AI又要开始争入口了

2003年，克莱顿·克里斯坦森在《创新者的解答》中提出一个观点——成功的创新往往有两个落脚点，其中一点就是极大降低使用门槛，使得人人可用，效率极大提高……

如同预言般，之后20年里，这一观点被各大互联网先驱奉为圭臬，在一次又一次的技术变革中被反复验证。

PC web时代搜索的产物谷歌与百度，移动互联网iOS与微信，如今抬头看，近一年火得冒泡的大模型、AI，除了带来“卷生卷死”的百模大战和亿量级的应用大作战的看点，潜藏着新一轮的入口争夺战。水面上，早已波涛暗涌。

01新一轮入口争夺

翻看过去几十年互联网发展的科技史书，里面记载了密密麻麻的商战谋略与具体的故事案例，但如果再仔细瞧，过去种种，无一不在书写一个行业真理——得入口者，得天下。

何为“入口”？

这一词是基于PC互联网提出的，可以简单理解为用户上网寻找信息、解决问题的方式。从古至今，人类从未停止过对未知的探索，相应的，人们对入口的追逐也不曾停止过。

谁能够成为入口，谁就能够获得大量用户；而谁能够精确瞄准未来，把握用户需求，谁就最有可能成为入口。

不管是传统互联网时代，还是移动互联网时代，又或是上一波AI浪潮中，“野心勃勃”的互联网玩家们都将入口视为兵家必争之地。

在传统互联网时代，浏览器、资讯门户盛行，用户主要通过搜索引擎进行信息搜索、缓存、索引展现，以及引导跳转至各大网站，来主动获取信息。最终搜索引擎垄断性成为传统互联网时代的入口，而彼时围绕此展开的战斗，如百度与阿里的博弈、3B大战等仿佛发生在昨天。

进入移动互联网时代，苹果借助“iOS+App Store”，重新定义了入口形式，人机交互不再通过统一的搜索引擎进行，取而代之的是以微信为代表的一个又一个的独立App。

这些独立App分别提供不同的内容和服务，如果想要获得相应的信息和服务，就需要安装对应的App，因此在新闻、社交、办公、网购、日常生活等场景下各有“山头”App，如果想要完成一个多场景的连贯式操作，App间彼此互不相通的特点注定了效率的低下。

当然，各个大厂也试图以平台化方式扩大入口规模，但因为市场格局形成已久等原因，一时片刻难以打破。

而随着近年来AI技术的发展，对入口的争夺形式也在变化。

比如，身上永远不乏热度的马斯克推出的特斯拉，可以看作是智能驾驶和人机交互的一大入口。另外，“不差钱”的他以440亿美元现金收购推特，表面上声称是维护言论自由，深究之下其实也是为了抢占端入口。

下一个入口长什么样，没人知道。但吉利集团、蔚来汽车不约而同地开始造手机，而手机端的玩家华为和小米，也相继在汽车领域发力，如果将视线放远一些，不难发现，他们更大的意图是在智能驾驶、手机端之外，试图对人们智能生活全方位地抢占入口……

如果说之前大厂试图通过以平台化方式来实现跨场景的综合入口，那么这两年兴起的车企造手机、手机厂造车，更是为入口抢夺战带来了新玩法。

不过，在互联网时代，也许不同时期的入口之争有着不同的表现形式，但究其本质而言是对流量的争夺。

直到，ChatGPT一声惊雷，生成式人工智能进入科技甚至大众视野，入口的底层逻辑变了。

02大模型狂热下，新的规则，新的战争

据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，近期，IDC和钉钉联合发布的《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书预测，到2024年，数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数量的总和。

可见AI大模型带来的会是量级的变化，新的市场逻辑。

而这5亿个新应用中，或许就有一个超级应用——为用户提供一站式服务，这也是新一轮的入口争夺战中的关键所在。

关于这一点，先驱们并非没有过尝试，但缺乏相应的技术能力，而这一次，AIGC将给应用软件的形态和业态带来的颠覆性变化，是最为关键的变量。

一切皆有迹可循。

去年年初，ChatGPT的爆火点燃了人们对于AIGC的热情，将所有目光都聚焦在基础模型身上，百模大战一触即发……

到年底时，玩家们逐渐意识到，在卷参数的基础模型领域已经无法承载人们的想象。

大模型就好比是汽车引擎，而人们需要的是一辆汽车，那么除引擎外，还需要转向系统、底盘、内饰等所有必要组件。要充分发挥大模型的价值和潜力，就要在基础大模型之上，加入一系列高级技术，催生AI原生应用。

