雷锋网消息,8月4日,英矽智能(Insilico Medicine)宣布,其利用自主研发的人工智能药物发现平台,获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物(PCC)。
目前,该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好,在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。
在此之前,今年2月,英矽智能刚宣布获得全球首例完全由人工智能驱动发现的新靶点,以及针对该靶点设计的新化合物,用于治疗特发性肺纤维化(IPF),而且仅历时18个月耗资260万美元。
如今,在找到肾纤维化的全新临床前候选化合物之后,英矽智能已经成为行业少有,接连找到两个PCC药物的AI新药研发企业。
雷锋网了解到,纤维化(Fibrosis)不是疾病,而是多种类型组织损伤尤其是在慢性炎症性疾病过程中,组织修复反应失调的结果。在各种引起纤维化的疾病,包括特发性肺纤维化、肝硬化、心血管疾病和慢性肾脏疾病等。
而此次,英矽智能在6个月就找到新的PCC分子,主要与先前找到的新的泛纤维化靶点有关。
据了解,在今年2月发现新的泛纤维化靶点之后,英矽智能就宣布该靶点将有望,发现各种部位,各种的抗纤维化药物。
随后,其就利用深度学习 (DL) 驱动的靶点识别平台PandaOmics,以及结合化合物生成平台Chemistry 42,寻找更多的抗纤维化药物分子,其中就包括此前的肺纤维化(IPF)临床前候选药物,和这次全新结构的肾纤维化PCC分子。
英矽智能首席科学家任峰博士也表示:“此次的肾纤维化和上次报道的特发性肺纤维化在机制上有共通之处。”
根据前期实验结果表明,此次发现的该化合物可显著抑制肾纤维化的发展,并调节肌成纤维细胞的激活,这是组织修复和伤口愈合的关键,英矽智能也计划在2022年完成新药临床试验申请的研究。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示:“慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)影响着全球约10%的人口,遗憾的是当前市场上缺乏治愈的方法和有效的药物。肾纤维化是慢性肾脏疾病进展中常见的发病机制,存在大量未被满足的医疗需求,全世界有 8.5 亿人患有肾脏疾病,通常由肾纤维化引起或与之相关。我们非常高兴地看到,新靶点和化合物在肾纤维化的临床前模型中得到了疗效证实。同时,我们使用自主研发的InClinico软件,来预测该化合物在与肾纤维化相关的多种疾病模型中的表现,我们对这个项目的临床前景非常期待。”
2013年诺贝尔化学奖得主、英矽智能科学咨询委员会成员Michael Levitt表示:“一种好的药物通常是安全的、易制造、并且针对人们所担心的疾病,但是要真正实现这些目标并不容易,这就是英矽智能所做的工作取得突破性进展的原因。我认为英矽智能将会影响整个生物医药行业,让人们看到它是如何以比传统方法更高效、更经济的方法,为未被满足的医疗需求设计带来创新药物的。”
关于英矽智能
英矽智能成立于2014年,目前获得超过3亿美元融资,最近一轮融资是在今年6月完成的C轮融资,基于生成对抗网络(GANs)、深度强化学习(RL)、预训练模型(Transformer)及其他机器学习技术,构建高效的人工智能药物研发平台,用于识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物,聚焦癌症、纤维化、传染性疾病、神经退行性疾病等未被满足医疗需求领域,推进并加速创新药物研发。
目前,公司已与全球范围内超过30家创新药物研发公司达成战略合作协议,并启动了多个针对全新靶点、难成药靶点和不可成药靶点的内部研发管线。雷锋网雷锋网