激动的心，颤抖的手。
错过上届全国人工智能大赛的童鞋们注意了，2020 年全国人工智能大会要来了！
人工智能已经成为我们生活的这个时代里最强大的力量之一。
人脸识别植入我们的手机同时也走进了社区和街道，语音识别让我们能和机器对话，实时翻译使跨语言交流变得比以往更轻松，机器诊断、自动驾驶……人工智能几乎渗透到了人类社会的方方面面。
回顾上届全国人工智能大赛，我们就能看到其不俗的影响力。
上届全国人工智能大赛于 2020 年 1 月 18 日正式落幕，大赛以“AI 赋能视界”为主题，围绕人工智能在“视频/视觉”领域的应用，设置了“AI+4K HDR”和“Person ReID”两大赛项，吸引了来自 13 个国家和地区、376 所高校、800 余家业界公司共 3000 余支团队、4000 余人报名参赛。
根据大数据分析，参赛选手 60% 来自高校，40% 来自工业界，头部选手是学术和企业界联合团队。
单赛项排名前 20 支队伍的选手还能够获得鹏城实验室、腾讯科技、创维集团、平安科技的招聘绿色通道，以及政府的科研经费、人才政策、研发空间等全方位支持。
上届阵容便如此可观，本届全国人工智能大赛也绝不会逊色。
在此节点上，由深圳市人民政府主办、深圳市科技创新委员会、鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟承办的 2020 全国人工智能大赛于 8 月 18 日在深圳正式启动。
旨在进一步落实科技部、工信部支持深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区和人工智能创新应用先导区“双区驱动”工作要求，加快推动深圳在人工智能、网络通信等科技创新领域建设步伐，同时提升全社会对人工智能的重视程度，激发全社会的创新活力和创造潜能，进一步加快我国高水平人工智能人才和队伍的挖掘、培养与壮大。
启动仪式上，鹏城实验室常务副主任邹鹏也进一步升华了本届人工智能大赛的本质：
“本届大赛由深圳政府主办，特点就是赛事对标社会和产业的需求，科研机构、企业和投资机构可以参加联合办赛，追求技术创新的同时也追求产业的发展”。
作为该赛事的战略合作媒体，雷锋网将大赛一手资料整理编辑如下。
2020 年全国人工智能大会依旧以“AI 赋能视界”为主题，本届大赛新增了“ AI+无线通信”、“AI+遥感影像”两个赛道，保留了“AI+行人重识别”赛道；同时鹏城实验室与华为联合研制的基于国产自主 AI芯片、具备 E 级 AI 算力的“鹏城云脑-2”第一次崭露头角，支撑 AI 大赛，新的竞赛平台也将在本届大赛中逐步投入使用；更值得关注的是，大赛得到了华为昇腾生态的加持：初赛和复赛期间，优秀团队可获得华为云资源券来熟悉华为昇腾的算力环境；决赛期间选手采用基于昇腾的算法模型来参赛，可得到加分（细则在复赛结束后公布）。
本届赛事历时四个月。分为初赛、复赛和决赛三个环节，共设置多个奖项，奖金丰厚。每条赛道分别设置一、二、三等奖和优胜奖，同时配有产业及人才政策等相关支持。启动仪式上还公布了报名条件、报名渠道和详细赛程等。大赛将面向全球开放，个人、高等院校、科研单位、企业或创客团队等均可报名参赛，团队上限 5 人；即日起访问大赛官网，完成个人信息注册并提交相关材料参加报名和初赛。
初赛环节定于 2020 年 8 月 18 日- 10 月 23 日，历时三月，主要是对各参赛队伍基于训练集、验证集、初赛测试集，进行算法设计、模型训练及评估，并提交预测结果进行比赛。初赛环节每条赛道的前 100 支参赛队伍进入复赛。
复赛环节则从 2020 年 10 月 24 日开始，11 月 30 日止。
复赛期间将开放复赛测试集，各参赛队伍提交结果进入评分、排名、代码验证，个别比赛还将考察参赛队伍的算法运行效率。复赛环节每条赛道的前 10 支参赛队伍进入决赛。
决赛环节从 12 月 1 日开始，12 月 18 日结束。
决赛采用现场技术比拼、现场答辩等方式进行。晋级决赛的参赛队伍除在现场完成赛题任务外，还需参加复审答辩环节。指定一人对其团队提交的算法模型源代码、参赛情况等进行现场汇报。评委根据选手的技术思路、理论深度和现场表现进行综合评分。大赛评审专家组汇总参赛队伍的算法成绩和答辩成绩后，确定各队最终比赛成绩，据此评定各队获奖等级。
奖项设置方面，本次大赛继续与上届大赛保持一致，每条赛道设置一等奖 1 名、二等奖 2 名、三等奖 3名、优胜奖 4 名。