而大模型具备生成、记忆、逻辑、推理等能力，可以为新一代应用的研发提供强劲源动力。另外，大模型还能最大限度降低开发门槛，简化开发流程，提高开发效率，即便是毫无经验的开发者，也可以轻松上手，根据需求定制一款应用。

这些都为即将爆发的亿量级应用战役提供了基础。可以预见，应用创新将是接下来战争的焦点所在。

在国外，先入场的Open AI和姗姗而至的Google，已经开始抢占入口。Open AI大张旗鼓地公布GPTs，就像在水面投下一块石头，掀起的波澜绵延至整个行业，更是把入口之争争夺战推至高潮。

在Open AI的GPTs平台上，即使是一个不懂编码、没有计算机基础知识的小白，也可以仅通过自然语言交互，3分钟创建一个满足自我需求的应用，批量式生产应用成为可能。

在国内，早在AI大模型爆火的时候，厂商便开始基于大模型做各种应用，比如办公、医疗、金融、教育等行业中，新型应用层出不穷。而阿里、百度等自研大模型厂商，如今更是加大力度投入在应用端。

比如李彦宏多次强调，一定要去卷AI原生应用，这样模型才有价值。现在，这场争夺战即将加入一个新玩家，钉钉，早早开始基于阿里通义千问大模型进行从场景出发的AI+原生重构，现在又做了一套类似GPT store的战略设计。

当然，相较于自研大模型厂商，或许钉钉在大模型能力上并不具备多少优势，但它有自己的长处，有场景有数据，客户也有积累的数据和知识库；还有明确的客户需求。

这些，让钉钉在入口争夺战中拥有参与牌桌的机会。

其实不仅如此，钉钉所深耕的办公场景，也增加了钉钉在入口争夺中再进一步的可能。

03掌握数据，将优先拿到话语权

为何说办公场景也有机会诞生超级入口？

技术诞生、发展进步的本质就是为了提高生产力，将人类从劳作中解放出来，而办公场景中具有极大需求，急需提升生产和创新效率。

IDC的调研结果显示，企业当前最希望通过AIGC来实现的商业利益包括：改善客户体验/服务、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等。

因此，当进入后AI大模型时代，各大厂商开始考虑如何加快大模型落地，进入“卷”应用的阶段，超级应用到底将以什么样的形式出现呢？

围绕这些需求，不禁思考，大模型落地的终极形态或许就是AI Agent（超级助理），像人类一样，可以自主执行、独立决策、主动探索、自我迭代、相互协作的“智能”软件，可以看作是人类的理想智能助手。

事实确实如此。

IDC的调研结果显示，所有企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向；同时，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。比如Open AI策划的GPT Store，目的就是为了打造AI Agent商店。

基于此，可以预判，AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式。

而AI Agent最能够率先落地的，可能就是办公场景。

一方面，知识管理型应用是AIGC最受组织青睐的应用场景，另外就是办公室场景确实急需提升生产和创新效率。

这也是业界普遍认可的一点。

目前全球最大的办公服务提供商微软，早在GPT4“开挂”之初，就对其“全家桶”软件加载大模型能力，生成Copliot功能，在全球范围内举起了提高办公效率革命的旗帜。

但是，这仍旧属于大模型应用的早期形态，是“+AI”，也就是钉钉总裁叶军所说的给应用添上AI的元素。

钉钉总裁叶军

叶军认为，生成式AI与大模型技术的发展，根据发展态势可以划分为三波浪潮。

第一波是大模型的涌现，以GPT模型为代表，这是生成式人工智能发展的基础。第二波是应用层的创新，生产力场景是最佳承载。比如微软Copilot、钉钉在去年4月发布的AI魔法棒等，都是使智能化从chat走到work。

第三波浪潮则是AI深度进入业务场景，与业务数字化打通，服务实体经济。而这也就是应用“+AI”向“AI+”转变，大模型的落地应用应该是AI原生，这就意味着要重构，而非简单“缝合”。

