资讯 医疗AI
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效

医疗AI「先行者」鹰瞳科技递交招股书,或将成为医疗AI第一股

作者:李雨晨
2021/06/24 11:22

雷锋网消息,6月21日,北京鹰瞳科技发展股份有限公司(以下简称“鹰瞳科技”)向香港证券交易所提交了IPO招股书。瑞银集团、中信证券为其联席保荐人。

值得注意的是,上周,鹰瞳科技还完成由礼来亚洲基金(LAV)、清池资本、OrbiMed等机构共同投资的D轮融资。算上这一轮,鹰瞳科技在上市前已经完成了七轮融资。

融资消息发布后,鹰瞳科技创始人、CEO张大磊说到,“健康本该是人的基本权利。我来自西北地区,很清楚广大基层的医疗条件,家人也遭遇过误诊。我希望通过自己和团队的努力,让每一位普通人都能及时、准确掌握自己的健康状况,这是我们创立鹰瞳Airdoc最原始的想法。我们很幸运,一路走来获得了很多股东和合作伙伴的支持。”

在2020年的商业化“枷锁”被逐步打破后,医学影像AI企业在资本市场重新迎来热潮,多家相关企业已明确释放冲刺IPO信号。

作为人工智能视网膜影像的市场先驱者,鹰瞳科技可以借助IPO进一步扩大自身市场优势,加强在整体医疗领域中的影响力及渗透率,有望实现下一个增长飞轮。

以AI视网膜影像,切入最广大的需求

鹰瞳科技成立于2015年,在随后的6年多时间里,鹰瞳科技在行业内不断落地生根:

2018年12月,承担国家数字诊疗装备重大专项;

2019年9月进入创新医疗器械绿色审批通道,10月获中国智能科技最高荣誉吴文俊奖;

2020年2月获欧盟CE认证,2020年8月发布百万人群医疗AI体检人群蓝皮书,同月取得中国首张NMPA眼科人工智能医疗器械三类注册证。

从每一个重大的时间节点上,都可以看到,鹰瞳科技都在为最终的商业化变现积蓄能量。

从场景选择、市场调研、产品设计、试用调整,再到审评审批、进入价格目录、规模营销,对于医疗AI企业而言,走通每一个环节,都需要耗费大量时间。而鹰瞳科技能够走通,关键在于切中了最核心的社会需求。

目前,中国慢性病患者接近3亿人,其中,心脑血管疾病、糖尿病等疾病患者增速现已高于全球平均水平。中国慢性病防治工作面临着未确诊率高、青壮年患病率高、初治能力差、自我管理水平低等巨大挑战,社会医疗负担沉重。人工智能技术的逐步成熟,让人们对它给予了极高的期待。

因此,国家相继出台各类人工智能实施计划,鼓励企业面向健康、医疗、人身安全等领域,推动智能技术应用创新。

据弗若斯特沙利文统计,中国人工智能医学影像行业(医疗场景和大健康场景)的市场规模预计将从2020年的3.1亿元人民币增长到2030年的923亿元人民币,复合年增长率为76.7%。

从慢病防治的角度而言,鹰瞳科技走出了一条较早、具有差异化的路线——以AI视网膜影像作为切入口。

眼底影像就像是一扇“可以窥见疾病的窗户”,视网膜是人体内唯一可以直接观察到血管和神经的组织,视网膜病变的检测可以有效地预测和判断多种疾病或相关并发症,包括糖尿病、高血压、脑血管病、脑肿瘤、和中风等。

对于医疗AI产品来说,高质量的数据事关一家企业的未来发展潜力,也是一家企业费尽心血所构建的一条“护城河”。

根据公开信息显示,鹰瞳科技现已积累有一个全面、多样、庞大的视网膜图像数据库,该数据库包括约370万真实的视网膜图像及对应的多模态数据,已建立了极为坚实的数据壁垒。

从技术实现的角度来看,针对视网膜影像的特殊性,鹰瞳科技做了大量的深度定制和创新,设计并实现了基于病变分类、病灶检测分割和体征检测和分割的混合模型。

这得益于鹰瞳科技背后强大的研发实力。据招股书显示,2019年和2020年,鹰瞳科技的研发开支分別为人民币4120万和4230万人民币,研发团队人数超过了60人。

目前,鹰瞳科技的算法模型可以做到55种健康风险的识别,平均AUC达到0.968,达到人类专家水平;在病灶检测分割问题上,可以实现60多种病灶的高精度分割,算法准确率大于90%,接近人类专家水平;健康风险模型性能也达到了学术界领先水平。

而且,针对不同型号的相机的成像特征,通过领域自适应方法,鹰瞳科技解决了算法模型在不同相机上的泛化问题,适配市面上几乎所有主流相机。

医疗AI「先行者」鹰瞳科技递交招股书,或将成为医疗AI第一股

(鹰瞳科技的产品矩阵,来源:招股书)

