占的比例越来越高。最近这两年，我们也对以城市为单位对人工智能计算的基础设施投资也做了一个统计，可以看到北京、杭州、深圳、上海、广州在 2018 年排在前五位的，这几个城市的经济活力、数字占比、发展潜力也是很明显领先于其他城市的；这其中，还没有山东省的城市，济南和青岛还没在里面。
作为城市是如此，那么，作为企业来说是什么情况呢？可以看到，2009 年全球市值最高的企业（市值是什么？市值就是投资者对于企业发展潜力的一种评估，所谓发展潜力，就是它能够创造价值的能力的评估。），基本上以石油、金融这些企业为主；到今天，最值钱的企业是微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等。这些企业为什么值钱？它们一方面是最值钱的，同时，它们也是全球购买服务器最多的企业，正好是前几名；这些企业之所以值钱，就在于通过计算力在创造价值。
所以，计算力正在成为生产力的最根本的发展要素。
众所周知，生产力有三要素：劳动者、劳动对象、生产资料。从农业时代到工业时代到信息时代，有些要素可能是渐变的；但进入智慧时代，要素的变化不再是渐变，可能是革命性的、突飞猛进的变化。
比如说劳动对象，数据已经成为劳动对象。在前几天闭幕的四中全会上，也把数据作为生产要素明确地加进去；数据相比于其他原来的劳动对象，在性质上有根本性的不同：原来的自然资源是用完了就没有了，但是数据却是生生不息、越用越多的，它不会消失，并且在用的过程中又产生新的数据，这和以前的生产资料是完全不同的。
当然劳动资料到信息时代，也是指数级增长；还有最根本的，就是劳动者。随着人工智能的发展，人工智能可能会造成很多的行业会失业，尤其是一些重复性的脑力劳动的行业，可能会失业；本来，脑力劳动是我们人类唯一骄傲的东西，但如果在某一方面形成突破的时候，应当说劳动者资源就会发生巨大的变化。
所以在这个层面来讲，在智慧时代，生产力的三要素都在发生巨大变化。这三要素都是跟计算密切相关的，都是计算在支撑着，人工智能在发展过程中的两落三起都跟计算能力的发展密切相关。
同时，计算力越来越重要，未来 AI 计算会成为最核心的，占比最高的。以前，我们看到用于办公系统的计算、事故处理的计算等等，基本都是线性增长的；到了互联网时代，这些需求密集增长；进入到 AI 时代，对计算需求的增长可能是指数级的增长，而只有指数级的增长才能够避免这个社会信息系统 “自闭症” 的发生。
下面给大家简单分享一下人工智能相关要素的发展状况，国家更重视人工智能，这方面不再具体说。这次中国在 AI 发展方面，起步相比美国来讲慢得并不是很多，在很多领域是差不多同时起步；当然在核心方面我们仍然有落后的地方，但是与此前信息产业的发展来比，我们在人工智能方面落后得不是很多。在投资方面，中国的人工智能投资和美国的人工智能投资差不多，中国在投资金额上是超过美国的，美国在投资比数上和投资企业数量上超过中国。从这方面来看，人工智能发展的起步期还是不错的，同时在创新能力上，像专利、论文、人才等方面，中美都是排在前两名。
再来看一下各个省和市的情况。其中，山东省在这方面起步稍微晚一点，不是没有机会，我们有很好的基础，今天的会议就会对山东人工智能技术与产业的发展起到很重要的作用。
人工智能发展包含多个方面，比如说从芯片、平台、算法、服务、应用等；因此，人工智能的发展应该是全生态式的发展，仅仅靠一个技术的发展是不能够使产业持续健康前进的。
在人工智能计算中，由于大场景、大计算需求越来越明显，所以用通用芯片来进行 AI 计算可能越来越不实用，而更多的加速芯片会占据主流。美国有很多的企业在做，中国也有很多企业在做，包括浪潮也在做。当然，人工智能有三大要素——计算算力、算法和数据；除了芯片作为基础的计算单元之外，算法还是很关键的，除了美国之外，国内像百度也发布了一些算法框架，浪潮也围绕这些算法框架融合应用做了大量实践。
当然，最根本的还是计算力，在全球 AI 服务器的市场里，山东是有基础的，浪潮的 AI 服务器不仅在中国是领先的，在中国的份额超过一半，在全球也是领先的，超过了惠普和戴尔。