在这一点上，钉钉的能力毋庸置疑。

2023年4月，钉钉接入阿里通义千问大模型，全面智能化战略正式启动。到年底已经有70万家企业真实在用。

先入场者，走得很快。

不仅如此，钉钉在昨天更是将AI深度进入业务场景，与业务数字化落实到实践，推出AI Agent的全新产品——AI助理，每个人、每家企业都可以定制个性化的、专属的超级助理。

钉钉发布 AI 助理

据雷峰网了解，钉钉AI助理具备感知、记忆、规划和行动能力，还具备跨应用程序的任务执行能力，可以和钉钉上丰富的第三方应用、企业自建应用无缝结合。

钉钉总裁叶军也表示，将建设AI智能助理平台与应用市场，让用户、开发者、ISV在钉钉上都能低门槛开发个性化AI助理，让钉钉上涌现出更多优秀的AI应用。“未来3年，将有1000万个AI助理在钉钉上被创造出来。”人人都能创造AI助理，不再是梦。

04拿数据和场景突围，有戏吗

AI Agent将是最佳AI应用入口，已然成为业界共识，毋庸置疑。

那么，在众多玩家中，钉钉会不会成为最先抢滩成功，成为这一轮技术革命中的新入口。毕竟，钉钉的优势那么明显。

首先，钉钉具有丰富的应用场景和业务数据。

AIGC时代，入口争夺的关键在于数据，对于大模型来说，高质量数据喂养越多，性能就会优化得越充分。

而钉钉是国内首个全面开放AI的国民级工作应用，与70万家企业一同共创，所以在业务数据上面资源丰富。另外，这70多万家企业涉及的行业场景种类繁多，且上下游生态链完善，具备极大的大模型训练、测试资源。

其次是钉钉在用户规模上优势明显。

据统计，截止到2023年年末，钉钉用户数已突破7亿，企业组织数高达2500万，软件付费企业数达12万。

而在三年前，钉钉用户数约为4亿，为什么会有这么快的增长？

叶军表示，钉钉的很多新增客户都是已有客户的上下游伙伴，以客带客的方式，让钉钉用户数在短期内实现了快速增长。而这也说明，钉钉有着明确的客户需求，对比OpenAI一再“爽约”延迟 上线GTS商店，在用户需求上的“特权”体现得淋漓尽致。

另外，钉钉拥有从实际场景出发的“AI+”原生重构能力，自从接入通义千问后，数个月内，多次对产品进行迭代升级。与此同时，深入场景和真实需求的AI，通用能力不断加强，快速发展，也反过来推动AI落地应用，形成完整的闭环。

而这正符合作为入口，一个超级应用应该具备的特性——从技术到商业实现完整闭环。

去年11月，阿里巴巴公布了第一批四个战略级创新业务，钉钉位列其中。

阿里集团CEO吴泳铭提出，因为AI时代的到来，钉钉获得了前所未有的想象力。每个人和企业都将具备个性化的智能助理，而钉钉有望成为最好的AI智能助理平台。

而IDC的《白皮书》也预测，AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互，形成LUI+GUI的混合形态。同时，“no app”的理念也将重塑下一代应用，通过对话即可直接调取、使用各种工具，让更多的非软件专业人员也能获取到强大的系统服务。

由此，超级入口将成为新一代应用软件的典型前端形态。

如今，距离战略公布仅两个月后，钉钉就发布了7.5版本——AI超级助理，将缥缈的想象具象化为明确的操作。

从现场演示以及观众反应来看，钉钉的答卷没有让人失望。

AI Agent好像是一次完整的尝试，“no app”理念开始成形、落地。

而沿着这条路径演进，新SaaS的样子也越来越清晰。

巨型ERP会打散成越来越丰富的小功能，并出现在用户最近的位置，“功能找人”取代“人找功能”，碎片化的特征越发明显；

交互极简，直接通过对话、语音、照片等自然语言的交互方式实现人机协同，取代人找功能菜单的方式。

而到那个时候，基于交互、产品到商业链路的完整性和低门槛，软件服务的“NO SaaS”理念也将被重新定义。

当AI Agent成为主流应用的时候，允许一切发生。