专访云天励飞 CTO 田第鸿：AI 创新应该以人为本丨AI 安防峰会 2018

这是最好的时代，因为我们都在干这个事；这是最坏的时代，因为我们都在干这个事。

在举行于上海的 2018 人工智能与半导体技术论坛的结尾环节，云天励飞联合创始人兼 CTO 田第鸿博士借用了狄更斯的名言，来表达云天励飞在 AI 时代所面临的机遇和挑战。由于是最后一位压轴演讲者，田第鸿的这段总结话语反而更像是对整个 AI 芯片行业发展态势的一个总结，由此也让他赢得了全场的掌声。

不过相对于这些掌声，让田第鸿真正感到自豪的，其实是发生在当天的另外一件事。

你们的系统越来越准了

雷锋网对田第鸿的专访，被安排他的论坛活动和晚间聚餐之间；不过这只是他匆匆行程的一部分。实际上他是中午才从云天励飞所在的深圳飞到上海，因为当天上午他需要代表公司接待深圳市公安局的调研和考察，而后者正是云天励飞在 AI+ 安防领域的核心客户之一。

谈到此处，田第鸿脸上洋溢着自豪，他表示，深圳市公安局在考察时给予云天励飞的产品反馈是：

你们的人脸图像解决方案越来越准了。

这的确是一个值得让云天励飞自豪的反馈，尤其是在双方合作下产生的图像数据规模不断扩大的情况下；雷锋网了解到，通过旗下的云天【深目】人像智能平台，云天励飞目前在深圳市范围内已经部署了 5000 多路的在线智能前端设备，动态人像的数据量也接近 70 亿张。

更重要的是，虽然人像数据量在大规模扩大，但是用户识别的速度并没有丝毫的妥协。田第鸿表示，从 2015 在深圳龙岗建设 108 路人像识别前端到现在的两年时间里，公安民警都可以在两到三秒钟的时间里利用警务移动终端搜索出人像目标在城市中跨区域的活动轨迹。

值得一提的是，包括深圳市在内，云天励飞在各个地区所部署的智能前端设备路数已经超过 10000 路，动态人像数据量也已经接近 100 亿张。

实际上，发展到现在，云天【深目】已经成为目前全球最大规模运行的公共安全动态人像智能平台，协助破案 4000 余起；除了深圳之外，这一平台也已经在北京、上海、广州、杭州、新疆等先后落地，成为唯一一个落地北上广深杭五大城市的动态人像识别系统。不仅如此，它还顺利走出国门，落地在新加坡、马来西亚等国家。

与它不断壮大的规模相匹配，云天【深目】在服务的项目上也是成绩耀眼。从 2015 年初次落地到现在，云天【深目】服务过包括 2016 年杭州 G20 峰会西湖核心安保圈、乌镇世界互联网大会、深圳湾口岸通关检查等对标准的要求极为严格的安全项目。云天励飞由此也获得了 2016 年【中国创客】等称号，而公司的其中两位创始人—— CEO 陈宁和 CTO 田第鸿也先后入选国家【】特聘专家。

可以说，作为一家成立三年半的创业公司，云天励飞已经踏出极为坚实的一步。

AI+ 安防的先行者

相对于田第鸿丰富的从业经历来说，成立于 2014 年 8 月的云天励飞显得很年轻；但在专访过程中，田第鸿强调称：在 AI + 安防领域，云天励飞是绝对的先行者。

这里所说的先行者，与整个 AI 技术在行业应用落地的过程和云天励飞在这一过程所做的贡献有关。实际上，在 AI + 安防爆发之前，整个行业对于 AI 如何落地这个问题并没有形成什么清晰的认知；但是云天励飞不同，两位联合创始人陈宁和田第鸿非常注重技术的应用场景问题，并且基于各自的技术专长和从业经历，提出了云天励飞自己的技术路线。

田第鸿表示，云天励飞从成立之初，就已经基本上确定了【云 + 端】的技术路线。这一路线的工作逻辑是：将 AI 算法植入前端智能摄像头，对人像进行检测和特征值提取，然而把数据上传到云端，由云端的多个人像引擎进行对比搜索和决策处理。这种云端一体的处理方式，可以降低网络带宽要求，加快处理速度，也降低后台处理成本，同时还能够保护用户的数据隐私。

