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美国疫情告急!预测模型显示死亡病例或达 10 万至 20 万 ,隔离或是最为有效的办法

作者:刘琳
2020/04/01 21:21

在病毒面前,人类并没有傲慢的资本。

截止 4 月 1 日中午,根据约翰斯·霍普金斯大学实时数据,美国新冠肺炎确诊病例数已突破 18.9 万例,因新冠肺炎死亡人数增至 4076 人,而这一数字还在以不可知的速度增长着。

3 月 31 日,美国顶级传染病专家、白宫应对疫情工作组成员安东尼·福奇在 CNN《国情咨文》节目中给出了一个惊人预测,称根据模型,最终可能会有数百万美国人感染新冠病毒,导致 10 万- 20 万人死亡,这相当于目前美国死亡病例的 50 倍。

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作为世界上最发达的经济体,美国拥有先进的医疗技术和优质的医学人才,也有发达的疾控监测系统,没有人会怀疑它处理公共卫生事件的能力。所以,当大家看到美国现在的疫情发展程度,难免会发出“何以至此”的疑问。

而根据中国的抗疫经验,没有充分的检测,没有数据,一切都无从谈起。美国当然也认识到了这一点,近日,美国教授 Christopher J.L. Murray 制作了一个美国疫情发展的模型,以期通过这个模型预测出未来 4 个 月内美国疫情的死亡人数以及呼吸机的缺乏程度,并给予美国政府的警醒和重视,对防控疫情做出准备。

不同于中国的疫情地图,这一预测模型直接反映了病毒的传播和每个社区的病例死亡率以及呼吸机的缺乏程度,可在一定程度上促使美国政府做出更为积极的应对措施。

那么,这个预测模型是如何建模的?

首先,他们对 COVID-19 数据进行识别和处理;然后对人口死亡率的统计模型估计,并预测大流行病早期各州超过某一特定人口死亡阈值的时间,最后将卫生服务利用建模为死亡函数得出这一数据。

据介绍,这项研究使用了世卫组织网站、地方和国家政府每天确认的 COVID-19 死亡数据、美国各州医院容量和利用率数据以及从选定地点观察 COVID-19 使用的数据,以此建立了一个统计模型,并预测了未来 4 个月美国按州分列的死亡和医院利用率。

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结果显示,在 COVID-19 高峰时,超额需求将为 64,175,ICU 床位为 17380 ,预计峰值呼吸机需求为19,481,高峰需求将在 4 月的第二周。 

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在大流行的高峰期,呼吸机的使用预计为 19481 。 按州分列的需求高峰日期从 4月 的第二周到 5 月不等。

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在未来 4 个月内,将有 10 万至 20 万美国人死于 COVID--19 ,与此同时,医院服务需求也与可用能力之间存在很大差距,特别是住院和 ICU 床位。

在日死亡率方面,5 月 31 日至 6 月 6 日期间,来自 COVID-19 的死亡人数估计下降到每天 10 人以下。 

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此外,除了 COVID-19 的大量死亡外,美国的疫情将远远超出医院目前的管理能力,特别是在 ICU 护理方面。

此外,论文中还提到,因为它避免了变量测试带来的许多问题。 测试差异对衡量死亡影响不大,因为在美国大多数暴发疫情的地方,病情最严重的患者都需要进行测试。 

但是只测量死亡人数也有缺点。因为新冠病毒的死亡率因受感染人群的年龄、健康状况和医疗资源(如呼吸机)的可用性而不同。这意味着,即使病毒没有在社区的其他地方广泛传播,但在病毒已经渗透进养老院这种地方,人均感染率可能看起来很高。

因此,如果疫情发展迅速,计算死亡人数可能也会低估当前疫情的规模。为了评估疫情可能的未来,不仅要看病例的数量,还要看它们增长的速度有多快。

不过,值得注意的是,模型依赖于假设,就其本质而言,不可能总是 100% 准确。毕竟病毒传播的大部分情况仍不为人知。

但正如福奇所说:

鉴于疫情爆发是一个不断变化的过程,该预测也可能会发生变化,“很容易出错,误导人们”。 不过,该预测中提到的延长“社交距离防疫措施”将有望控制、抑制感染和死亡数字,这一决定是“明智和审慎的”。因为在疫情面前,没有魔法,没有捷径,只能依靠更为靠谱的办法。

正如论文中提到的,美国的疫情如果不采取必要的措施,将会面对更加严重的后果。现在,摆在美国民众面前的,除了病毒外,恐怕还要面对漫长不可知的隔离期。

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美国疫情未来发展模型传送门:https://covid19.healthdata.org/projections

参考资料:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.27.20043752v1.full.pdf

https://edition.cnn.com/2020/03/31/politics/trump-white-house-guidelines-coronavirus/index.html

https://www.npr.org/sections/coronavirus-live-updates/2020/03/31/824946036/models-of-epidemic-predict-huge-u-s-death-toll-scientists-hope-for-better-outcom

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