2019 年行将结束，AI 落地之路究竟走了多远？
近日，在 2019 年厦门新经济发展大会的 “新技术——浅谈 AI 商用落地成绩单” 主题论坛环节，包括美图创始人兼 CEO 吴欣鸿、云知声董事长兼 CTO 梁家恩在内的业界人物就 AI 商用落地的成绩和现状进行了深入的探讨，雷锋网也受邀来到论坛，并在论坛结束后就 AI 落地的问题对吴欣鸿和梁家恩进行了专访。
论坛上，美图创始人兼 CEO 吴欣鸿表示，美图公司早在 2010 年就成立了美图影像实验室，也就是 MT Lab，主要是运用人工智能探索一些计算机视觉的落地；目前美图在 AI 方面主要是 AI 修图和 AI 拍照，所有的图片都是在云端进行识别和处理；另外美图也在做 AI 机器人，更好帮助用户全自动修图，修视频，当时未来也会基于用户一些长相、皮肤的状况，用 AI 给出一些比如说美妆，发型，穿搭等打扮方面的个性化建议，帮助用户在现实中变美。
云知声董事长兼 CTO 梁家恩表示，云知声主要提供的是基于 AI 在物联网行业的云端芯一体化解决方案，目前客户主要有家电厂商，像美的、格力、长虹、奥克斯等，还有像车载里面，比如说吉利汽车；另外，云知声还有部分业务在教育和医疗场景落地，其中医疗领域在全国有上百家医院在使用其解决方案，未来云知声会把核心技术能力与产业做更加深度的融合。
农信互联联合创始人薛素金表示，作为一家从事农业产业互联网的企业，农信互联的业务开展在数据电商、金融、AI 等领域；目前数据服务覆盖了 270 万的行业人员，电商累计交易额达到了 1700 亿；而在人工智能各方面，该公司在五个月的时间里的积累了 180 多个客户，落地客户 40 多家，营收接近 4000 万。
颐信科技副总裁黄宁表示，颐信科技在成立将近 20 年的时间里，积累了多方面的数据，也由此打造出两套系统，一个是在开源网络方面的情报系统，一个是多种数据源的数据融合分析系统；而在具体应用上，一方面是打造出了一个 To C 的“风险早知道”app 来帮助股民了解上市公司的风险，另一方面是将政府、公安、海关等数据连接起来打造一个“官司自助通”，这也是免费服务老百姓的。
嘉楠耘智联席总裁张丽则表示，该公司主要从挖矿机出发，介入到边缘计算 AI 芯片业务， AI 芯片在去年已经发布，主要场景包括智能家居、智慧社区等；另外，该公司也在与更大的算法公司合作提供一些非常好的 SaaS 服务，以便降低 AI 的门槛。
论坛结束后，美图创始人兼 CEO 吴欣鸿、云知声董事长兼 CTO 梁家恩分别接受了雷锋网的专访。
面对吴欣鸿，雷锋网关心的问题是美图对 AI 技术的应用。对此，吴欣鸿表示，美图是 2008 年创立，从一开始美图秀秀所定位的修图工具就已经涉及到背后的算法；而且计算机视觉已经是一个拥有很长时间历史的学科，很多东西已经非常成熟，因此美图很早就成立了影像实验室，深挖计算机视觉技术，通过人工智能不断地提升效率，提高用户体验，在计算机视觉上的应用会比 AlphaGo 更早一点。
吴欣鸿表示，目前美图会特别在意把人工智能落地到美图的产品上，尤其是近两年，人工智能的不断发展让人看到它可以极大地提升用户的体验，包括更好的效果、更短的时间、更高的满意度。
当然，除了计算机视觉，美图也在延伸自家产品在人工智能方面的应用场景。吴欣鸿透露，目前美图在做一个类似于语音助手的东西，能够帮助用户通过语音来操控手机上的美图秀秀或美颜相机 App，使之帮助用户用语音指令（比如说 “换滤镜”“美颜调低”“脸瘦一点” 等 ）来实现修图修视频，而且还能够不断学习用户的喜好。
另外，在采访中，吴欣鸿也谈到了与小米的合作，尤其是小米和美图正在合作打造的一款美图品牌的手机。他表示，这款手机更多是由小米设计研发的，会用美图的品牌，也是主攻女性用户，是面向高端市场的；而这款产品从立项到研发、上市、营销，美图都是全程深度参与，尤其是在也影像方面提供技术支持，力求把拍照在它的能力范围内做到最好。
与美图不同，AI 落地是云知声作为一家 AI 创业公司不得不关注的核心问题。由于云知声在 AI 芯片动作颇多，雷锋网就云知声的 AI 芯片布局进行了提问。对此，云知声董事长兼 CTO 梁家恩对雷锋网表示：
芯片是我们体系架构重要的一部分，2018 年已经全面推出了。第一款产品 “雨燕” 要达到量产的要求，在空调或者是音响上实现量产应用，我们已经实现这个目标，它的使命也就完成。今年在推的第二个芯片在内部叫 “蜂鸟”（即雨燕 Lite），它是更轻量级的芯片，目标要提升竞争力，包括内存和功耗降低，同时把性能提一个台阶，这样才可以达到更大规模的量产，明年会主推。“雪豹” 主要是面向车载的应用，跟吉利在合作；“海豚” 是面向多模态的应用，肯定也是大势所趋，我们会放到后年布局。
梁家恩坦承，云知声目前还没有实现盈亏平衡，而且与盈利相比，云知声更加在乎应用规模，要保证营收 100% 的增长，在研发方面，云知声的投入也特别大。
谈到整个行业 AI 落地的情况，梁家恩表示，AI 落地已经有一部分达到量产的要求，但是现在仅仅是刚刚开始，有点像智能手机刚刚起步一样，当时的应用基本上是 PC 应用的缩小板，但这些应用现在都死光了。
在谈到 AI 落地的难点时，梁家恩表示：
很多人把 AI 跟互联网类比，但互联网是信息传递的过程，是传输和检索的基础功能；但对于 AI 来说，如果不懂得内部的数据和业务的流程，其实很难定义 AI 的任务的。其实 AI 在专业人员看来就是特定目标的数据优化过程，所有的算法都解决算法优化的问题，必须要深入数据，同时要跟行业的业务流程结合，才可以发挥价值，所以不可能只提供一些基本的 API 就能够解决问题，所以这是 AI 落地的困难所在。
谈到什么样的应用才是真正的 AI 应用时，梁家恩认为，未来还是要结合场景和用户体验去重新设计，用 AI 本身的方式思考，才会产生真正的 AI 应用。在他看来，未来五年会有真正的 AI 应用出现，AI 的能力也会发挥到极致，到时候，AI 会作为一项背后的技术参与其中，但这个技术已经普及而且消费者无需感知了——因为技术应用的最高境界是技术变得无感，场景当中最合适的技术实现了，这是 AI 应用到来的时候。
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