根据招股书显示,鹰瞳科技的产品线包括三大部分:用于检测及辅助诊断的人工智能医疗器械软件(SaMD,Softwareas Medical Device)、健康风险评估解决方案和独有硬件设备。其中,尤以Airdoc-AIFUNDUS解决方案代表的SaMD是鹰瞳科技最为知名的产品线。

而Airdoc-AIFUNDUS拥有三个版本。Airdoc-AIFUNDUS(1.0)用于糖尿病视网膜病变的辅助诊断。Airdoc-AIFUNDUS(2.0)被设计用于高血压性视网膜病变,Airdoc-AIFUNDUS(3.0)被设计用于病理性近视及视网膜脱离的辅助诊断。

除了这三款核心产品之外,鹰瞳科技还拥有青光眼检测SaMD、白內障检测SaMD以及正在开发其他五款用于检测及辅助诊断的SaMD,检测和诊断范围涵盖ICVD、ASCVD、 妊娠期糖尿病视网膜病变、妊娠期高血压性视网膜病变、颅内高压相关视乳头水肿视网膜病变及贫血症。

收入增幅高达56.7%

除了排队拿证之外,在产品、技术的水平达到一定阶段之后,鹰瞳科技就在寻求多样化的商业变现途径。

医疗AI「先行者」鹰瞳科技递交招股书,或将成为医疗AI第一股

据招股书显示,2019年度和2020年度,鹰瞳科技的收入分别为3041.5万元和4767.2万元,增幅高达56.7%,而销售成本的增幅为29.9%。

这是因为,AI产品的一大特性在于极大的复用性,使得边际成本不断下降。可以看到,鹰瞳科技收入快速增长的同时,销售毛利也在不断增长,2019年及2020年的毛利率分別为53.0%及61.0%,年内亏损则是在进一步收窄。

从收入结构来看,鹰瞳科技潜心创造商业价值,与客户形成长期合作关系。这样的商业结构稳定后,对于后续的市场开拓具有很好的“压舱石”作用。

招股书显示,截止2019年12月31日及2020年12月31日止年度,鹰瞳科技来自前几大客户的总收入为2560万元人民币和4080万元人民币,分别占收入的84.1和85.5%。同期,来自最大客户的收入为1320万元人民币和2080万人民币,均占收入的43.5%。

针对当前人工智能医疗影像行业仍存在渗透率较低的问题,鹰瞳科技将在B端(医院、体检中心、保险公司、药企等)及C端(终端用户)同时发力。

各大医院和体检机构等B端用户,是鹰瞳科技长久以来的客户对象。

未来,鹰瞳科技将深化医疗体系客户覆盖,加速渗透等级医院和基层医疗机构,规模化拓展体检板块商业化。同时,鹰瞳科技将继续扩大保险、视光场景应用覆盖,增加部署网点数,打造标杆效应,进一步深化现有客户合作并持续开拓各场景下头部新客户。

除此之外,鹰瞳科技还计划完成更多场景的商业化验证,加快开拓包括药企、药店、养老和政府筛查体系的规模化落地。针对每个渠道增强、扩大其专业的BD及销售团队,发展自己的代理商体系,满足各个渠道的商业化拓展需求。

值得注意的是,在招股书中的愿景中,鹰瞳科技希望成为最大的人工智能辅助慢性病管理解决方案提供商,让每个人都能获得负担得起的高质量医疗健康服务。

因此,未来的鹰瞳科技会进一步布局消费端,建立服务闭环,打造普惠化综合慢病管理平台。

同时,鹰瞳科技计划推出针对不同大健康场景(包括养老院和企业诊所)的定制健康风险评估解决方案的开发,以提高精准医疗。

做人人负担得起的高质量医疗健康服务

对于公司的名字,张大磊曾向雷锋网(公众号:雷锋网)说到,之所以把公司名字取作Airdoc,也是希望好的医疗服务像空气一样,让每个人触手可及。同时,也希望自己的产品成为一个人生活中必备的部分。

2018年4月28日,国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,正式吹响“智慧医疗、健康中国”的号角,推进和支持“互联网+医疗健康”的开展主要基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范,从而实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预等。

而在健康中国2030的建设路径下, “AI+医疗健康”迸发出来的服务新模式、新业态,为整个医疗行业变革提供了机遇与挑战,这也为鹰瞳科技这样的医疗AI先行者,提出了更多的时代命题、赋予了更多的时代任务。

对于鹰瞳科技来说,寻求IPO仅仅是另一个开始,等待他们的,是一个需要数十年、需要传承下去的人类健康事业。

正如张大磊在接受《八点健闻》采访时表示,我希望在有生之年,这件事能初有成效,开个好头,我们这一代人在这一代的技术上做到极致,让每个人都能随时随地掌握自己的健康状况。雷锋网

文章点评
相关文章