我们一直都有这样一个愿景,希望机器能够准确无误的理解我们所说的话,以一个流畅自然的方式与我们交谈,因此自然语言处理(NLP)成为人工智能领域中的重要分支学科之一。
或许大家都听说过,中文是世界上最难以掌握的语言之一。做为人类,面对复杂的汉字词汇,我们都很难准确而快速的理解和掌握,对于机器更加如此。所以,作为NLP这一学科在中文环境应用中的一个重要难题,解决中文分词问题便成为让机器学习理解中文的关键。
那么,中文分词究竟是一个怎样的问题?有哪些方法?如何应用?他还有怎样的局限性和发展机会?为了探讨这些问题,本次硬创公开课我们请到了出门问问工程师徐博士和Jason,为我们讲解“教机器人学中文:解析中文分词与其应用”
嘉宾简介
徐博士
约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士 2012年毕业后加入微软总部 先后在Bing和微软研究院从事自然语言处理和机器学习相关的研究和产品开发 是cortana语义理解和对话系统团队 以及wordflow输入法团队的主要成员
Jason
剑桥大学自然语言处理组毕业,一直从事自然语言处理方面的研究与开发工作。加入出门问问3年多,负责开发出门问问的语义分析系统、对话系统,参与的产品包括出门问问手机版、Ticwear智能语音手表交互系统、魔法小问智能客服对话系统
活动详情:
时间:2016年8月17日周三上午10点
参与方式: 扫描海报二维码,关注公众号报名参与雷锋网雷锋网雷锋网