2015 年，在公司成立一年多的时间里，云天励飞打造了一个基于前端抓拍和云端搜索的人像智能系统，并在深圳龙岗区部分区域部署了 108 路摄像机，通过人像搜索实现识别；上线不到三个月，就协助破获了两起儿童拐卖事件。

由此，基于 AI + 安防领域的【云 + 端】技术路线的可行性被得以证明；而 2017 年 1 月，在云天励飞的帮助下，深圳市公安局更是在 15 个小时内就破获一起拐卖儿童案件，更是让业界见识到了云天励飞在 AI 行业应用上的实际成果。

不过，【云 + 端】架构的实现并不意味着终点。随着前端人像数据规模的扩大，云天励飞越来越意识到有必要开发一款应用于前端的 AI 专用处理器，以便更好地实现前端感知智能。

雷锋网了解到，云天励飞正在打造一款名为 IPU 的 AI 芯片，它针对动态视频识别进行了全链路的优化。这款芯片本质上是一个 ASIP 处理器设计，它采用了 22 nm 的高性能低耗工艺，核心是面向深度学习神经网络架构下的高度并行的 DSP 芯片，能够处理更多图像。其特点就是专为 CNN 算法定制的指令集，支持各种卷积 Kernel 大小，执行效率高，独特的内存管理机制，实现灵活的数据和参数重用，系统带宽需求小。

可以说，这款 AI 芯片将会成为云天励飞在前端感知智能方面的一个杀手锏，也让云天励飞正式加入到 AI 芯片领域的主战场。

谈到这里，田第鸿表示，今天看来 AI + 安防可以说是 AI 技术落地的热门领域了，而前端和云端协同处理的概念也基本上成为行业共识，现在不少以单纯技术为出发点的 AI 芯片公司也在寻求安防领域的落地机会。但是如果回望这段过程，云天励飞可能是第一个在人像智能产品上实现云端一体化处理的，而且是在三年前就实现行业落地，可以说是非常难得的。

的确，从这一点上来说，云天励飞不仅仅是 AI + 安防领域的先行者，它也可以说是 AI 在安防领域落地的引领者。

以人为本的 AI 创新

当然，AI + 安防是云天励飞的核心竞争力，并不意味着云天励飞作为一家公司的发展会仅仅局限在安防领域。

实际上，除了在多个城市拥有公共安全之外，云天励飞还将自有的技术应用于智慧区域，智慧商业、无人系统等场景下。以智能区域为例，常见的区域形态包括社区、园区、物业、学校等场景，而除了基本的安全保障之外，云天励飞还能够提供诸如人脸门禁、员工考勤、访客通知等方面的便利。

而在智慧商业的场景下，云天励飞更是在 2016 年开始就已经与沃尔玛、天虹、人人乐等商业机构达成合作关系，为后者提供包括防盗监控、VIP 识别、人流检测等在内的一系列服务。此外在云天励飞的商业计划中，包括无人机、无人汽车、无人工厂在内的无人系统都将会成为旗下 AI 技术的落地点。

也许正是因为这种专业技术与应用场景的深度结合，云天励飞在业务量和营收飞速发展的同时，不仅受到了客户的高度认可，也受到了投资人的青睐。雷锋网了解到，云天励飞第一年就实现了过亿订单，并在 2017 年 3 月获得来自山水从容、松禾投资、深投控等多家知名投资机构的数千万美元融资。

与此同时，云天励飞在团队也在不断扩张，田第鸿告诉雷锋网，目前云天励飞的员工数已经接近 300 人；在大本营深圳之外，公司也在杭州拥有分部，并且还在其他城市也有扩张计划。

对于云天励飞的未来发展理念，田第鸿多次提到了【以人为本】这个词。

他表示，【以人为本】一方面可以理解为云天励飞专注于对人像的识别处理，从生物特征到外延特征，实现人脸、属性、服饰、体态、行为特征的多维度识别；另一方面，则是要实现【AI 创新，以人为本】的理念，也就是机器通过感知实现最优决策，帮助人们完成任务，代替人们完成任务，延伸人们的触角，满足人们对安全、健康、便利和愉悦更高的需求。

可见，安全只是云天励飞在 AI 业务上的核心出发点，而建立在安全之上的健康、便利乃至愉悦的生活，才是田第鸿所在的云天励飞真正要前进的方向；而这，大概也正是这位理工科博士的人文情怀所在。