AI 的场景应用也从专业的一些应用向更多的工业领域渗透，AI 产业化向产业 AI 化作过渡；其中，AI 产业化就是这些 AI 的技术本身成为产业，像芯片、计算平台、算法、AI 服务，成为产业。但 AI 最根本的发展空间还在于社会经济的 AI 化，就是智能化。AI 产业化如果带来市场的产业容量是 1 的话，那么产业 AI 化可能会是 1000 倍的需求和量。
刚才高老师也讲到交通，这里展示的是浪潮和滴滴在做的一个工作，围绕济南市的智慧交通在做的一个优化。在优化前，车的平均速度大概是每小时 7.8 公里左右，在浪潮的优化后，能够做到每小时十几公里；这对于提升城市的效率、减少拥堵程度，效果还是很明显的。还有浪潮在与平安等 AI 企业在做的一些实践。
讲到 AI 的实践，现在 AI 非常热门，有交通大脑、城市大脑、医疗大脑、语音大脑等各种各样的大脑，这些 AI 更多是面向领域的应用层面，这些都很好，只有这些应用才能拉动 AI 的发展。但如果这些大脑不通用，每个大脑都是独立的，这可能就是高老师说的“癫痫”。
那么，如何把这些大脑打通，如何有一个共同的大脑来支撑这些大脑的发展？为了解决这个问题，浪潮发布了元脑计算，“元” 就是初始的意思；通过浪潮的元脑，面向交通的企业把交通的算法框架或一些应用开发平台加到上面就是交通大脑，医疗也是如此。
在这个元脑计划里，我们左手的合作伙伴，大量的 AI 的创业者，在 AI 算法方面有大量的创新，像讯飞等等，像这些都是我们左手的合作伙伴。另外，我们也考虑如何把这些基础的算法跟做应用的企业结合起来，因为我们在接触到产业 AI 的过程当中发现，原来的一些独立软件开发商对行业有非常好的理解，但同时又没有所谓的大脑来帮助他们把基础的工作做好，所以我们又跟右手边的大量的独立软件开发者形成合作，面向各个行业来推进 AI 的应用。
最后说一下，AI 技术有三个方面的趋势：第一是融合，第二是开放，第三是敏捷。
第一个趋势是融合。融合成为未来整个 ICT 技术，甚至包括工业技术发展的重要趋势，在 IT 本身来讲，计算技术、存储技术、网络技术在融合，IT 技术和通信技术也在融合，IT 技术和通信技术和工业技术在融合，这些融合都为产业的发展提供了巨大的机遇。在未来，以计算为基础的这种产业发展模式，可能会持续相当长的一段时间；当然最大的融合还在于这些技术与我们工作生活各个领域的深度融合，智能技术将深刻改变我们的工作和生活。
第二个趋势就是开放。如何使这种大量的应用，能够以更好的效率、更高的性价比来得到相关的技术和产品支撑呢？开放是个重要的趋势。像计算基础，全球有三大开放组织，美国指导的有两个，中国指导的有一个，浪潮作为全球领先的厂商，都是这三个组织核心的发起成员。全球的人工智能测试委员会，像英特尔等都是重要的成员，浪潮是理事单位，我们一起围绕 AI 计算、测试或者标准在指定开放的模式。除了硬件之外，软件的开源也会极大促进技术和应用的发展，只有开源了才能降低使用者的门槛，让更多的人参与进来。
最后一个趋势就是敏捷。世界变得越来越敏捷，速度越来越快，以前不敢想象的东西，今天就能够实现了，比如说今天中午我们想吃饭，在网上订餐 10分钟就送到了，要在十年前是根本不可想象的事情。整个世界的变化越来越快，既然人们的需求变得越来越快，计算的需求也需要越来越快来适应这样一种变化，因此有敏捷的计算交付也成为一个重要的需求。去年百度的红包活动，在决定下来的时候离春节只有一个月的时间，要在一个月时间内完成 10 万台服务器的部署，这在以前也是不可完成的；而如今能够做到一天部署 1 万台，很好满足了像春节红包这样的需求，这就是计算要敏捷提供的一种模式。
最后围绕 AI 发展提两个建议：
第一要发展 AI 计算。要进行创新创业，基础平台要先行，以前说要想富先修路，基础设施先行是根本；有大量人工智能的创新创业者，他们需要计算平台，但是每一个创新企业都自己建一个创新平台是不可能的，作为山东省要在这方面有所作为，要能够建设 AI 计算的创新平台。
第二，要为 AI 计算先试先行提供条件。比如要做自动驾驶，能不能先围绕自动驾驶，把自动驾驶需要什么样的交通规则理清，在济南市里把需要的路建好，让那些 AI 计算能够在这里先试先行，这是在人工智能发展过程中要提前做的一些工作。
谢谢大家。
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