奖金设置方面，一、二、三等奖奖金分别为 100 万元、30 万元和 10 万元，优胜奖奖金继续保持 2 万元不变。因此，每条赛道总奖金额 198 万元，三条赛道总奖金额为 594 万元。
看完奖项金额的雷锋网编辑默默留下了心酸的泪水，乖乖码字去了。
看完了大赛的基本环节介绍，重头戏来了。
启动仪式上，中国工程院、大赛技术委员会主席于全院士对赛道进行了解读。相比去年，今年大赛在赛道设置上充分考虑了其学术价值、产业影响和数据规模等特点。
对于选手来说，知己知彼必将更胜一筹，所以，接下来，我们看下三大赛道具体要考核什么？
首先是 AI+无线通信赛道 。
1、赛道领域
人工智能赋能无线通信将是 6G 智能无线通信中的关键技术。本赛道将利用人工智能技术在物理层基础理论、设计方法和核心技术上的突破，打破传统通信系统设计瓶颈，得到整体性能最优的新架构。采用实测信道数据，打造全球首个基于真实高维无线信道的智能通信算法大赛，为未来实际部署提供重要解决方案。
2、比赛任务
通过人工智能技术，采用城市中心、山区、乡村、沙滩、工厂、车内等实测信道数据，形成全场景真实信道数据集；要求选手学习信道中空时频等多维度特性进行对高维信道压缩降维与重建，利用 AI 实现信道估计、降噪、检测、完成数据高效传输恢复，突破各通信模块限制的全局优化解决6G高维信道传输难题。
3、比赛阶段
初赛——线上比赛（选手下载数据，本地训练/线上提交），初级难度；
复赛——初赛选拔 100 支优胜团队，经过复现和主观审核后，晋级复赛；线上比赛（选手下载数据，本地训练/线上提交），中级难度；
决赛——复赛选拔 10 支优胜团队，经过复现和主观审核后，晋级决赛，决赛在现场比赛（使用鹏城云脑训练/提交/评测），高级难度。
其次是 AI+遥感影像赛道。
1、赛道领域
通过人工智能技术，突破面向大规模多源高分数据信息提取与分析技术瓶颈，形成一批高效、可用、实用的先进算法，提升高分对地观测信息共享与服务能力。
2、比赛任务
对高分辨率光学遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析，将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签；以包含典型土地利用分类的光学遥感图像为处理对象，选手使用主办方提供的遥感图像进行土地利用类型语义分割处理，主办方依据评分标准对结果进行综合评价。
3、比赛阶段
初赛——线上比赛（采用一级类别，选手下载数据，本地训练/线上提交结果），初级难度。
复赛——初赛 100 支优胜选手，经过复现后，晋级复赛。线上比赛（采用二级类别，选手下载数据，本地训练、线上提交基于统一调用接口的模型），中级难度。
决赛——复赛 10 支优胜选手，经过复现后，晋级决赛。决赛在现场比赛（使用鹏城云脑训练/提交/评测，增加嵌入式环境适应性考察与现场答辩环节），高级难度。
最后是 AI+行人重识别赛道（Person ReID ）。
1、赛道领域
行人重识别（Person ReID）是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。因其广阔的应用前景，目前已成为学术界和工业界的研究热点, 亟需牵引行业大幅提升研究水平，以取得类似人脸识别的巨大成功。
划重点：计算机视觉技术。
2、比赛任务
通过人工智能技术，结合贴近于公共交通、公共场所等真实、复杂场景，解决更严峻的视角、光照、遮挡等实际问题，形成世界最大规模和影响力的数据集；要求选手设计 ReID 算法并用数据集进行训练，对测试集给定含有某些行人的查询图片，在行人图像库中查找并返回特定数量的含有这些行人的图片。
划重点： ReID 算法及数据集
3、比赛阶段
初赛——线上比赛（选手下载数据，本地训练/线上提交），初级难度。
复赛——初赛选拔 100 支优胜团队，经过复现和主观审核后，晋级复赛；线上比赛（选手下载数据，本地训练/线上提交），中级难度。
决赛——复赛选拔 10 支优胜团队，经过复现和主观审核后，晋级决赛；决赛在现场比赛（使用鹏城云脑训练/提交/评测），高级难度。
看完之后的童鞋，有没有很心动呢？
更多赛事最新信息，雷锋网将持续跟进报道，敬请关注！
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黄楠